Digitale Datenanalyse und statistische Methoden - Lehrveranstaltung 1.3 - Ferienmodul (Online-Modul)
Manfred Leiske
Information for students
Modul G
Digitale Datenanalyse und statistische Methoden (5 LP)
Diese Lehrveranstaltung wird in der vorlesungsfreien Zeit des Wintersemesters 2023/2024 im Online-Format synchron via WebEx durchgeführt.
Prüfungsleistungen: Die Teilnehmenden erstellen innerhalb von 14 Tagen nach Ablauf des Moduls eine Projektarbeit und erhalten bei bestandenen Leistungen (Projektarbeit und aktive Teilnahme) 5 Leistungspunkte.
Vom 02.10.2023 bis zum 15.10.2023 können Sie sich hier für das Modul anmelden:
https://abz.zedat.fu-berlin.de
Weitere Informationen zur Anmeldung finden Sie hier: http://www.zedat.fu-berlin.de/Schulung/ABV-Module
Bitte beachten Sie auch unsere FAQ
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Modul G - Lehrveranstaltung 1
Inhalte des Moduls
Datenanalyse und statistische Methoden mit SPSS
In diesem Kurs lernen Sie, projektrelevante statistische Untersuchungen
mit der Statistik- und Analysesoftware SPSS durchzuführen. Ausgehend von
einem Beispielprojekt werden unterschiedliche Datensätze mit Hilfe des
Programmpakets SPSS verarbeitet. Sie erlernen wie Informationen aus Daten
gewonnen werden, aussagekräftige Grafiken erstellt und präsentationsreife
Tabellen angefertigt werden können. Sie lernen in Projektarbeiten
vorgegebene Umfragedaten aufzuarbeiten und statistisch auszuwerten.
Folgende Themenbereiche werden im Einzelnen behandelt: Dateneingabe,
Datenaufbereitung, Datenselektion, Datenmodifikation, Berechnung
statistische Kennwerte, Erstellung spezieller Grafiken, ausgewählte
parametrische und nichtparametrische Verfahren, ausgewählte multivariate
statistische Verfahren (z. B.: Regressionsanalyse, Varianzanalyse,
Faktorenanalyse), Testkonstruktion.
12 Class schedule
Regular appointments
Mon, 2024-02-19 10:00 - 14:00