In diesem Workshop werden zunächst die Grundgedanken und zentralen Konzepte von Strukturgleichungsmodellen (Mess- & Strukturmodelle, Identifikation, Parameterschätzung) sowie erste spezifische grundlegende Anwendungen (Regression, CFA, Pfadmodelle) behandelt. Zudem werden Fragen der Messinvarianz als Voraussetzung von Gruppenvergleichen thematisiert. Anhand von Datenbeispielen wird es Gelegenheit für praktische Übungen und die Interpretation der Ergebnisse geben.

Teilnahme und Voraussetzungen
Der Workshop richtet sich an Forschende, die vertiefende Kenntnisse im Bereich der quantitativen Auswertungsverfahren erhalten möchten. Die Inhalte aus Workshop II (Test- und Fragebogenentwicklung sowie Erfahrungen in R) werden vorausgesetzt. Kenntnisse zu Regressionsmodellen werden empfohlen.
Die Teilnehmenden benötigen für das Seminar ein Notebook, auf dem eine Version von R und RStudio sowie Java installiert sind.

Literaturhinweise
Geiser, C. (2010). Datenanalyse mit Mplus. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.

Dozentin
Dr. Janine Buchholz