Das Projekt untersucht die effiziente Berechnung personalisierter Routen unter Berücksichtigung mehrerer Kriterien und externer Datenquellen. Dabei können Nutzer*innen individuelle Präferenzen definieren, die in die Gewichtung der Strecken einfließen, z. B. basierend auf Wetter, Umweltzonen oder Verkehrsdaten. Ziel ist es, eine flexible, datengetriebene Routenplanung zu ermöglichen, die sowohl klassische als auch dynamische Faktoren integriert.