SoSe 26: Modulangebote

• Stichprobenverfahren (Sampling Procedure)

  0171cB2.5
  Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten bekommen einen ersten Einblick in das Feld der Survey-Statistik und erlernen ... Lesen Sie weiter

  Qualifikationsziele:
  Die Studentinnen und Studenten bekommen einen ersten Einblick in das Feld der Survey-Statistik und erlernen diemethodischen Grundlagen der Stichprobentheorie sowie deren wichtigsten Auswahltechniken zu verstehen und anzuwenden. Darüber hinaus verstehen sie die Berücksichtigung von Nonresponse und den Einsatz von Kalibrationsverfahren an exemplarischen Beispielen. Die Studentinnen und Studenten haben im Übungsteil erlernt, wie die Nutzung von Statistischer Software für die Ziehung von Stichproben genutzt wird, wobei die Campus-Files der amtlichen Statistik genutzt wurden. Des Weiteren erlernen sie die entsprechenden Methoden und werden so in dieLage versetzt, den Einsatz von Stichprobenverfahren in der Praxis zu beurteilen. Außerdem können sie die wichtigsten Erhebungen der Umfragepraxis erklären und einschätzen. Durch gender- und diversitygerechte Rahmenbedingungen wird die Teilnahme aller Studentinnen und Studenten ermöglicht.
  
  

  Inhalte:
  Grundgesamtheit und Ziehungswahrscheinlichkeiten, einfache Strichproben, Bernoulli Sampling, Größenproportio-nales Ziehen, Schichtung, Klumpung, Mehrstufiges Ziehen, Regressionsschätzer, Kalibration, Telefonstichproben, ADM-Design, Mikrozensus
  
  

  Veranstaltungssprache
  Deutsch/Englisch
  
  Arbeitszeitaufwand
  180 Stunden (6 LP)
  
  Dauer des Moduls / Häufigkeit des Angebots
  ein Semester / unregelmäßig

  Schließen
  • 10122001 Vorlesung
    Machine Learning (Philipp Bach)
    Zeit: Mi 14:00-17:00 (Erster Termin: 22.04.2026)
    Ort: Hs 103 Hörsaal (Garystr. 21)
    
  • 10122026 Methodenübung
    Machine Learning (Philipp Bach)
    Zeit: Mi 17:00-18:00 (Erster Termin: 22.04.2026)
    Ort: Hs 103 Hörsaal (Garystr. 21)
    

• Module ohne Lehrangebot in diesem Semester

  2 Module
  • Einführung in die Ökonometrie (Introduction to Econometrics) 0171cB2.1
  • Statistische Modellierung (Statistical Modeling) 0171cB2.2