Der Botanische Garten Berlin ist mit 20.000 Pflanzenarten einer der drei führenden Botanischen Gärten der Welt und der größte in Deutschland. Als Zentraleinrichtung der Freien Universität Berlin trägt der Botanische Garten mit dem Botanischen Museum (BO Berlin) mit Forschungs- und Entwicklungsprojekten zu nationalen und internationalen Biodiversitätsprogrammen und Naturschutz genauso bei, wie zur universitären Forschung und Lehre.

Im Rahmen Projektes "Herbonauten" soll die Erfassung von Informationen auf digitalisierten Herbarbelegen durch Bürgerwissenschaften (Citizen Science) methodisch in Hinblick auf eine Massendigitalisierung von Herbarien weiterentwickelt werden. Thematisch eingegrenzte bürgerwissenschaftliche Aufgabenbereiche (Missionen) werden spezifiziert und mit Hilfe einer entsprechenden Citizen Science Software betreut (http://www.herbonauten.de). Für das in den Missionen generierte Wissen wird eine Wissensbasis konzipiert und entwickelt. Im Rahmen dieser Arbeiten suchen wir zur Unterstützung des Forschungsbereichs Zentrum für Biodiversitätsinformatik und Sammlungsdatenintegration (ZBS) eine/n studentische/n Beschäftigte*n.
Die Möglichkeit der Verknüpfung mit einer Bachelor- oder Masterarbeit im ZBS, https://www.bo.berlin/de/wissenschaft-biodiversitaetsinformatik) des BO Berlin ist gegeben.

Aufgabengebiet:
Die Aufgaben umfassen im Einzelnen:
• Unterstützung bei der Entwicklung von wissenschaftlichen „Missionen“ für das Herbonauten-System im Rahmen regionaler und taxonomischer Forschungsschwerpunkte des BO Berlin

• Unterstützung bei der Betreuung von „Citizen Scientists“, der Qualitätskontrolle der erfassten Sammlungsdaten und dem Abgleich mit Datenstandards der Biodiversitätsinformatik

• Unterstützung bei der Evaluierung des Einsatzes von KI-Methoden für die Transkription und Annotation von Herbaretiketten sowie Datenqualitätskontrolle

• Unterstützung bei der Konzeption und Implementierung einer bürgerwissenschaftlichen Wissensbasis

• Unterstützung bei der wissenschaftlichen Auswertung und Darstellung der Ergebnisse

Erwünscht:
• Studium der Biologie / Bio-Informatik / Informatik oder einer verwandten Fachrichtung
• Interesse an biologischen Sammlungen
• Interesse an informatischen Methoden für Texterkennung, Datenqualitätskontrolle, Datenannotation, Digitalisierungsworkflows und KI-basierte Erschließung von Sammlungsdigitalisaten

• Freude an der Kommunikation in bürgerwissenschaftlichen Foren und sehr gute Deutschkenntnisse

• sorgfältige Arbeitsweise