Am 10.06.2021 veranstaltet das Team Forschungsdatenmanagement der Universitätsbibliothek der Freien Universität Berlin einen Online-Workshop. Dieser Workshop findet im Rahmen der Workshopreihe zu Open Source Tools im Forschungsdatenmanagement im Sommersemester 2021 statt.

Zielgruppe

• Die Veranstaltung richtet sich vorrangig an Forschende und Lehrende der Freien Universität Berlin, die einen ersten Überblick über die automatisierte Validierung von tabellarischen Forschungsdaten erhalten wollen.

Voraussetzungen

• Grundkenntnisse Python, pip
• Python und git sind installiert
• Formate sind bekannt: CSV, YAML

Kontext

Die Nachnutzung offen zugänglicher Forschungsdaten ist ein Ziel guten Forschungsdatenmanagements. Dokumentation ist dabei von essentieller Bedeutung. Welche Inhalte sind in den Datensätzen vorhanden? Wie sind Variablen codiert? Beinhaltet Spalte X ein Datum, eine Gleitkommazahl oder einen String?
In dieser Veranstaltung werden Methoden und Open Source Tools vorgestellt, mit denen Daten dokumentiert werden können. Teilnehmende können ihre Daten mit diesen Tools automatisiert gegen ihre eigene Dokumentation validieren. Somit kann sicher gestellt werden, dass im Verlauf eines Projekts stets valide Daten vorhanden sind bzw. erstellt werden. Der Fokus dieser Veranstaltung liegt auf tabellarischen Datensätzen (z.B. im CSV-Format).

Inhalte

• Installation von frictionless-py
• Demonstration der grundlegenden Funktionalitäten des Tools
• Validierung vorhandener Datensätze gegen Tabular Data Packages
• Erstellung eines eigenen Tabular Data Package

Ziele

• Sie erlangen grundlegende Kenntnisse über die automatisierte Validierung von tabellarischen Forschungsdaten
• Sie kennen die Funktionalitäten von Tabular Data Packages
• Sie können frictionless für die Validierung von Daten einsetzen
• Sie können eigene Tabular Data Packages erstellen

Anmeldung

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