Die Arbeitsgruppe von Jun. Prof. Dr. Marcus Kubsch arbeitet an der Schnittstelle zwischen Kompetenzentwicklungsforschung, Learning Analytics und Curriculumsentwicklung, um mit Hilfe von künstlicher Intelligenz Lernende in digitalgestützten Lehr-Lern-Umgebungen optimal zu unterstützen. Die Arbeiten decken dabei sowohl schulisches Lernen, Lernen in der Hochschule (insbesondere im Bereich der Lehrkräftebildung) und methodische Aspekte ab.

Wir bieten dabei…
- einen Blick hinter die Kulissen von fachdidaktischer Forschung.
- die Möglichkeit Erfahrungen mit den Methoden der empirischen Bildungsforschung zu sammeln.
- die Möglichkeit Erfahrungen im Bereich der Materialentwicklung zu sammeln.
- Einblicke in aktuelle Forschung zu KI im Physikunterricht.
- die Möglichkeit Erfahrungen im Bereich der Lehre zu sammeln.

Aufgabengebiet:
Hauptaufgaben

• Allgemeine Unterstützung von Lehre und Forschung:

- Pflege des Internetauftritts der AG (Website, LMS Blackboard, Social Media)

- Literaturrecherche, -beschaffung, -verwaltung

- Unterstützung der Forschungs- und Publikationsaktivitäten des Arbeitsbereichs

- Codierung von Daten aus empirischen Forschungsprojekten

- Unterstützung bei der Erstellung von Unterrichtsmaterialien

Nebenaufgaben

• Mitwirkung an Veranstaltungen

Erwünscht:
- Physik- und Lehramtsbezogenes Studium
- Kenntnisse der Methoden der empirischen Bildungsforschung
- sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Erfahrung in der Entwicklung von Unterrichtsmaterial
- Fähigkeit zum eigenständigen und genauen Arbeiten
- technische Grundkenntnisse
- Programmierkenntnisse