Die "Diskrete Geometrie & topologische Kombinatorik" ist eine große Arbeitsgruppe am Institut für Mathematik der FU Berlin unter der Leitung von Prof. Günter M. Ziegler, vertreten durch Prof. Dr. Georg Loho. Sie befasst sich in der Forschung mit zentralen Fragen der Diskreten Geometrie, insbesondere der Theorie der Polyeder, sowie mit den Konfigurationsräumen für geometrische Probleme und deren Topologie. Dabei ist sie eingebunden in große Gemeinschaftsprojekte der Berliner Mathematik wie die "Berlin Mathematical School" mit ihrem universitätsübergreifenden, englischsprachigen Promotionsprogramm, zu dem die Arbeitsgruppe aktiv beiträgt. Zur regelmäßigen Lehre der Arbeitsgruppe gehören sowohl grundständige Veranstaltungen zur Geometrie und "Panorama der Mathematik", als auch fortgeschrittenere Veranstaltungen zur Diskreten Geometrie und Topologie. Mitglieder der Arbeitsgruppe sind mit vielfältigen Preisen ausgezeichnet worden, von etlichen Promotionspreisen bis zu Leibnizpreis, Communicator-Preis und ERC Advanced Grant.

Aufgabengebiet:
Hauptaufgaben
- Zuarbeit zu Forschungsprojekten, wie Programmiertätigkeiten
- Strukturierung/Aufbereitung von Literatur zur Verbindung der in der Gruppe "Diskrete Geometrie und Topologische Kombinatorik" vertretenen Teilgebiete (Diskrete Geometrie, Topologie, Optimierung/Computer Science) und zu angrenzenden Gruppen (wie z.B. Diskrete Methoden in der algebraischen Geometrie, Algebraische Topologie)
- kleinere Lehrtätigkeiten (Unterstützung bei der Konzeption von Lehrmaterial und Korrekturen)

Nebenaufgaben
- Unterstützung bei der Organisation von Workshops
- Organisation von internen Treffen

Erwünscht:
- sehr gute mathematische Grundkenntnisse (u. a. in den Grundvorlesungen eines Bachelor-Studiengangs Mathematik oder eines Lehramtsbezogenen Bachelorstudiengangs mit Kern- oder Zweitfach Mathematik) z. B. demonstriert durch angemessene Studienleistungen
- fundierte Kenntnisse in relevanten Fachgebieten, wie Diskreter Geometrie, Topologie und Informatik / Optimierung
- erste Erfahrungen im wissenschaftlichen Arbeiten und Forschen
- Interesse an der Unterstützung von Lehrveranstaltungen oder Forschungsprojekten
- IT-Kenntnisse (Latex, Training neuronaler Netze, Beweissysteme, Experimentalsoftware wie Oscar/Polymake/Sage…)
- Offenheit und Bereitschaft zur Zusammenarbeit sowie Austausch mit anderen Menschen
- Gender- und Diversity-Kenntnisse

Einzureichende Unterlagen:
Lebenslauf
kurzes Motivationsschreiben
Transskript über Module und Noten
Nachweise über weitere relevante Fähigkeiten sowie Tätigkeiten