Im Kompetenzcluster "Anonymität bei integrierten und georeferenzierten Daten" (AnigeD) des Forschungsnetzwerks „Anonymisierung für eine sichere Datennutzung“ beschäftigt sich ein Teilprojekt an der FU mit der Darstellung von georeferenzierten Daten über Karten. Anonymisierung findet hier traditionell durch Aggregation auf größere Flächeneinheiten, z.B. Landkreise, statt. Im Projekt werden statistische Methoden entwickelt und validiert, die glatte Kartendarstellungen ohne die üblichen Sprünge an den Grenzen der Flächen ermöglichen und so eine bessere Interpretierbarkeit der Regionalinformation ermöglichen. Das Projekt ist bis zum 15.11.2025 befristet.
(Projektlink: https://www.destatis.de/DE/Ueber-uns/AnigeD/_inhalt.html )

Aufgabengebiet:
Mitarbeit im Kompetenzcluster "Anonymität bei integrierten und georeferenzierten Daten" (AnigeD) des Forschungsnetzwerks „Anonymisierung für eine sichere Datennutzung“ im Rahmen des Forschungsrahmenprogramms der Bundesregierung zur ITSicherheit „Digital. Sicher. Souverän.“
Unterstützung der Projektarbeiten für die letzte Projektphase (Feb bis Nov 2025): Mitarbeit bei der Entwicklung von statistischen Verfahren bei der Schätzung von Regressionsmodellen mit räumlichen Komponenten, Implementation der Verfahren und eines Demonstrators (Teilprojekte 7, 8 und 9). Mitarbeit beim Abschlussbericht.

Einstellungsvoraussetzungen:
abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium (Master) in VWL mit Schwerpunkt Statistik

Erwünscht:
Fortgeschrittene Kenntnisse in Regressionsanalyse und Messfehlermodellen, Kenntnisse in Small Area Methoden.
Fortgeschrittene Kenntnisse in der Programmierung mit R oder Python. Sichere Erfahrung in der Präsentation von Projektergebnissen.

Weitere Informationen erteilt Herr Prof. Dr. Ulrich Rendtel (ulrich.rendtel@fu-berlin.de / 030 838 54205).