SoSe 24: Module offerings
Econometrics (30 cp) (study regulations of wintersemester 2016/17)
0190c_m30-
Einführung in die Statistik (Introduction to Statistics)
0171cA1.5learning objectives:
Students gain basic knowledge of information reduction when dealing with one-dimensional and multidimensional data on different measurement levels (“descriptive statistics”). Students also learn how to use the tools of probability theory to deal with the randomness of statistical information. Based on the concept of probability, students learn to derive the concept of random variables. In addition to learning about basic concepts and definitions, students also learn how to describe important distribution models. Students also use software to display central statistical concepts, such as the dispersion of results within a distribution model. They learn to process simple statistical analyses themselves using a computer. The module integrates intercultural and international diversity as a cross-sectional topic that students should be aware of when it comes to research methods and evaluations.
course content:
One-dimensional and multidimensional empirical distribution, principles of probability theory, random variables, ratios and indices, discrete distribution models.
language of instruction:
German/English
workload
180 hours (6 ECTS)
duration / frequency
one semester / every summer semester-
10120401
Lecture
Introduction to Statistics (V) (Ulrich Schneider)
Schedule: Mo 14:00-16:00 (Class starts on: 2024-04-15)
Location: HFB/A Hörsaal (Garystr. 35-37)
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Kursinformationen für das Sommersemester 2024
Modul: Einführung in die Statistik, Statistik für Wirtschaftswissenschaftler
Kurs: Einführung in die Statistik
Inhalte & Qualifikationsziele
Qualifikationsziele:
Das Modul vermittelt grundlegende Kenntnisse der Informationsverdichtung ein- und mehrdimensionaler Daten auf unterschiedlichen Messniveaus („Beschreibende Statistik“). Der Charakter statistischer Information ist durch die Zufälligkeit der Einzelergebnisse bestimmt. Diese Zufälligkeit wird mit dem Instrumentarium der Wahrscheinlichkeitstheorie behandelt. Aufbauend auf dem Konzept von Wahrscheinlichkeiten kann der Begriff der Zufallsvariablen hergeleitet werden. Neben der Behandlung grundlegender Konzepte und Definitionen werden wichtige Verteilungsmodelle behandelt. Zentrale statistische Konzepte, wie z.B. die Streuung von Ergebnissen unter einem Verteilungsmodell, werden auf dem Rechner veranschaulicht. Die Studierenden werden in die Lage versetzt, eigenständig einfache statistische Analysen rechnergestützt durchzuführen.
Inhalte:
- Ein- und zweidimensionale empirische Verteilungen
- Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Zufallsvariablen
- Verhältniszahlen und Indices
- diskrete Verteilungsmodelle
Termine
Vorlesung: Mo 14 – 16 Uhr
Übung: Do 14 – 16 Uhr
Tutorien: Termine noch offen
Anrechenbarkeit: Bachelorstudiengänge BWL und VWL
Zugangsvoraussetzungen: keine
Anmeldung:
Anmeldung über das Campus Management der Freien Universität Berlin. Registrierung im Blackboard der Freien Universität notwendig für den Zugang zu den Lehrmaterialien.
Prüfungsleistung: Klausur (120 min.)
Kurssprache: Deutsch
Kontakt: ls-angewandte-statistik@wiwiss.fu-berlin.de
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10120402
Practice seminar
Introduction to Statistics (Ü) (Lisa Hanzl)
Schedule: Do 14:00-16:00 (Class starts on: 2024-04-18)
Location: HFB/A Hörsaal (Garystr. 35-37)
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10120405
Tutorial
Introduction to Statistics (T) (Tutor*innen)
Schedule: Mo 16:00-18:00, Di 10:00-12:00, Mi 12:00-14:00, Do 08:00-10:00 (Class starts on: 2024-04-15)
Location: Mo HFB/A Hörsaal (Garystr. 35-37), Mo HFB/C Hörsaal (Garystr. 35-37), Di HFB/A Hörsaal (Garystr. 35-37), Mi HFB/A Hörsaal (Garystr. 35-37), Do HFB/A Hörsaal (Garystr. 35-37), Do HFB/C Hörsaal (Garystr. 35-37), Do Hs 108 Hörsaal (Garystr. 21)
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10120401
Lecture
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Einführung in die Ökonometrie (Introduction to Econometrics)
0171cB2.1learning objectives:
Students learn to quantify and verify economic behavioral equations using statistical methods and observational data. They learn to describe and apply the basic methods of regression analysis including testing parameters. Through a trained understanding of econometric models, they can also identify the effects of deviating or violating models on estimates and regression parameter tests and develop appropriate strategic solutions. By including a practical computational exercise, students learn to perform regression analyses by themselves and interpret the results appropriately. Another important objective is to use student diversity as a resource and make a conscious effort to include it in the students’ daily life.
course content:
Fundamental methods of econometrics, for example: The classical linear regression model, parameter estimation with the least squares method, confidence ranges and parameter tests, modeling structural breaks and season, heteroscedasticity, and autocorrelation of residuals.
language of instruction:
German / English
workload
180 hours (6 ECTS)
duration / frequency
one semester / irregular-
10121201
Lecture
Introduction to Econometrics (V) (Dieter Nautz)
Schedule: Mo 10:00-12:00 (Class starts on: 2024-04-15)
Location: Hs 105 Hörsaal (Garystr. 21)
Comments
Grundlegende Methoden der Ökonometrie, aufbauend auf Lehrinhalten der Module „Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler“ und „Schließende Statistik“.
Die Studentinnen und Studenten sind in der Lage, mittels statistischer Methoden und beobachteter Daten ökonomische Verhaltensgleichungen zu quantifizieren und zu überprüfen. Sie können die grundlegenden Methoden der Regressionsanalyse einschließlich des Tests von Parametern beschreiben und anwenden.
Termine
Vorlesung: 14 Termine
Montag, 10.00 – 12.00 Uhr
Übung: 14 Termine
Dienstag, 12.00 – 14.00 Uhr
Rechner-Tutorien
Mittwoch bis Freiitag
Anrechenbarkeit
6 LP
Zugangsvoraussetzungen & Vorkenntnisse
Fachsemester 3
Keine Teilnahmepflicht
Anmeldung
Campus Management
Prüfungsleistung
Kurssprache
Englisch
Kontakt
Prof. Dr. Dieter Nautz
Michael Tran
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10121226
Methods Tutorial
Introduction to Econometrics (Ü1) (Michael Tran Xuan)
Schedule: Di 12:00-14:00 (Class starts on: 2024-04-16)
Location: Hs 105 Hörsaal (Garystr. 21)
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10121202
Practice seminar
Introduction to Econometrics (Ü2) (Michael Tran Xuan)
Schedule: Mi 10:00-12:00 (Class starts on: 2024-04-17)
Location: K 006b PC-Pool 2 (Garystr. 21)
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10121202a
Practice seminar
Introduction to Econometrics (Ü2) (Michael Tran Xuan)
Schedule: Mi 12:00-14:00 (Class starts on: 2024-04-17)
Location: K 006b PC-Pool 2 (Garystr. 21)
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10121202b
Practice seminar
Introduction to Econometrics (Ü2) (Michael Tran Xuan)
Schedule: Do 10:00-12:00 (Class starts on: 2024-04-18)
Location: K 006b PC-Pool 2 (Garystr. 21)
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10121202c
Practice seminar
Introduction to Econometrics (Ü2) (Michael Tran Xuan)
Schedule: Do 12:00-14:00 (Class starts on: 2024-04-18)
Location: K 006b PC-Pool 2 (Garystr. 21)
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10121202d
Practice seminar
Cancelled
Introduction to Econometrics (Ü2) (Michael Tran Xuan)
Schedule: Fr 12:00-14:00 (Class starts on: 2024-04-19)
Location: K 006b PC-Pool 2 (Garystr. 21)
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10121202e
Practice seminar
Cancelled
Introduction to Econometrics (Ü2) (Michael Tran Xuan)
Schedule: Fr 10:00-12:00 (Class starts on: 2024-04-19)
Location: K 006b PC-Pool 2 (Garystr. 21)
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10121201
Lecture
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Mathematics (for Students of Business and Economics) 0171cA1.4
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Schließende Statistik (Inferential Statistics) 0171cA1.6
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Introduction to Time-Series Analysis 0171cB2.3
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Einführung in die Mikroökonometrie (Introduction to Microeconometrics) 0171cB2.4
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