WiSe 24/25: Modulangebote

• Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler (Mathematics for Economists)

  0171cA1.4
  Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten kennen die wesentlichen mathematischen Methoden, die sie benötigen, um in ihrem ... Lesen Sie weiter

  Qualifikationsziele:
  Die Studentinnen und Studenten kennen die wesentlichen mathematischen Methoden, die sie benötigen, um in ihrem weiteren Studium formalisierte ökonomische Sachverhalte zu verstehen und eigenständige Lösungen für darauf bezogene Probleme entwickeln zu können. Dazu gehören die grundlegenden Kenntnisse in linearer Algebra und Analysis sowie deren Anwendung auf ökonomische Fragestellungen. Darüber hinaus wird eine positive Wertschätzung von individuellen und kulturellen Verschiedenheiten der Studentinnen und Studenten für die Lehr- und Lernerfolge nutzbar gemacht.
  
  

  Inhalte:
  Vektoren, Matrizen, Determinanten, Lineare Gleichungssysteme, Funktionen von einer und mehreren Veränderlichen, gewöhnliche und partielle Ableitungen, Extremwerte von Funktionen ohne und mit Nebenbedingungen, Integralrechnung.
  
  

  Lehr- und Lernformen / Umfang / Pflicht zur regelmäßigen Teilnahme
  Vorlesung / 3 SWS / Teilnahme wird empfohlen
  Übung / 1 SWS / Teilnahme wird empfohlen
  Studentisches Tutorium / - SWS / Teilnahme wird empfohlen

  Modulprüfung
  Klausur (120 Minuten)

  Veranstaltungssprache
  Deutsch
  
  Arbeitszeitaufwand
  180 Stunden (6 LP)
  
  Dauer des Moduls / Häufigkeit des Angebots
  ein Semester / jedes Wintersemester

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  • 10120301 Vorlesung
    Mathematik (V) (Ulrich Schneider)
    Zeit: Mo 10:00-12:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 14.10.2024)
    Ort: Hs 101 Hörsaal (Garystr. 21)
    
  • 10120302 Übung
    Mathematik (Ü) (Ulrich Schneider)
    Zeit: Di 10:00-12:00 (Erster Termin: 15.10.2024)
    Ort: Hs 101 Hörsaal (Garystr. 21)
    
  • 10120305 Tutorium
    Mathematik (T) (Tutor*innen)
    Zeit: Mi 10:00-12:00, Mi 12:00-14:00, Mi 14:00-16:00, Mi 16:00-18:00, Do 12:00-14:00, Do 14:00-16:00, Do 16:00-18:00 (Erster Termin: 16.10.2024)
    Ort: Mi 328 Hörsaal (Boltzmannstr. 16-20), Mi Hörsaal/Thielallee 67 (Thielallee 67), Mi Hs 104a Hörsaal (Garystr. 21), Mi Hs 106 Hörsaal (Garystr. 21), Do 328 Hörsaal (Boltzmannstr. 16-20), Do Hörsaal/Thielallee 67 (Thielallee 67), Do Raum 102A (Vant-Hoff...
    

• Schließende Statistik (Inferential Statistics)

  0171cA1.6
  Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten können Entscheidungen auf Basis statistischer Daten treffen und die Güte ... Lesen Sie weiter

  Qualifikationsziele:
  Die Studentinnen und Studenten können Entscheidungen auf Basis statistischer Daten treffen und die Güte dieser Entscheidungen beurteilen. Sie besitzen des Weiteren Fähigkeiten zum Lösen dreier zentraler statistischer Problemstellungen: Schätzung eines unbekannten Parameters einer Verteilung (Punktschätzung), Angabe eines Vertrauensbereichs für den unbekannten Parameter (Konfidenzintervalle) sowie Aussagen über die Gleichheit bzw. Ungleichheit von Verteilungen (Tests) treffen zu können. Die Studentinnen und Studenten sind in der Lage, diese Techniken anhand von empirischen Daten rechnergestützt selbstständig anzuwenden. Hierbei wirken sich divers zusammengesetzte Studierendengruppen aufgrund der Vielfalt der Perspektiven, Erfahrungen und Fähigkeiten ihrer Mitglieder positiv auf die Qualität der Forschung aus und erbringen einen beträchtlichen Mehrwert.
  
  

  Inhalte:
  Stetige Verteilungsmodelle, Stichprobenfunktionen, Schätzen von Parametern, Konfidenzintervalle, Testen von Hypothesen, Regressionsanalyse.
  
  

  Lehr- und Lernformen / Umfang / Pflicht zur regelmäßigen Teilnahme
  Vorlesung / 2 SWS / Teilnahme wird empfohlen
  Übung / 1 SWS / Teilnahme wird empfohlen
  Studentisches Tutorium / - SWS / Teilnahme wird empfohlen

  Modulprüfung
  Klausur (ca. 120 min.)

  Veranstaltungssprache
  Deutsch / Englisch
  
  Arbeitszeitaufwand
  180 Stunden (6 LP)
  
  Dauer des Moduls / Häufigkeit des Angebots
  ein Semester / jedes Wintersemester

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  • 10120501 Vorlesung
    Schließende Statistik (V) (Ulrich Schneider)
    Zeit: Mo 12:00-14:00 (Erster Termin: 14.10.2024)
    Ort: HFB/A Hörsaal (Garystr. 35-37)
    
  • 10120502 Übung
    Schließende Statistik (Ü) (Nicolas Frink)
    Zeit: Do 10:00-12:00 (Erster Termin: 17.10.2024)
    Ort: HFB/C Hörsaal (Garystr. 35-37)
    
  • 10120505 Tutorium
    Schließende Statistik (T) (Tutor*innen)
    Zeit: Mo 14:00-16:00, Di 10:00-12:00, Mi 10:00-12:00 (Erster Termin: 14.10.2024)
    Ort: HFB/C Hörsaal (Garystr. 35-37)
    

• Statistische Modellierung (Statistical Modeling)

  0171cB2.2
  Qualifikationsziele: Es wird empfohlen, zuvor das Modul „Einführung in die Ökonometrie“ zu absolvieren. Die Studentinnen und Studenten ... Lesen Sie weiter

  Qualifikationsziele:
  Es wird empfohlen, zuvor das Modul „Einführung in die Ökonometrie“ zu absolvieren. Die Studentinnen und Studenten erlernen den Umgang mit der Analyse von Daten, für die das Regressionsmodellnicht angemessen ist. Es werden die wichtigsten Modelle bei der Analyse nominaler, ordinaler bzw. ganzzahliger Merkmale behandelt, sodass Teilnehmerinnen und Teilnehmer diese Modelle sowohl beschreiben als auch empirisch anwenden können. Weiterhin wird die Analyse allgemeiner Abhängigkeitsmuster diskutiert. Die Studentinnen und Studenten erlernen die entsprechenden Methoden und werden in die Lage versetzt, Ergebnisse, die auf diesen Verfahren beruhen, sinnvoll zu interpretieren. Im Übungsteil wird die Benutzung von entsprechender Soft-ware erlernt und die erhaltenen Ergebnisse werden anhand von Beispielen interpretiert. Allen Studentinnen und Studenten wird gleichermaßen die Möglichkeit eröffnet, ihren konzeptionellen Beitrag zu leisten.
  
  

  Inhalte:
  Logit- und Probit-Modelle, Schwellenwertmodelle, Kumulatives Probit-Modell, Modelle für Zähldaten, verallgemeinertes lineares Modell, loglineare Modelle, Modelle für Longitudinaldaten.
  
  

  Veranstaltungssprache
  Deutsch/Englisch
  
  Arbeitszeitaufwand
  180 Stunden (6 LP)
  
  Dauer des Moduls / Häufigkeit des Angebots
  ein Semester / unregelmäßig

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  • 10121301 Vorlesung
    Statistische Modellierung (V) (Ulrich Schneider)
    Zeit: Mo 16:00-18:00 (Erster Termin: 14.10.2024)
    Ort: HFB/D Hörsaal (Garystr. 35-37)
    
  • 10121326 Methodenübung
    Statistische Modellierung (Ü) (Lukas Fink)
    Zeit: Mi 16:00-18:00 (Erster Termin: 30.10.2024)
    Ort: Mi Hs 105 Hörsaal (Garystr. 21), Mi K 006b PC-Pool 2 (Garystr. 21)
    

• Module ohne Lehrangebot in diesem Semester

  3 Module
  • Einführung in die Statistik (Introduction to Statistics) 0171cA1.5
  • Einführung in die Ökonometrie (Introduction to Econometrics) 0171cB2.1
  • Stichprobenverfahren (Sampling Procedure) 0171cB2.5