Analyzing Discrete Survey Answers
Ulrich Schneider
Kommentar
Dieser Kurs konzentriert sich auf die Schätzung von Modellen mit diskreten abhängigen Variablen und stellt eine rigorose akademische Erforschung statistischer Methoden und deren Anwendung auf reale Datensätze dar. Durch eine Untersuchung der Maximum-Likelihood-Schätzung und verschiedener Modelle, einschließlich linearer Regression, binärer Modelle (Logit und Probit), multinomialer Modelle und der Analyse von Zähldaten, erlangen die Studierenden ein umfassendes Verständnis der Komplexität, die mit der Analyse diskreter Ergebnisse verbunden ist. Praktische Übungen mit der Software R vermitteln praktische Erfahrung in der Modellimplementierung und -interpretation, so dass die Studierenden in der Lage sind, anspruchsvolle Datenanalysen mit Präzision und Sicherheit durchzuführen.
Einführung
Maximale Likelihood
Lineare Modelle
Binäre Modelle
Multinomiale Modelle
Modelle für Zähldaten
Verallgemeinerte Modelle für diskrete Ergebnisse
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12 Termine
Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung