Die Professur für Angewandte Statistik am Fachbereich Wirtschaftswissenschaft befasst sich mit der Anwendung statistischer Methoden zur Beantwortung wissenschaftlich und gesellschaftlich relevanter Fragestellungen. Ein Fokus unserer Forschung liegt auf der Identifikation kausaler Effekte in der Bildungsökonomik.

Unsere Forschung basiert auf der Auswertung von Surveydaten sowie amtlichen Registerdaten, die aufgrund großer Fallzahlen detaillierte Analysen ermöglichen. Enge Kooperationen mit nationalen und internationalen Forschungsgruppen sowie Veröffentlichungen in renommierten Fachzeitschriften gewährleisten wissenschaftliche Exzellenz und praxisnahe Relevanz. Die Anbindung an die Berliner Forschungsgemeinschaft ermöglicht zahlreiche Chancen zur Weiterbildung und Kooperation.

Aufgabengebiet:
Forschung an selbst gewählten Themenstellungen innerhalb des Forschungsgebiets der Professur und/oder in Kooperation mit Mitgliedern der Professur.
Mitarbeit in der Lehre auf dem Gebiet der angewandten Statistik und Mikroökonometrie in Bachelor- und Masterveranstaltungen.

Die Tätigkeit dient der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung.

Einstellungsvoraussetzungen:
abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium mit empirisch-quantitativer Ausrichtung in Volkswirtschaftslehre; Promotion in Volkswirtschaftslehre.

Erwünscht:
Großes Interesse und Freude an empirischer Forschung; Forschungsschwerpunkt im Bereich der Hochschulbildung, nachgewiesen durch einschlägige Publikationen in peer-reviewten Fachzeitschriften; Erfahrung im Umgang mit international vergleichenden Bildungsdaten, z. B. Daten zu Hochschulstudierenden oder Schulleistungsstudien;
Erfahrung in der Erstellung von Erhebungsinstrumenten (z. B. Fragebögen) sowie in der Verfassung wissenschaftlicher Berichte; umfassende Erfahrungen mit kausalanalytischen Methoden; umfassende Erfahrung im Umgang mit einschlägiger Statistik-Software (z.B. Stata, R, Python); überdurchschnittlicher Studienabschluss; sehr gute Englischkenntnisse und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift; Erfahrung in der Arbeit in interdisziplinären Kontexten.

Weitere Informationen erteilt Herr Prof. Dr. Jan Marcus (ls-angewandte-statistik@wiwiss.fu-berlin.de / +49 30 838 58549).