Das Dahlem Center for Academic Teaching (DCAT) sucht eine studentische Hilfskraft für das Projekt "GeoStat: Geostatistische Grundlagenbildung ko-kreativ". Als hochschuldidaktische Einrichtung der Freien Universität Berlin fördert das DCAT die Professionalisierung der Lehrkompetenz und unterstützt die Entwicklung innovativer Lehr-Lern-Formate, um exzellente Hochschulbildung zu ermöglichen. In diesem von der Stiftung Innovation in der Hochschullehre geförderten Projekt entwickeln Lehrende, Studierende und Hochschuldidaktiker*innen gemeinsam neue Lehr- und Lernkonzepte für die Schlüsselqualifikation Statistik in der Geographie. Ziel ist es, Herausforderungen in der geostatistischen Grundlagenbildung zu überwinden und bessere Lernergebnisse zu erzielen.

Aufgabengebiet:
- Unterstützung der Lehre und der Lehrentwicklung im Bereich der Statistik in den Geographischen Wissenschaften;
- Begleitung von PC-Seminaren, Durchführung von Lehrevaluationen, Beratung von Studierenden zu Lernstrategien im Bereich Statistik und Programmierung (mit R);
- Unterstützung bei der Erweiterung und Pflege von Unterrichtsmaterialien (z. B. im LMS Blackboard, auf der E-Learning-Plattform SOGA: https://www.geo.fu-berlin.de/en/v/soga/ )

Erwünscht:
- Studium mit Statistik-Anteilen (z. B. Geowissenschaften, Erziehungswissenschaften, Sozial- oder Wirtschaftswissenschaften, MINT-Fächer);
- organisatorische, kommunikative und didaktische Fähigkeiten;
- gute Kenntnisse von R oder Python;
- Erfahrungen mit dem Versionsverwaltungssystem Git (z.B. GitHub, GitLab);
- Kenntnisse in Markdown und/oder LaTeX;
- Interesse an empirischen Datenanalysen und Maschinellem Lernen/KI;
- Interesse an didaktischen Fragestellungen;
- gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. B2);
- gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift