Springe direkt zu Inhalt

Aus „Datenbergen“ relevante Informationen filtern

Weltweit größte Tagung der Mathematischen Optimierung vom 5. bis 8. August 2019 in Berlin

Nr. 231/2019 vom 02.08.2019

In unserer Gesellschaft spielt der optimale Umgang mit großen Datenmengen mittlerweile in vielen Bereichen eine entscheidende Rolle: etwa in der Medizintechnik, bei der Modellierung komplexer physikalischer, technischer und marktwirtschaftlicher Vorgänge oder bei der optimalen und robusten Verteilung von Energie. Dabei sind moderne Methoden der stetigen Optimierung entscheidend. So kann man mit geeigneten Optimierungsverfahren aus großen, oft unstrukturierten „Datenbergen“ relevante Informationen filtern, mit Hilfe neuronaler Netze komplexe Modelle für die Optimierung einer Technologie bauen oder Auffälligkeiten in der medizinischen Diagnostik klassifizieren und auf diese Weise zu einer besseren Erkennung von Krankheiten beitragen.

Diese und weitere Themen stehen im Fokus der 6. Internationalen Konferenz für Stetige Optimierung (ICCOPT 2019), die von Forscherinnen und Forschern des neu eingerichteten Berliner Exzellenzclusters „Berlin Mathematics Research Center, Math+“ der Freien Universität Berlin, Humboldt-Universität zu Berlin und Technischen Universität Berlin sowie dem Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik organisiert wird.

  • Zeit: 5. – 8. August 2019
  • Ort: Technische Universität Berlin, Straße des 17. Juni 135, Hauptgebäude, 10623 Berlin

„Die an der Technischen Universität Berlin stattfindende Konferenz ist die mit Abstand größte in ihrer Reihe und wird etwa 1000 weltweit anerkannte Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler nach Berlin bringen“, sagt Dr. Michael Hintermüller, Direktor des Weierstraß-Instituts Berlin, Professor für Angewandte Mathematik an der Humboldt-Universität zu Berlin, Co-Sprecher des Exzellenzclusters Math+ und Leiter der ICCOPT- Konferenz. In zwölf Plenarvorträgen und einer Vielzahl von Minisymposien werden die neuesten Forschungsresultate besprochen und zukünftige Herausforderungen identifiziert.

Um den wissenschaftlichen Nachwuchs bereits früh an den aktuellsten Stand der Forschung heranzuführen, findet im Vorfeld der ICCOPT-Konferenz eine Sommerschule statt.

  • Zeit: 3. – 4. August 2019
  • Ort: Technische Universität Berlin, Straße des 17. Juni 135, Hauptgebäude, 10623 Berlin

Die Sommerschule hat die thematischen Schwerpunkte „Optimierung und Maschinelles Lernen“ und „Großskalige Optimierung“. Diese beiden Bereiche gehören zu den aktuell herausforderndsten Forschungsfeldern der stetigen Optimierung, an deren Lösung die nächste Generation von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern arbeiten wird.

Weitere Informationen zum Programm und Ablauf der ICCOPT-Konferenz sowie zur Sommerschule für den wissenschaftlichen Nachwuchs finden Sie unter:

https://iccopt2019.berlin

Weitere Informationen erteilt Ihnen gern:

Prof. Dr. Michael Hintermüller
Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik
el.: 030/20372-586 (Sekretariat)
E-Mail: michael.hintermueller@wias-berlin.de