Die Arbeitsgruppe Datenintegration in den Lebenswissenschaften unter der Leitung von Prof. Dr. Katharina Baum sucht eine motivierte studentische Hilfskraft zur Mitarbeit im BMBF-geförderten Forschungsprojekt Act-i-ML (Methods for Active lnformed Machine Learning). Dieses Projekt ist eine enge Zusammenarbeit mit dem Hasso-Plattner-lnstitut. Wir entwickeln und verbessern Methoden des maschinellen Lernens durch die Integration von Domänenwissen aus Ordinary Differential Equations (ODES) mit aktiven Lernstrategien. Das Ziel ist es, ML-Modelle flexibler, effizienter und zuverlässiger zu machen, insbesondere bei der Arbeit mit begrenzten Daten. Ausführliche Informationen finden Sie auf der Website unserer Gruppe, https://www.mi.fu-berlin.de/w/DILIS

Aufgabengebiet:

Als studentische Hilfskraft spielen Sie eine entscheidende Rolle im Lebenszyklus der
Softwareentwicklung der neuen Methoden, die in unserer Forschungsgruppe entwickelt werden. Zu Ihren Hauptaufgaben gehören:
- Unterstützung bei der Forschung unserer Gruppe.
- Zusammenarbeit mit unseren Forscher*innen bei der Umsetzung neuer Algorithmen in hochwertige, wiederverwendbare Python-Softwarepakete.
- Beteiligung am gesamten Softwareentwicklungsprozess, einschließlich Refactoring,
Schreiben umfassender Tests zur Gewährleistung der Zuverlässigkeit des Codes und Erstellung einer klaren Dokumentation.
- Unterstützung des Teams bei der Vorbereitung und Implementierung verschiedener informierter maschineller L

Erwünscht:

Studium in einem Bachelor- oder Masterstudiengang in Informatik,
IT-Systemtechnik, Datenwissenschaft, Bioinformatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Solide, nachweisbare softwaretechnische Fähigkeiten, wie z.B. die Erstellung von sauberem, testbaren und gut dokumentierten Code
- Grundlegende Kenntnisse von Konzepten des maschinellen Lernens.
- Erfahrung mit Python und seinen ML-Bibliotheken für wissenschaftliches Rechnen
- Sehr gutes Beherrschen der englischen Sprache (B2).
- Erfahrung mit gewöhnlichen Differentialgleichungen (erwünscht)
- Gender- und Diversity-Kompetenz

Weitere Informationen erteilt Umur Kaya (u.kaya@fu-berlin.de / +493083853401).