Zusätzliche Modulinfos:

UN Sustainable Development Goals (SDGs): 6, 9, 11, 12, 13, 15

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Die Verteilung freier Plätze erfolgt für dieses Modul am 13.10.2025 um 10:00 Uhr durch die Dozentin im oben angegeben Raum im Gartenhaus Nähere Informationen zum Ablauf erfolgen am ersten Kurstag im Gartenhaus in Seminarraum 2. Zugriff auf Lehrmaterial und andere Software erfolgt über das Blackboard close

Dieses Modul führt die Studierenden in die Anwendung statistischer Methoden in der ökologischen Forschung ein, unterstützt durch Large Language Models (LLMs), mit einem Fokus auf die Auswirkungen des globalen Wandels auf terrestrische Ökosysteme. Die Studierenden erwerben grundlegende Kenntnisse in der Analyse ökologischer Daten mit der statistischen Programmiersprache R, wobei LLMs als Assistenz bei Codierung und Interpretation dienen. Der Kurs legt besonderen Wert auf die praktische Anwendung statistischer Werkzeuge auf reale Datensätze. Behandelte Themen umfassen Hypothesentests, Regressionsmodelle, multivariate Analysen sowie grundlegende Verfahren des maschinellen Lernens. Am Ende des Moduls sind die Studierenden in der Lage, grundlegende statistische Methoden, einfache maschinelle Lernverfahren und Techniken der Datenvisualisierung in R auf ökologische Datensätze anzuwenden. Zudem sammeln sie Erfahrung im Einsatz von Large Language Models (LLMs) zur Unterstützung bei Codierung und Datenanalyse und reflektieren über die Rolle von Daten bei der Bewältigung globaler Umweltveränderungen und Nachhaltigkeitsfragen close