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First Steps in Data Analysis: A Practical Course with R Studio for total Beginners

Maura Kratz

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Souveräne Datenarbeit ist Kernbestandteil (politik-) wissenschaftlichen Arbeitens. Die Programmiersprache R mit der dazugehörigen Nutzungsoberfläche R Studio eignet sich zum selbstständigen Überblicken, Strukturieren, Visualisieren und Auswerten von Datensätzen. Gegenüber anderen Statistikprogrammen bietet R den Vorteil, dass es kostenlos erhältlich und der Quellcode frei zugänglich ist („open source“). In diesem Kurs lernen wir Schritt für Schritt mit R umzugehen: Von der gemeinsamen Installation der Software und einem Grundverständnis der Oberfläche über die ansprechende Visualisierung von Daten und Zusammenhägen bis hin zur Durchführung eigener statistischer Berechnungen. Dabei stehen a) das Verstehen und Bedienen von R Studio, b) der Erwerb grundlegender Kenntnisse quantitativer Methodik, und c) die konkrete Anwendung des erworbenen Wissens in R Studio im Mittelpunkt. Es bleibt stets Raum für Fragen und individuelle Hilfestellung im Umgang mit dem Programm. Zur Vorbereitung jeder Sitzung werden Grundlagentexte zu quantitativen Methoden bereitgestellt. Die gemeinsame Anwendung und Klärung etwaiger Fragen erfolgt in der Sitzung. Das Gelernte wird am Beispiel eines eigenen Datensatzes angewendet (Übung). Als unbenotete Einreichung dienen diese Übungen zugleich dem Erwerb der aktiven und regelmäßigen Teilnahme. Als Prüfungsleistung (Leistungsschein) kann zusätzlich unter Anwendung der erlernten quantitativen Methoden eine Hausarbeit geschrieben oder alternativ ein Forschungsdesign erarbeitet und dem Kurs vorgestellt werden (Referat + Ausarbeitung). close

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