Lehramt an Integrierten Sekundarschulen und Gymnasien – Quereinstieg (ab WiSe 2019)

• Grundlagen und Vertiefung Fachdidaktik Informatik im Profil Quereinstieg

  0502cA1.1
  • 19312911 Seminar
    Seminar: Grundlagen der Fachdidaktik Informatik (Ralf Romeike, Viktoriya Olari)
    Zeit: -
    Ort: keine Angabe
    

    Kommentar

    Willkommen im Seminar Grundlagen der Informatikdidaktik!
    Die Lehrveranstaltung wird für Studierende im LA-Bachelor sowie im Q-Master-Studiengang als Grundlagenseminar zur Einführung in die Informatikdidaktik angeboten. Im weiteren Studium bauen dann insbesondere das Vorbereitungsseminar für das Praxissemester und die Seminare "Ausgewählte Themen" und "Fachdidaktik Informatik - Entwicklung, Evaluation, Forschung" darauf auf.

    Wir organisieren die Lehrveranstaltung primär über einen Moodle-Kurs der zu Beginn der Vorlesungszeit zur Selbsteinschreibung freigeschaltet wird:

    https://moodle.mi.fu-berlin.de/moodle/course/view.php?id=855

    Kurs-Passwort: Siehe Whiteboard

    Die Lehrveranstaltungszeiten (mittwochs von 10:15 Uhr bis 11:45 Uhr und donnerstags, von 12:15 bis 13:45 Uhr) werden regelmäßig für synchrone Lerntätigkeiten verwendet.

    Raum: Königin-Luise-Str. 24, 016

    Der Auftakt findet am ersten Mittwoch in der Vorlesungszeit um 10:15 Uhr statt. Alle Informationen dazu finden sich dann rechtzeitig im Moodle.

    Bitte achten Sie darauf, dass die Eintragung im Campus Management sowohl für das Seminar, als auch für das Seminar am PC erfolgen muss!

     

  • 19312904 Seminar am PC
    Seminar am PC zu Grundlagen der Fachdidaktik Informatik (Ralf Romeike, Viktoriya Olari)
    Zeit: -
    Ort: keine Angabe
    

    Kommentar

    Begleitveranstaltung zur Vorlesung 19312901

• Schulpraktische Studien im Unterrichtsfach Informatik - Fach 2

  0557bA1.3
  • 19315030 Praktikum
    Schulpraktische Studien Informatik II: Unterrichtspraktikum (Ralf Romeike)
    Zeit: -
    Ort: keine Angabe
    

    Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

    Zielgruppe

    Studierende im lehramtsbezogenen Masterstudiengang mit Informatik als Kernfach oder Informatik als Zweitfach

    Kommentar

    Inhalt

    Im Unterrichtspraktikum werden erziehungswissenschaftliche, psychologische, sozialwissenschaftliche und fachdidaktische Grundlagenkenntnisse, die im Bachelorstudium sowie im Vorbereitungsseminar vermittelt worden sind, in praktisches Handeln umgesetzt.

    Fachspezifische Strukturierung, Unterrichtssequenzen, Einstiege, Motivation, Interesse, Problemorientierung, Kontextbezug, Kompetenzbereiche und Basiskonzepte der Bildungsstandards, Reflexion, Transfer, Sicherung, Dokumentation und Bewertung der Lernentwicklung.

    Literaturhinweise

    Wird bekannt gegeben. / To be announced.

  • 19315120 Kurs
    Schulpraktische Studien Informatik III: Nachbereitungsseminar (Ralf Romeike)
    Zeit: -
    Ort: keine Angabe
    

    Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

    Zielgruppe

    Studierende im lehramtsbezogenen Masterstudiengang mit Informatik als Kernfach oder Informatik als Zweitfach

    Voraussetzungen

    Teilnahme an Vorbereitungsseminar und Unterrichtspraktikum

    Kommentar

    Willkommen im Begleit- und Nachbereitungsseminar Informatik zum Praxissemester!

    Die Lehrveranstaltung wird für Studierende im Praxissemester für Informatik zur Begleitung und Nachbereitung des Unterrichtspraktikums angeboten.

    Das Seminar bietet die Möglichkeit, die Erfahrungen aus dem Unterrichtspraktikum zu reflektieren und Lösungsmöglichkeiten für problematische Unterrichtssituationen zu erarbeiten. Es werden weitere Unterrichtsszenarien entwickelt, die eigenverantwortliches, handlungsorientiertes sowie selbstbestimmtes Arbeiten ermöglichen. Die eigenen Einstellungen zu Schule, Lehrerberuf und Fachunterricht sollen kritisch reflektiert werden.

    Zum Abschluss der Lehrveranstaltung zählt das Anfertigen eines Berichts, in dem über ausgewählte Themenstellungen des Vorbereitungsseminars, die Planung, Durchführung und Auswertung des eigenen Unterrichts nachgängig reflektiert wird.

    Wir organisieren die Lehrveranstaltung primär über einen Moodle-Kurs der zu Beginn der Vorlesungszeit zur Selbsteinschreibung freigeschaltet wird:

    https://moodle.mi.fu-berlin.de/moodle/course/index.php?categoryid=6

    Kurs-Passwort: siehe Whiteboard

    Literaturhinweise

    Wird bekannt gegeben. / To be announced.

• Konzepte der Programmierung, LB

  0087eA1.1
  • 19300001 Vorlesung
    Konzepte der Programmierung (Kristin Knorr)
    Zeit: Mo 14:00-16:00, Mi 12:00-14:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 13.10.2025)
    Ort: Gr. Hörsaal (Raum B.001) (Arnimallee 22)
    

    Kommentar

    Qualifikationsziele

    Die Studierenden erklären² verschiedene Programmierparadigmen und stellen diese gegenüber⁴. Sie interpretieren² Beschreibungen und Quelltexte zu elementaren Datenstrukturen und charakterisieren⁴ deren Funktionsweise und implementieren³ elementare Algorithmen und Datenstrukturen in verschiedenen Programmierparadigmen und passen diese an unterschiedliche Anforderungen an⁵. Sie diskutieren⁶ Vor- und Nachteile verschiedener Lösungen von algorithmischen Problemen.

    Inhalte

    Studierende erlernen die Grundlagen des Programmierens und grundlegende Programmierparadigmen wie Imperativ und Funktional. Sie erarbeiten sich Ausdrücke und Datentypen und grundlegende Aspekte Imperativer Programmierung (Zustand, Anweisungen Kontrollstrukturen, Ein-Ausgabe) und üben deren Anwendung. Die Studierenden erarbeiten sich grundlegende Aspekte der Funktionalen Programmierung (Funktionen, Rekursion, Funktionen höherer Ordnung, Currying), und Objektorientierte Konzepte wie Kapselung und Vererbung, Polymorphie, sowie Grundlegende Algorithmische Fragestellungen (z. B. Suchen, Sortieren, Auswählen und einfache Feld- und Zeigerbasierte Datenstrukturen) und üben deren Implementierung.

  • 19300002 Übung
    Übung zu Konzepte der Programmierung (Kristin Knorr)
    Zeit: Mi 14:00-16:00, Mi 16:00-18:00, Do 08:00-10:00, Do 12:00-14:00, Do 16:00-18:00, Fr 08:00-10:00, Fr 10:00-12:00, Fr 12:00-14:00, Fr 14:00-16:00 (Erster Termin: 15.10.2025)
    Ort: T9/049 Seminarraum (Takustr. 9)
    

    Kommentar

    Tutorien finden erst ab der 2. Vorlesungswoche statt

• Mathematik für Informatik, LB

  0087eA1.2
  • 19337001 Vorlesung
    Mathematik für Informatik-Lehramt (Max Willert)
    Zeit: Mo 16:00-18:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 13.10.2025)
    Ort: T9/SR 005 Übungsraum (Takustr. 9)
    

    Kommentar

    Qualifikationsziele: Die Studierenden formulieren³ Aussagen formal aussagenlogisch und prädikatenlogisch. Sie analysieren⁴ und vereinfachen³ die logische Struktur gegebener Aussagen und beschreiben⁴ die logische Struktur von Beweisen. Sie benennen Eigenschaften unterschiedlicher Mengen, Relationen und Funktionen und begründen⁴ diese mit Hilfe formaler Argumente. Sie können Beweise für elementare Aussagen unter Verwendung elementarer Beweistechniken entwickeln⁵ und die Mächtigkeit von Mengen mit Hilfe kombinatorischer Techniken sowie Wahrscheinlichkeiten von Zufallsereignissen bestimmen³.

    Inhalte: Studierende erlernen grundlegende Konzepte der Mengenlehre, Logik, Kombinatorik und üben deren Anwendung. Sie erarbeiten sich in der Mengenlehre Mengen, Relationen und Funktionen. Im Bereich der Logik und Booleschen Algebra erarbeiten sie sich Aspekte der Aussagenlogik und Prädikatenlogik. Im Themenfeld Kombinatorik erlernen sie Fakultät und Binomialkoeffizienten. Weiterhin erarbeiten sie sich elementare Beweistechniken und grundlegende Aspekte Diskreter Wahrscheinlichkeitstheorie. Zuletzt sollen formale Sprachen exemplarisch zur Modellierung verwendet werden. Die meisten dieser Konzepte werden an Rechen- oder Beweisaufgaben geübt.

    Literaturhinweise

    • Kenneth H. Rosen. Discrete Mathematics and its Applications, McGaw-Hill Education, 8. Auflage, 2018.
    • Gerald Teschl und Susanne Teschl. Mathematik für Informatiker - Band 1: Diskrete Mathematik und Lineare Algebra, Springer Vieweg, 4. Auflage, Berlin Heidelberg 2013.

  • 19337002 Übung
    Übung zu Mathematik für Informatik-Lehramt (Max Willert)
    Zeit: Mi 16:00-18:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 13.10.2025)
    Ort: T9/SR 005 Übungsraum (Takustr. 9)
    

• Auswirkungen der Informatik, LB

  0087eA1.3
  • 19301301 Vorlesung
    Auswirkungen der Informatik (Lutz Prechelt)
    Zeit: Mo 12:00-14:00 (Erster Termin: 13.10.2025)
    Ort: T9/Gr. Hörsaal (Takustr. 9)
    

    Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

    Sprache:
    Kurssprache ist Deutsch inklusive Folien und Übungsblätter.

    Homepage:
    www.mi.fu-berlin.de/w/SE/TeachingHome 

     

    Kommentar

    Diese Veranstaltung behandelt Auswirkungen der Informatik. Sie will ein Verständnis dafür zu wecken, dass und wie Informatiksysteme in vielfältiger Weise in unser privates und professionelles Leben eingreifen und es erheblich prägen. Viele dieser Wirkungen bergen erhebliche Risiken und benötigen eine bewusste, aufgeklärte Gestaltung, bei der Informatiker/innen naturgemäß eine besondere Rolle spielen -- oder jedenfalls spielen sollten.

    Als Themenbereiche werden wir beispielsweise betrachten, wie die Computerisierung unsere Privatsphäre beeinflusst, Wirtschaft und Gesellschaft im Ganzen, unsere Sicherheit und unser Arbeitsumfeld. Davor steht eine konzeptionelle Einführung, was es bedeutet Orientierungswissen zusätzlich zu Verfügungswissen zu erlangen und wie man damit umgehen sollte: kritisch mitdenken und sich in die Gestaltung der Technik einmischen.

    Literaturhinweise

    See the slides.

  • 19301302 Übung
    Übung zu Auswirkungen der Informatik (Linus Ververs)
    Zeit: Mo 10:00-12:00, Di 10:00-12:00, Di 12:00-14:00, Di 16:00-18:00, Mi 08:00-10:00, Mi 10:00-12:00, Mi 14:00-16:00, Mi 16:00-18:00, Do 16:00-18:00 (Erster Termin: 13.10.2025)
    Ort: T9/051 Seminarraum (Takustr. 9)
    

    Kommentar

    siehe Vorlesung; Informationen zu den Zeiten und Orten der täglichen Übungen sind zu finden auf der Veranstaltungswebseite

• Grundlagen der Theoretischen Informatik, LB

  0087eA1.5
  • 19301201 Vorlesung
    Grundlagen der theoretischen Informatik (Günther Rothe)
    Zeit: Mo 10:00-12:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 20.10.2025)
    Ort: T9/Gr. Hörsaal (Takustr. 9)
    

    Kommentar

    Inhalt:

    • Theoretische Rechnermodelle
      • Automaten
      • formale Sprachen
      • Grammatiken und die Chomsky-Hierarchie
      • Turing-Maschinen
      • Berechenbarkeit
    • Einführung in die Komplexität von Problemen

    Literaturhinweise

    • Uwe Schöning, Theoretische Informatik kurzgefasst, 5. Auflage, Spektrum Akademischer Verlag, 2008
    • John E. Hopcroft, Rajeev Motwani, Jeffrey D. Ullman, Einführung in die Automatentheorie, Formale Sprachen und Komplexität, Pearson Studium, 3. Auflage, 2011
    • Ingo Wegener: Theoretische Informatik - Eine algorithmenorientierte Einführung, 2. Auflage, Teubner, 1999
    • Michael Sipser, Introduction to the Theory of Computation, 2nd ed., Thomson Course Technology, 2006
    • Wegener, Kompendium theoretische Informatik - Eine Ideensammlung, Teubner 1996

  • 19301202 Übung
    Practice seminar for Foundations of Theoretical Computer Science (Günther Rothe)
    Zeit: Mo 12:00-14:00, Di 16:00-18:00, Mi 08:00-10:00, Mi 14:00-16:00, Mi 16:00-18:00, Fr 14:00-16:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 13.10.2025)
    Ort: A7/SR 031 (Arnimallee 7)
    

• Nebenläufige, parallele und verteilte Programmierung, LB

  0087eA1.6
  • 19322101 Vorlesung
    Nebenläufige, parallele und verteilte Programmierung (Claudia Müller-Birn, Barry Linnert)
    Zeit: Mi 10:00-12:00, Do 12:00-14:00 (Erster Termin: 15.10.2025)
    Ort: T9/Gr. Hörsaal (Takustr. 9)
    

    Kommentar

    Website: https://www.mi.fu-berlin.de/w/SE/VorlesungNichtseq_Vert_Prg2025

     

    Inhalte:

    Programmieren und Synchronisieren von gleichzeitig laufenden Prozessen, die auf gemeinsame Ressourcen zugreifen oder über Nachrichtenaustausch interagieren.

    • Nichtsequentielle Programme und Prozesse in ihren verschiedenen Ausprägungen, Nichtdeterminismus, Determinierung
    • Synchronisationsmechanismen: Sperren, Monitore, Wachen, Ereignisse, Semaphore
    • Nichtsequentielle Programmausführung und Objektorientierung
    • Ablaufsteuerung, Auswahlstrategien, Prioritäten, Umgang mit und Vermeidung von Verklemmung
    • Koroutinen, Implementierung, Mehrprozessorsysteme
    • Interaktion über Nachrichten
    • Programmieren und Synchronisieren von gleichzeitig laufenden Prozessen, die über Nachrichtenaustausch interagieren
    • Fernaufruftechniken
    • Client-Server, Peer-to-Peer
    • Parallelrechnen im Netz
    • Koordinierungssprachen
    • Verarbeitung auf dem Server und auf dem Client, Mobilität
    • Middleware, strukturierte Kommunikation, statische und dynamische Schnittstellen
    • Ereignisbasierte und strombasierte Verarbeitung
    • Sicherheit von Anwendungen im Netzwerk
    • Ausblick auf nichtfunktionale Eigenschaften (Zeit, Speicher, Dienstgüte) 

    Literaturhinweise

    Literature:

    • Principles of Concurrent and Distributed Programming. M. Ben-Ari. Addison-Wesley. 
    • Distributed Systems. Concepts and Design. Fifth Edition. George Coulouris, Jean Dollimore, Tim Kindberg, Gordon Blair. Pearson.

  • 19322102 Übung
    Übung zu Nichtsequentielle und verteilte Programmierung (Barry Linnert)
    Zeit: Mo 10:00-12:00, Di 10:00-12:00, Do 10:00-12:00, Do 14:00-16:00, Fr 12:00-14:00, Fr 16:00-18:00 (Erster Termin: 14.10.2025)
    Ort: T9/SR 006 Seminarraum (Takustr. 9)
    

• Datenbanksysteme, LB

  0087eA1.8
  • 19301501 Vorlesung
    Datenbanksysteme (Katharina Baum)
    Zeit: Di 10:00-12:00, Di 12:00-13:00, Di 14:00-16:00, Do 10:00-12:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 14.10.2025)
    Ort: T9/SR 005 Übungsraum (Takustr. 9)
    

    Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

    Zielgruppe

    • Pflichtmodul im Bachelorstudiengang Informatik
    • Pflichtmodul im lehramtsbezogenen Bachelorstudiengang mit Kernfach Informatik und Ziel: Großer Master
    • Studierende im lehramtsbezogenen Masterstudiengang (Großer Master mit Zeitfach Informatik) können dieses Modul zusammen mit dem "Praktikum DBS" absolvieren
    • Wahlpflichtmodul im Nebenfach Informatik

    Voraussetzungen

    • ALP 1 - Funktionale Programmierung
    • ALP 2 - Objektorientierte Programmierung
    • ALP 3 - Datenstrukturen und Datenabstraktion
    • ODER Informatik B

    Kommentar

    Inhalt

    Datenbankentwurf mit ERM/ERDD. Theoretische Grundlagen relationaler Datenbanksysteme: Relationale Algebra, Funktionale Abhängigkeiten, Normalformen. Relationale Datenbankentwicklung: SQL Datendefinition, Fremdschlüssel und andere Integritätsbedingungen. SQL als applikative Sprache: wesentliche Sprachelemente, Einbettung in Programmiersprachen, Anwendungsprogrammierung; objekt-relationale Abbildung. Transaktionsbegriff, transaktionale Garantien, Synchronisation des Mehrbenutzerbetriebs, Fehlertoleranzeigenschaften. Anwendungen und neue Entwicklungen: Data Warehousing, Data Mining, OLAP.

    Projekt: im begleitenden Projekt werden die Themen praktisch vertieft.

    Literaturhinweise

    • Alfons Kemper, Andre Eickler: Datenbanksysteme - Eine Einführung, 5. Auflage, Oldenbourg 2004
    • R. Elmasri, S. Navathe: Grundlagen von Datenbanksystemen, Pearson Studium, 2005

  • 19301502 Übung
    Übung zu Datenbanksysteme (Pascal Iversen)
    Zeit: Mi 12:00-14:00 (Erster Termin: 15.10.2025)
    Ort: T9/049 Seminarraum (Takustr. 9)
    

• Programmierpraktikum, LB

  0087eA1.9
  • 19335804 Seminar am PC
    Programmierpraktikum (Lutz Prechelt)
    Zeit: Mo 16:00-18:00, Di 16:00-18:00, Mi 16:00-18:00, Do 16:00-18:00, Fr 16:00-18:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 13.10.2025)
    Ort: T9/K48 Rechnerpoolraum (Takustr. 9)
    

    Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

    https://www.mi.fu-berlin.de/w/SE/TeachingHome

    Kommentar

    Die Studierenden lösen weitgehend selbstständig und mit vielen Freiheitsgraden bei Auswahl und inhaltlicher Ausgestaltung zahlreiche kleine und praktische Lernaufgaben. Die Aufgaben liegen z. B. in den Bereichen

    • Fortgeschrittene Konstrukte der Programmiersprache,
    • Auswahl und Einsatz von Bibliotheken,
    • Datenbanken und SQL,
    • automatisierte Tests,
    • Debugging,
    • Arbeiten mit Bestandscode,
    • Webentwicklung,
    • Umgang mit Werkzeugen wie Versionsverwaltung, Paketmanager, IDEs, Testwerkzeuge.

    Dabei erarbeiten sie sich einige komplexe Konzepte (z. B. zu Team-Workflows), erlernen zahlreiche Einzelheiten und diskutieren das Gelernte durch Reflexion der Ergebnisse.
    Das hier Gelernte ist für eine erfolgreiche berufliche Tätigkeit überragend relevant.

    Die Bearbeitung erfolgt überwiegend bevorzugt zu zweit (Paararbeit), die Zeiteinteilung ist völlig frei, nur für die Einreichung erledigter Aufgaben sind die Anwesenheitszeiten einer Dozent_in oder Tutor_in zu beachten.

    All dies wird in der ersten Veranstaltungswoche auf einer Startveranstaltung erläutert, die man keinesfalls verpassen darf.

• Rechnerarchitektur, LB

  0087eA2.1
  • 19300601 Vorlesung
    Rechnerarchitektur (Larissa Groth)
    Zeit: Di 12:00-14:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 14.10.2025)
    Ort: , Hs 1a Hörsaal, T9/Gr. Hörsaal
    

    Kommentar

    Inhalt

    Das Modul Rechnerarchitektur behandelt grundlegende Konzepte und Architekturen von Rechnersystemen. Themenbereiche sind hier insbesondere Von-Neumann-Rechner, Harvard-Architektur, Mikroarchitektur RISC/CISC, Mikroprogrammierung, Pipelining, Cache, Speicherhierarchie, Bussysteme, Assemblerprogrammierung, Multiprozessorsysteme, VLIW, Sprungvorhersage. Ebenso werden interne Zahlendarstellungen, Rechnerarithmetik und die Repräsentation weiterer Datentypen im Rechner behandelt.

    Literaturhinweise

    • Andrew S. Tannenbaum: Computerarchitektur, 5.Auflage, Pearson Studium, 2006
    • English: Andrew S. Tanenbaum (with contributions from James R. Goodman):
    • Structured Computer Organization, 4th Ed., Prentice Hall International, 2005.

  • 19300604 Seminar am PC
    Seminar am PC zu Rechnerarchitektur (Larissa Groth, Marius Max Wawerek)
    Zeit: Mo 12:00-14:00, Mo 14:00-16:00, Mi 12:00-14:00, Mi 14:00-16:00, Do 14:00-16:00, Do 16:00-18:00, Fr 12:00-14:00, Fr 14:00-16:00 (Erster Termin: 13.10.2025)
    Ort: T9/K38 Rechnerpoolraum (Takustr. 9)
    

• Architektur eingebetteter Systeme, LB

  0087eA2.3
  • 19335901 Vorlesung
    Architektur eingebetteter Systeme (Larissa Groth)
    Zeit: Fr 14:00-16:00 (Erster Termin: 24.10.2025)
    Ort: T9/SR 005 Übungsraum (Takustr. 9)
    

    Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

    Wichtige Information zum Ablauf:
    Architektur eingebetteter Systeme wird ausnahmsweise in diesem Wintersemester mit folgenden Terminen angeboten:

    • Vorlesung Freitags, 14-16 Uhr, Takustraße 9, Raum K40
    • Übungsgruppe A, Dienstags, 14-16 Uhr Takustraße 9, Raum K63
    • Übungsgruppe B, Mittwochs, 12-14 Uhr Takustraße 9, Raum K63

    Von diesen Übungs-Terminen ist einer auszusuchen.

    Kommentar

    Studierende erarbeiten sich den grundlegenden Aufbau von Mikroprozessor-Architekturen für eingebettete Sys- teme einschl. Datenformate, Befehlsformate, Befehlssätze und Speicherorganisation. Sie erlernen und üben den praktischen Umfang mit Schnittstellen und Ein-/Ausgabe-Systemen und Peripherie-Geräten. Sie erlernen Eigenschaften von Cyber Physical Systems, Sensoren, Aktuatoren und Sensornetzen (WSN) und diskutieren deren Anwendungsgebiete. Darüber hinaus erlernen sie die Anbindung und den Einsatz von Field Programmable Gate Arrays (FPGAs) und üben die Anwendungsbezogene Programmierung eingebetteter Systeme in C und Assembler. Zudem erarbeiten sie sich den grundlegenden Aufbau aktueller Betriebssysteme für eingebettete Systeme, insbes. Realtime Operating Systems, Realtime Scheduling, Realtime Communication und üben dessen Implementierung. Zuletzt werden Aspekte der Sicherheit eingebetteter Systeme einschl. Angriffsvektoren, Prozessisolation, Trusted Computing diskutiert und bewertet.

  • 19335902 Übung
    Übung zu Architektur eingebetteter Systeme (Larissa Groth)
    Zeit: Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 07.11.2025)
    Ort: T9/K38 Rechnerpoolraum (Takustr. 9)
    

• Maschinelles Lernen, LB

  0087eA2.6
  • 19336201 Vorlesung
    Maschinelles Lernen (Gerhard Wunder)
    Zeit: Mi 12:00-14:00 (Erster Termin: 15.10.2025)
    Ort: T9/SR 006 Seminarraum (Takustr. 9)
    

    Kommentar

    Qualifikationsziele: Die Studierenden lernen Formen der Datenrepräsentation und deren Visualisierung, können Abhängigkeiten aufzeigen und wenden Verfahren für Dimensionsreduktion und Datenvorverarbeitung an. Sie lernen die Grundbegriffe und Prinzipien des maschinellen Lernens, können Zielkriterien formulieren, benennen Eigenschaften von Optimierungsproblemen und können algorithmische Ansätze zur Lösung umsetzen. Sie können unterschiedlichste Lernverfahren zur Regression, Klassifikation und Entscheidungsfindung einordnen und umsetzen. Sie lernen die Grundstrukturen und Architekturen von neuronalen Netzen und deren vielfältige Einsatzgebiete. Sie können algorithmisch Lösungen für eine gegebene Problemstellung umsetzen und evaluieren.

    Inhalte: Die Studierenden erlernen die Grundlagen des maschinellen Lernens, der Lerntheorie, der Generalisierung und PAC. Sie erarbeiten ebenfalls die Grundlagen der konvexen Optimierung (z. B. Subgradient Methode), des Stochastischen Gradientenabstieg, der Regularisierung und Konvergenz. Sie üben Verfahren des Supervised Learning (z. B. Linear Regression, SVM, Kernel-Trick), des Unsupervised Learning (z. B. Clustering, Decision Trees, Matrix Decomposition, wie PCA) und des Dictionary Learning. Des Weiteren erlernen Studierende die Grundlagen der Künstliche Neuronale Netze (KNN), indem mögliche Architekturen und das Konzept der Backpropagation erarbeitet werden. Darüber hinaus setzen sich Studierende mit den Aspekten der Evaluierung (Crossvalidation, Hyper-Parameter-Tuning usw.) auseinande

  • 19336202 Übung
    Übung zu Maschinelles Lernen (Gerhard Wunder)
    Zeit: Mo 14:00-16:00 (Erster Termin: 20.10.2025)
    Ort: , T9/SR 006 Seminarraum
    

• Betriebssysteme

  0089cA3.1
  • 19312101 Vorlesung
    Betriebssysteme (Barry Linnert)
    Zeit: Di 12:00-14:00, Mi 12:00-14:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 14.10.2025)
    Ort: A7/SR 031 (Arnimallee 7)
    

    Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

    Sprache

    Kurssprache ist Deutsch, aber die Folien sind auf Englisch.

    Die Übungsblätter und die Klausur sind sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch verfügbar.

    Homepage

    https://www.inf.fu-berlin.de/w/SE/VorlesungBetriebssysteme2025

    Kommentar

    Betriebssysteme verbinden die Anwendungs- und Nutzungsebene mit der Verwaltung der Hardware. Ausgehend von den Aufgaben eines Betriebssystems und den Anforderungen an moderne Betriebssysteme werden die wichtigsten Aspekte im Zusammenhang mit Aufbau und Entwurf eingeführt:

    • Betriebssystemstruktur und –entwurf einschließlich Historischer Abriss und Betriebssystemphilosophien, Systemgliederung und Betriebsarten, Betriebsmittel und –verwaltung;
    • Prozesse einschließlich Prozessverwaltung;
    • Scheduling einschließlich Real-Time-Scheduling;
    • Prozessinteraktionen und Interprozesskommunikation;
    • Betriebsmittelverwaltung einschließlich des Betriebs von Geräten und Treiberentwicklung und Ein-Ausgabegeräten;
    • Speicherverwaltung einschließlich Prozessadressraum und virtueller Speicher;
    • Dateiverwaltung einschließlich Festplattenbetrieb und Speicherhierarchien;
    • Verteilte Betriebssysteme einschließlich verteilter Architekturen zur Ressourcenverwaltung;
    • Leistungsbewertung einschließlich Überlastproblematik.

    Für die einzelnen Aspekte dienen aktuelle Betriebssysteme als Beispiele und es wird die aktuelle Forschung auf dem Gebiet herangezogen. Der Übungsbetrieb dient der Reflexion der vermittelten Inhalte in Form praktischer Umsetzung und Programmierung der behandelten Ansätze durch die Studierenden.

    Literaturhinweise

    • A.S. Tanenbaum: Modern Operating Systems, 2nd Ed. Prentice-Hall, 2001
    • A. Silberschatz et al.: Operating Systems Concepts with Java, 6th Ed. Wiley, 2004

  • 19312102 Übung
    Übung zu Betriebssysteme (Barry Linnert)
    Zeit: Do 14:00-16:00 (Erster Termin: 16.10.2025)
    Ort: T9/046 Seminarraum (Takustr. 9)
    

• Module ohne Lehrangebot in diesem Semester

  24 Module
  • Vertiefung Fachdidaktik Informatik im Profil Quereinstieg 0502cA1.2
  • Softwaretechnik, LB 0087eA1.10
  • Algorithmen und Datenstrukturen, LB 0087eA1.4
  • Betriebs- und Kommunikationssysteme, LB 0087eA1.7
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  • Mensch-Computer-Interaktion, LB 0087eA2.7
  • Praktiken professioneller Softwareentwicklung, LB 0087eA2.8
  • Bildverarbeitung 0089cA1.1
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  • Modellgetriebene Softwareentwicklung 0089cA1.11
  • Netzbasierte Informationssysteme 0089cA1.13
  • Rechnersicherheit 0089cA1.16
  • Übersetzerbau 0089cA1.19
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