Im Forschungscampus MODAL ("Mathematische Optimierung und Datenanalyse Laboratorien") werden moderne mathematische Methoden und datengetriebene Ansätze zur Entwicklung innovativer Entscheidungsunterstützungssysteme erforscht und angewendet. Ziel ist es, Lösungen für zentrale gesellschaftliche Herausforderungen in Bereichen wie nachhaltige Energieversorgung, personalisierte Medizin oder der vernetzten Mobilität zu entwickeln. Innerhalb des MODAL-Campus befasst sich das MedLab mit der Entwicklung und Validierung von KI-gestützten Verfahren zur Analyse biomedizinischer Daten und der sicheren Integration von KI-Technologien in klinische und biotechnologische Anwendungen. Ein weiterer Fokus liegt auf der Vernetzung von Forschung und Industrie durch innovative Formate.

Aufgabengebiet:
• Analyse und Evaluation KI-gestützter Verfahren zur Verarbeitung und Interpretation biomedizinischer Daten, insbesondere im Hinblick auf ihre Anwendbarkeit in klinischen und biotechnologischen Szenarien
• Konzeption, Organisation und Durchführung von Workshops zur Förderung des interdisziplinären Austauschs zwischen Forschung, Entwicklung und Anwendung
• Entwicklung und Umsetzung innovativer Transfer- und Vernetzungsformate gemeinsam mit dem MODAL-Partner KI Park e.V., um den Austausch zwischen Wissenschaft und Industrie gezielt zu fördern
• aktive Zusammenarbeit mit akademischen und industriellen Partnern innerhalb des Forschungscampus MODAL sowie Ausbau und Pflege von Netzwerken im KI Park Ökosystem und darüber hinaus

Einstellungsvoraussetzungen:
abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium (Master, Diplom) in einem naturwissenschaftlichen Fach (z. B. Mathematik, Informatik, Physik, Bioinformatik, Data Science oder verwandte Bereiche)

(Berufs-)Erfahrung:
mindestens 1 Jahr einschlägige Berufserfahrung

Erwünscht:
• Erfahrungen im Bereich Künstliche Intelligenz und datengetriebener Verfahren (insbesondere Maschinelles Lernen)
• Praxiserfahrung im Bereich Innovationentwicklung, IT- und Produktentwicklung sowie Kenntnisse im Innovations-/ Projektmanagement / Strategie
• Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit im Team sowie Engagement und Eigeninitiative
• sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Gender- und Diversitykenntnisse

Weitere Informationen erteilt Herr Dr. Tim Conrad (conrad@zib.de ).