Der Fachbereich Wirtschaftswissenschaft bietet mit seinen Departments und Forschungsschwerpunkten Studierenden der Betriebs-­ und der Volkswirtschaftslehre ein breites Angebot an Themen und Kombinationsmöglichkeiten. Wenn Sie bereits als Studierende*r tiefgehende Einblicke in die aktuelle Forschungsarbeit der einzelnen Arbeitsbereiche erhalten, Ihre Methodenkompetenz erweitern und erlerntes Wissen gleich anwenden wollen, laden wir Sie ein als studentische*r Beschäftigte*r (mit oder ohne Aufgaben in der Lehre) Teammitglied in unserer Arbeitsgruppen zu werden.
Die Vorteile:
• Arbeiten in einem offenen, international vernetzten Arbeitsumfeld
• flexible Zeiteinteilung auch und gerade während der Prüfungszeiten (inkl. Horne-Office-Möglichkeit)
• idealerweise arbeiten, wo Sie studieren, ohne weitere Fahrtzeiten
• als Tutor*in durch selbst gestalteten Unterricht das eigene Wissen verfestigen und weitergeben.

Die Professur für Angewandte Statistik verbindet politisch relevante Fragestellungen mit der Anwendung neuester statistischer Verfahren. In der Lehre ist die Professur u.a. für die Vorlesungen „Statistik für Wirtschaftswissenschaftler" und „schließende Statistik" zuständig sowie für zahlreiche Veranstaltungen im Bereich der angewandten Statistik.

Aufgabengebiet:
Unterstützung bei Forschungsprojekten der Professur im Bereich der Angewandten Statistik insbesondere in der Bildungs- und Gesundheitsökonomik, Durchführen von Tutorien und Betreuung von studentischen Arbeitsgruppen im Rahmen der Statistik- Kurse (Einführung in die Statistik / Schließende Statistik), Unterstützung in der Lehre.

Erwünscht:
Erfolgreicher Abschluss der Module "Einführung in die Statistik" und "Schließende Statistik" oder vergleichbarer Module (bis zum Ende des Wintersemester 2024/25.), gute bis sehr gute Studienleistungen, ausgeprägtes Interesse an empirischer volkswirtschaftlicher Forschung, sehr gute Kenntnisse von Statistik-Software, Kenntnisse in weiterführenden statistischen Fragestellungen, Lehrerfahrung, sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache.

Weitere Informationen erteilt Herr Nicolas Frink (nicolas.frink@fu-berlin.de / 838 60547).

Die Geschlechtsidentität lässt sich nicht aus dem Namen oder dem Aussehen schließen, daher bitten wir Sie, uns mitzuteilen, wie wir Sie erfassen sollen (w/m/d). Wir freuen uns auch über einen Hinweis, wie wir Sie ansprechen dürfen (Frau, Herr oder lieber geschlechtsneutral) und welche Pronomen Sie für sich benutzen.