Informatik

• Betriebs- und Kommunikationssysteme

  0086eA1.10
  • 19300701 Vorlesung
    Betriebs- und Kommunikationssysteme (Larissa Groth)
    Zeit: Mo 12:00-14:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 14.04.2025)
    Ort: T9/Gr. Hörsaal (Takustr. 9)
    

    Kommentar

    Das Modul Betriebs- und Kommunikationssysteme schließt die Lücke zwischen dem Rechner als Hardware und den Anwendungen.

    Themen sind daher:

    • Ein-/Ausgabe-Systeme
    • DMA/PIO
    • Unterbrechungsbehandlung
    • Puffer
    • Prozesse/Threads
    • virtueller Speicher
    • UNIX und Windows
    • Shells
    • Utilities
    • Peripherie und Vernetzung
    • Netze
    • Medien
    • Medienzugriff
    • Protokolle
    • Referenzmodelle
    • TCP/IP
    • grundlegender Aufbau des Internet

    Literaturhinweise

    • Andrew S. Tanenbaum: Computerarchitektur, 5.Auflage, Pearson Studium, 2006
    • English: Andrew S. Tanenbaum (with contributions from James R. Goodman):
    • Structured Computer Organization, 4th Ed., Prentice Hall International, 2005.

  • 19300704 Seminar am PC
    Übung zu Betriebs- und Kommunikationssysteme (Larissa Groth)
    Zeit: Mo 10:00-12:00, Mo 14:00-16:00, Di 10:00-12:00, Di 12:00-14:00, Mi 08:00-10:00, Mi 12:00-14:00, Mi 14:00-16:00, Do 10:00-12:00, Do 12:00-14:00, Do 16:00-18:00, Fr 14:00-16:00 (Erster Termin: 14.04.2025)
    Ort: T9/K38 Rechnerpoolraum (Takustr. 9)
    

    Kommentar

    Begleitveranstaltung zur Vorlesung 19300701

• Datenbanksysteme

  0086eA1.11
  • 19301501 Vorlesung
    Datenbanksysteme (Agnès Voisard)
    Zeit: Di 14:00-16:00, Do 14:00-16:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 15.04.2025)
    Ort: T9/Gr. Hörsaal (Takustr. 9)
    

    Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

    Zielgruppe

    • Pflichtmodul im Bachelorstudiengang Informatik
    • Pflichtmodul im lehramtsbezogenen Bachelorstudiengang mit Kernfach Informatik und Ziel: Großer Master
    • Studierende im lehramtsbezogenen Masterstudiengang (Großer Master mit Zeitfach Informatik) können dieses Modul zusammen mit dem "Praktikum DBS" absolvieren
    • Wahlpflichtmodul im Nebenfach Informatik

    Voraussetzungen

    • ALP 1 - Funktionale Programmierung
    • ALP 2 - Objektorientierte Programmierung
    • ALP 3 - Datenstrukturen und Datenabstraktion
    • ODER Informatik B

    Kommentar

    Inhalt

    Datenbankentwurf mit ERM/ERDD. Theoretische Grundlagen relationaler Datenbanksysteme: Relationale Algebra, Funktionale Abhängigkeiten, Normalformen. Relationale Datenbankentwicklung: SQL Datendefinition, Fremdschlüssel und andere Integritätsbedingungen. SQL als applikative Sprache: wesentliche Sprachelemente, Einbettung in Programmiersprachen, Anwendungsprogrammierung; objekt-relationale Abbildung. Transaktionsbegriff, transaktionale Garantien, Synchronisation des Mehrbenutzerbetriebs, Fehlertoleranzeigenschaften. Anwendungen und neue Entwicklungen: Data Warehousing, Data Mining, OLAP.

    Projekt: im begleitenden Projekt werden die Themen praktisch vertieft.

    Literaturhinweise

    • Alfons Kemper, Andre Eickler: Datenbanksysteme - Eine Einführung, 5. Auflage, Oldenbourg 2004
    • R. Elmasri, S. Navathe: Grundlagen von Datenbanksystemen, Pearson Studium, 2005

  • 19301502 Übung
    Übung zu Datenbanksysteme (Muhammed-Ugur Karagülle)
    Zeit: Mo 12:00-14:00, Mo 14:00-16:00, Mo 16:00-18:00, Di 08:00-10:00, Di 10:00-12:00, Di 12:00-14:00, Mi 10:00-12:00, Mi 12:00-14:00, Mi 14:00-16:00, Do 08:00-10:00, Do 10:00-12:00, Do 12:00-14:00, Do 16:00-18:00, Fr 10:00-12:00, Fr 14:00-16:00, Fr 16:00-18:00 (Erster Termin: 14.04.2025)
    Ort: T9/SR 006 Seminarraum (Takustr. 9)
    

• Programmierpraktikum

  0086eA1.12
  • 19335804 Seminar am PC
    Programmierpraktikum (Lutz Prechelt)
    Zeit: Mo 16:00-18:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 14.04.2025)
    Ort: T9/K48 Rechnerpoolraum (Takustr. 9)
    

    Kommentar

    Die Studierenden lösen weitgehend selbstständig und mit vielen Freiheitsgraden bei Auswahl und inhaltlicher Ausgestaltung zahlreiche kleine und praktische Lernaufgaben. Die Aufgaben liegen z. B. in den Bereichen

    • Fortgeschrittene Konstrukte der Programmiersprache,
    • Auswahl und Einsatz von Bibliotheken,
    • Datenbanken und SQL,
    • automatisierte Tests,
    • Debugging,
    • Arbeiten mit Bestandscode,
    • Webentwicklung,
    • Umgang mit Werkzeugen wie Versionsverwaltung, Paketmanager, IDEs, Testwerkzeuge.

    Dabei erarbeiten sie sich einige komplexe Konzepte (z. B. zu Team-Workflows), erlernen zahlreiche Einzelheiten und diskutieren das Gelernte durch Reflexion der Ergebnisse.
    Das hier Gelernte ist für eine erfolgreiche berufliche Tätigkeit überragend relevant.

    Die Bearbeitung erfolgt überwiegend bevorzugt zu zweit (Paararbeit), die Zeiteinteilung ist völlig frei, nur für die Einreichung erledigter Aufgaben sind die Anwesenheitszeiten einer Dozent_in oder Tutor_in zu beachten.

    All dies wird in der ersten Veranstaltungswoche auf einer Startveranstaltung erläutert, die man keinesfalls verpassen darf.

• Statistik für Informatik

  0086eA1.13
  • 19335701 Vorlesung
    Statistik für Informatik (Katinka Wolter)
    Zeit: Mo 14:00-16:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 14.04.2025)
    Ort: T9/Gr. Hörsaal (Takustr. 9)
    
  • 19335702 Übung
    Übung zu Statistik für Informatik (N.N.)
    Zeit: Mo 10:00-12:00, Mo 12:00-14:00, Mo 16:00-18:00, Di 16:00-18:00, Mi 10:00-12:00, Mi 12:00-14:00, Do 10:00-12:00, Do 12:00-14:00, Fr 10:00-12:00, Fr 12:00-14:00 (Erster Termin: 14.04.2025)
    Ort: T9/051 Seminarraum (Takustr. 9)
    

• Informationssicherheit

  0086eA1.14
  • 19335601 Vorlesung
    Informationssicherheit (Volker Roth)
    Zeit: Mi 14:00-16:00 (Erster Termin: 16.04.2025)
    Ort: T9/Gr. Hörsaal (Takustr. 9)
    
  • 19335605 Tutorium
    Tutorium zu Informationssicherheit (Volker Roth)
    Zeit: Mi 16:00-18:00, Do 12:00-14:00, Do 14:00-16:00 (Erster Termin: 16.04.2025)
    Ort: T9/K36 Rechnerpoolraum (Takustr. 9)
    

• Softwaretechnik

  0086eA1.15
  • 19301401 Vorlesung
    Softwaretechnik (Lutz Prechelt)
    Zeit: Mo 10:00-12:00, Do 12:00-14:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 14.04.2025)
    Ort: T9/Gr. Hörsaal (Takustr. 9)
    

    Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

    Zielgruppe

    • Pflichtmodul im Bachelorstudiengang Informatik
    • Wahlpflichtmodul im Nebenfach Informatik
    • Studierende im lehramtsbezogenen Masterstudiengang (Großer Master mit Zweitfach Informatik) können dieses Modul zusammen mit dem "Praktikum SWT (19516c)" absolvieren und ersetzen damit die Module "Netzprogrammierung" und "Embedded Internet"

    Voraussetzungen

    ALP III oder Informatik B

    Sprache

    Kurssprache ist Deutsch inklusive Folien und Übungsblätter. Einige wenige Folien sind in Englisch.

    Die Klausur ist auf Deutsch, kann aber auch auf Englisch beantwortet werden.

    Homepage

    http://www.inf.fu-berlin.de/w/SE/VorlesungSoftwaretechnik

    Kommentar

    Inhalt

    Softwaretechnik (oder englisch Software Engineering) ist die Lehre von der Softwarekonstruktion im Großen, also das Grundlagenfach zur Methodik.

    Die Softwaretechnik ist bemüht, Antworten auf die folgenden Fragen zu geben:

    • Wie findet man heraus, was eine Software für Eigenschaften haben soll (Anforderungsermittlung)?
    • Wie beschreibt man dann diese Eigenschaften (Spezifikation)?
    • Wie strukturiert man die Software so, dass sie sich leicht bauen und flexibel verändern lässt (Entwurf)?
    • Wie verändert man Software, die keine solche Struktur hat oder deren Struktur man nicht (mehr) versteht (Wartung, Reengineering)?
    • Wie deckt man Mängel in Software auf (Qualitätssicherung, Test)?
    • Wie organisiert man die Arbeit einer Softwarefirma oder -abteilung, um regelmäßig kostengünstige und hochwertige Resultate zu erzielen (Prozessmanagement)?
    • Welche (großenteils gemeinsamen) Probleme liegen allen diesen Fragestellungen zu Grunde und welche (größtenteils gemeinsamen) allgemeinen Lösungsansätze liegen den verwendeten Methoden und Techniken zu Grunde?

    ...und viele ähnliche mehr.

    Diese Vorlesung gibt einen Überblick über die Methoden und stellt essentielles Grundwissen für jede/n ingenieurmäßig arbeitende/n Informatiker/in dar.

    Genauere Information siehe Homepage: http://www.inf.fu-berlin.de/w/SE/VorlesungSoftwaretechnik

    Literaturhinweise

    Bernd Brügge, Allen Dutoit: Objektorientierte Softwaretechnik mit UML, Entwurfsmustern und Java, Pearson 2004.

  • 19301402 Übung
    Übung zu Softwaretechnik (Lutz Prechelt)
    Zeit: Mo 16:00-18:00, Di 08:00-10:00, Di 10:00-12:00, Di 16:00-18:00, Mi 08:00-10:00, Mi 10:00-12:00, Mi 14:00-16:00, Do 10:00-12:00, Do 14:00-16:00, Fr 10:00-12:00 (Erster Termin: 14.04.2025)
    Ort: T9/046 Seminarraum (Takustr. 9)
    

• Wissenschaftliches Arbeiten in der Informatik

  0086eA1.16
  • 19319701 Vorlesung
    Wissenschaftliches Arbeiten in der Informatik (Claudia Müller-Birn)
    Zeit: Mi 10:00-12:00 (Erster Termin: 16.04.2025)
    Ort: T9/Gr. Hörsaal (Takustr. 9)
    

    Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

    Weitere Informationen:

    https://www.mi.fu-berlin.de/w/SE/VorlesungWissenschaftlichesArbeiten2019

    Kommentar

    Die Vorlesung setzt sich zum Ziel einen Einblick in das wissenschaftliche Arbeiten und das deutsche Wissenschaftssystem zu geben. Es werden die grundlegenden Formen der schriftlichen und mündlichen Wissensrepräsentation beschrieben. Es wird erläutert, wie wissenschaftliche Texte verfasst werden und welchen Anforderungen sie genügen müssen. Des Weiteren werden Grundlagen der Posterentwicklung sowie der mündlichen Präsentation wissenschaftlicher Forschungsergebnisse vermittelt. Anhand konkreter Forschungsbeispiele wird der Kontext wissenschaftlichen Arbeitens dargestellt und ein Eindruck der wissenschaftlichen Realität vermittelt. Im Hinblick auf die Verantwortung als Wissenschaftler wird die Praxis guter wissenschaftlicher Arbeit erläutert. Darüber hinaus wird auf die Rahmenbedingungen der Wissenschaft als Berufsfeld eingegangen.

  • 19301710 Proseminar
    Proseminar: Theoretische Informatik (Katharina Klost)
    Zeit: Di 16:00-18:00 (Erster Termin: 15.04.2025)
    Ort: T9/055 Seminarraum (Takustr. 9)
    

    Kommentar

    Inhalt

    Das Proseminar vertieft Inhalte aus den Grundvorlesungen der Arbeitsgruppe Theoretische Informatik. Im Wintersemester werden weiterführende Themen aus der Berechenbarkeits- und Sprachentheorie behandelt (im Anschluss an "Grundlagen der theoretischen Informatik"); im Sommersemester geht es um Themen aus der Algorithmik (im Anschluss an "Algorithmen, Datenstrukturen, und Datenabstraktion").

    Voraussetzungen

    zwei abgeschlossene Fachsemester Informatik, Leistungsnachweis GTI

    Literaturhinweise

    wird mit der Ankündigung bekannt gegeben

  • 19307117 Seminar/Proseminar
    Seminar/Proseminar: Smart Homes und die Welt der IoT (Marius Max Wawerek)
    Zeit: Mo 14:00-16:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 14.04.2025)
    Ort: T9/K63 Hardwarepraktikum (Takustr. 9)
    

    Kommentar

    Dieses Seminar konzentriert sich auf verschiedene Aspekte moderner "Internet of Things" (IoT) Systeme. Hauptbestandteil sollen Anwendungen und Veröffentlichungen mit Bezügen zu dem Bereich des "Smart Home" sein. Zu Beginn des Seminars werden Themenvorschläge ausgegeben, die sich vor allem mit der Daten Analyse (sowohl "normaler" Stastistik als auch Machine Learning), Sicherheitsaspekten und der Nützlichkeit des Internets der Dinge bzw. des "Smart Home" befassen. Auch eigene Themenvorschläge sind möglich und erwünscht, der Bezug zu IoT Systemen muss aber gegeben sein. Die Bearbeitung der Themen soll alleine erfolgen.
    
    Zum Ablauf: Dieses Seminar findet Semester-begleitend statt. Es gibt wenige Meetings, diese sind aber verpflichtend. Am ersten Termin (14.04.2025) wird die Themenliste ausgegeben und besprochen. In der nächsten Woche (21.04.2025) wird eine weitere Möglichkeit zur Themenfindung angeboten. Sollten Sie Interesse an einem eigenem Thema haben bereiten Sie bitte einen kurzen (2-3 Minuten) Abriss Ihres eigenen Vorschlages vor. So dass in der dritten Woche (28.04.2025) die Themenvergabe erfolgt.

     

    Danach gibt es pro Person 3 Präsentationstermine: die Vorstellung der Literaturrecherche (19.05.2025), eine kurze Zwischenpräsentation (16.06.2025) und die Abschlusspräsentation an einem der Termine im Zeitraum vom 30.06.2025 - 14.07.2025. Darüber hinaus gibt es keine weiteren Treffen.

    Das bedeutet das je nach Teilnehmerzahl folgende Treffen verpflichtend sind:

    • 14.04.2025
    • 21.04.2025
    • 19.05.2025
    • 16.06.2025
    • 30.06.2025
    • 07.07.2025
    • 14.07.2025

  • 19313310 Proseminar
    Proseminar: Interactive Intelligent Systems - A Human-Centered Perspective (Malte Heiser)
    Zeit: Do 10:00-12:00 (Erster Termin: 17.04.2025)
    Ort: keine Angabe
    

    Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

    Lehrveranstaltung auf der HCC-Webseite

    Kommentar

    In this Proseminar, we discuss research results from the field of Human Computer Interaction with a focus on computer science. In recent decades, this area has changed extensively, mainly through technological innovations. We primarily consider these changed interactions between one or more people and one or more computers.

    This time we will focus specifically on interactions with large language models (LLMs). We will explore new ways that these tools allow us to interact with technology. We will also consider the implications of generative AI for users and society at large.

    In this course, we will cover a selection of important paper on pioneering work in HCI. Each semester, the focus of the more recent work might change. Each week, one student will present one important approach, and we will discuss it in class. Within presentations students have to introduce the assigned readings, will discuss them in context and will derive new, possible topics. Articles are chosen because they describe either a specific sub-­-area, represent the first article in a specific area, or introduce different approaches in the area.

    Literaturhinweise

    Wird bei der Vorbesprechung im April bekanntgegeben.

  • 19331617 Seminar/Proseminar
    Seminar/Proseminar: Informationstheoretische Grundlagen von ML (Gerhard Wunder)
    Zeit: Fr 14:00-16:00 (Erster Termin: 25.04.2025)
    Ort: T9/K40 Multimediaraum (Takustr. 9)
    
  • 19336717 Seminar/Proseminar
    Aktives Lernen, Unsicherheit und Erklärbarkeit für biomedizinische Anwendungen (Katharina Baum)
    Zeit: Di 14:00-16:00 (Erster Termin: 15.04.2025)
    Ort: T9/051 Seminarraum (Takustr. 9)
    

    Kommentar

    In diesem Hauptseminar besprechen wir verschiedenste Methoden für maschinelles Lernen. Im Fokus stehen dabei Ansätze des aktiven Lernens, Abschätzungen von Unsicherheit und ihre Nutzung, sowie Methoden für Erklärungen von Modellen. Die Anwendung und Entwicklung dieser Methoden für biomedizinische Fragestellungen wird anhand aktueller Forschungsarbeiten betrachtet.
    Beispiel für behandelte Ansätze sind
    - selective sampling
    - SHAP values
    - Gaussian ensemble models
    - Bayesian neural networks
    Wir werden das Seminar vornehmlich auf Englisch durchführen, natürlich können Sie Fragen auch auf Deutsch stellen.

• Algorithmen und Datenstrukturen

  0086eA1.4
  • 19300101 Vorlesung
    Algorithmen und Datenstrukturen (Wolfgang Mulzer)
    Zeit: Di 16:00-18:00, Fr 12:00-14:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 15.04.2025)
    Ort: Gr. Hörsaal (Raum B.001) (Arnimallee 22)
    

    Kommentar

    Qualifikationsziele

    Die Studierenden analysieren⁴ Algorithmen und Datenstrukturen und ihre Implementierungen bezüglich Laufzeit, Speicherbedarf und Korrektheit und beschreiben² verschiedene Algorithmen und Datenstrukturen für typische Anwendungen und wenden³ diese auf konkrete Beispiele an. Sie können passende Algorithmen und Datenstrukturen für gegebene Aufgaben auswählen⁴ und passen⁵ diese entsprechend an. Sie erklären², identifizieren⁴ und verwenden⁵ verschiedene Entwurfsparadigmen für Algorithmen.

    Inhalte

    Studierende lernen das Maschinenmodell, sowie verschiedene algorithmische Probleme kennen. Sie erarbeiten und üben die Berechnung von Laufzeit, Korrektheit und Speicherbedarf dieser Algorithmen und lernen die asymptotische worst-case Analyse kennen. Darüber hinaus diskutieren sie die Rolle des Zufalls im Kontext des Entwurfs von Algorithmen. Des Weiteren erlernen und üben sie Entwurfsparadigmen für Algorithmen wie Teile und Herrsche, gierige Algorithmen, Dynamische Programmierung und Erschöpfende Suche. Sie lernen Prioritätswarteschlangen und effiziente Datenstrukturen für geordnete und ungeordnete Wörterbücher (z.B. ausgeglichene Suchbäume, Streuspeicher, Skiplisten) kennen und üben den Umgang mit ihnen. Zudem lernen sie Algorithmen für Zeichenketten (digitale Suchbäume und Suchen in Zeichenketten) und Graphenalgorithmen kennen, diskutieren deren Anwendung und üben den Umgang mit ihnen.

     

    Literaturhinweise

    • P. Morin: Open Data Structures, an open content textboox.
    • T. H. Cormen, C. Leiserson, R. Rivest, C. Stein: Introduction to Algorithms, MIT Press, 2022.
    • R. Sedgewick, K. Wayne: Algorithms, Addison-Wesley, 2011.
    • M. Dietzfelbinger, K. Mehlhorn, P. Sanders. Algorithmen und Datenstrukturen: Die Grundwerkzeuge, Springer, 2014.
    • J. Erickson. Algorithms, 2019
    • T. Roughgarden. Algorithms Illuminated. Cambridge University Press, 2022.

  • 19300102 Übung
    Übung zu Algorithmen und Datenstrukturen (Wolfgang Mulzer)
    Zeit: Mo 14:00-16:00, Mo 16:00-18:00, Di 12:00-14:00, Mi 12:00-14:00, Mi 14:00-16:00, Mi 16:00-18:00, Do 16:00-18:00, Fr 14:00-16:00, Fr 16:00-18:00 (Erster Termin: 14.04.2025)
    Ort: T9/051 Seminarraum (Takustr. 9)
    

• Lineare Algebra für Informatik

  0086eA1.5
  • 19301001 Vorlesung
    Lineare Algebra für (Bio-)Informatik (Max Willert)
    Zeit: Mi 16:00-18:00, Do 10:00-12:00, Fr 10:00-12:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 17.04.2025)
    Ort: Hs 1b Hörsaal (Habelschwerdter Allee 45)
    

    Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

    Freischaltung der Anmeldung zu Tutorien wird rechtzeitig bekanntgegeben.

    Kommentar

    • Lineare Algebra:
      • Vektorraum, Basis und Dimension;
      • lineare Abbildung, Matrix und Rang;
      • Gauss-Elimination und lineare Gleichungssysteme;
      • Determinanten, Eigenwerte und Eigenvektoren;
      • Euklidische Vektorräume und Orthonormalisierung;
      • Hauptachsentransformation
    • Anwendungen der linearen Algebra in der affinen Geometrie, Statistik und Codierungstheorie (lineare Codes)

    Literaturhinweise

    • Klaus Jänich: Lineare Algebra, Springer-Lehrbuch, 10. Auflage 2004
    • Dirk Hachenberger: Mathematik für Informatiker, Pearson 2005
    • G. Grimmett, D. Welsh: Probability - An Introduction, Oxford Science Publications 1986
    • Kurt Meyberg, Peter Vachenauer: Höhere Mathematik 1, Springer-Verlag, 6. Auflage 2001
    • G. Berendt: Mathematik für Informatiker, Spektrum Akademischer Verlag 1994
    • Oliver Pretzel: Error-Correcting Codes and Finite Fields, Oxford Univ. Press 1996

  • 19301002 Übung
    Übung zu Lineare Algebra für Informatik (Max Willert)
    Zeit: Mo 10:00-12:00, Mo 14:00-16:00, Mo 16:00-18:00, Di 08:00-10:00, Di 10:00-12:00, Di 12:00-14:00, Di 14:00-16:00, Di 16:00-18:00 (Erster Termin: 14.04.2025)
    Ort: T9/049 Seminarraum (Takustr. 9)
    

• Angewandte Biometrie

  0086eB1.1
  • 19302801 Vorlesung
    Angewandte Biometrie (Andreas Wolf)
    Zeit: Mo 08:00-10:00 (Erster Termin: 14.04.2025)
    Ort: T9/K40 Multimediaraum (Takustr. 9)
    

    Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

    Die Vorlesung beginnt am Montag, den 17.04.

    Das Vorlesungsskript liegt unter

    hhttps://drive.google.com/drive/folders/0B7NhYbv9QewkRkk2WVRuM2Rqd00?resourcekey=0-Yshu3zWsEGEP1i2z0UZjXw&usp=sharing

     

    Kommentar

    Inhalt

    Die Vorlesung hält Dr. Andreas Wolf (Bundesdruckerei.) Er wird einen breiten Einblick in Biometriethemen und biometrische Verfahren und in deren Anwendung geben. Er wird auch auf die aktuellen Themen aus ePassport und neuem elektronischem Personalausweis eingehen. Vorgesehene Gebiete in der Lehrveranstaltung sind unter anderem:

    • Allgemeine Struktur biometrischer Systeme
    • Eigenschaften biometrischer Modalitäten
    • IT-Sicherheit und Risikoabschätzung
    • Fehlergrößen biometrischer Verfahren
    • Fingerabdruckverfahren
    • Gesichts- und Iriserkennung
    • Sprechererkennung und weitere Modalitäten
    • Standards
    • Elektronischer Pass

    Neben der Vermittlung der theoretischen Grundlagen der behandelten biometrischen Modalitäten wird besonderer Wert auf die Entwicklung der Fähigkeit zur Beurteilung der Eignung des Biometrie-Einsatzes in konkreten Anwendungsszenarien gelegt.

  • 19302802 Übung
    Übung zu Angewandte Biometrie (Andreas Wolf)
    Zeit: Mo 10:00-12:00 (Erster Termin: 14.04.2025)
    Ort: T9/K40 Multimediaraum (Takustr. 9)
    

• Grundlagen des Datenschutzrechts

  0086eB1.10
  • 19307201 Vorlesung
    Grundlagen des Datenschutzrechts (Philip Scholz)
    Zeit: Mi 16:00-18:00 (Erster Termin: 16.04.2025)
    Ort: T9/051 Seminarraum (Takustr. 9)
    

    Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

    
    Genauer Termin wird noch bekannt gegeben.

    Kommentar

    Qualifikationsziele:

    Die Studierenden

    • verstehen die Ziele, die Funktionen und die Bedeutung des Grundrechts auf Datenschutz in einer digitalisierten Gesellschaft;
    • besitzen einen ersten Überblick über das europäische und deutsche Datenschutzrecht nach der Datenschutz-Grundverordnung;
    • können zentrale Begriffe und Prinzipien des Datenschutzrechts erklären und auf einfache Sachverhalte anwenden;
    • sind in der Lage, die rechtliche Zulässigkeit einer Datenverarbeitung einzuschätzen;
    • kennen ihre Datenschutzrechte und wissen, wie man sie geltend macht;
    • wissen, was bei der datenschutzkonformen Gestaltung von informationstechnischen Systemen zu beachten ist.

    Inhalte:

    • Begriff und Ziele des Datenschutzes
    • Geschichte des Datenschutzes
    • Verfassungs- und europarechtliche Grundlagen
    • Rechtsrahmen: EU-Datenschutz-Grundverordnung, Bundesdatenschutzgesetz, bereichsspezifisches Datenschutzrecht
    • Grundbegriffe und Anwendungsbereich (u.a. personenbezogene Daten, Marktortprinzip)
    • Adressaten datenschutzrechtlicher Pflichten (Verantwortlicher, Auftragsverarbeiter)
    • Grundprinzipien (u.a. Transparenz, Zweckbindung, Datenminimierung) und Zulässigkeit der Datenverarbeitung (u.a. Einwilligung, Vertrag, berechtigte Interessen)
    • Betroffenenrechte: Information, Auskunft, Berichtigung, Löschung, Schadenersatz etc.
    • Technischer Datenschutz: Privacy by Design, Datensicherheit, Datenschutz-Folgenabschätzung
    • Durchsetzung des Datenschutzrechts: Kontrollsystem, Aufsichtsbehörden, Sanktionen, Zertifizierung

     

    Literaturhinweise

    Material:

    • Konferenz der Datenschutzbeauftragten des Bundes und der Länder, Kurzpapiere zur Datenschutz-Grundverordnung, https://www.datenschutzkonferenz-online.de/kurzpapiere.html
    • Konferenz der Datenschutzbeauftragten des Bundes und der Länder, Orientierungshilfen, https://www.bfdi.bund.de/DE/Fachthemen/Gremienarbeit/Datenschutzkonferenz/DSK-tableOrientierungshilfe
    • Europäischer Datenschutzausschuss, Leitlinien, https://edpb.europa.eu/our-work-tools/our-documents/publication-type/guidelines_de
    • Bundesbeauftragter für den Datenschutz und die Informationsfreiheit, Datenschutz-Grundverordnung - Bundesdatenschutzgesetz - Texte und Erläuterungen (Info 1), 2022, https://www.bfdi.bund.de/SharedDocs/Downloads/DE/Broschueren/INFO1.html
    • Stiftung Datenschutz, Zentralarchiv für Tätigkeitsberichte der Bundes- und der Landesdatenschutzbeauftragten sowie der Aufsichtsbehörden für den Datenschutz – ZafTDa, https://www.zaftda.de/
    • DatSchR: Datenschutzrecht, Gesetzestexte, 15. Auflage, Beck-Text im dtv 2023

    Informationsangebote im Netz:

    • Virtuelles Datenschutzbüro - Ein Informationsangebot der öffentlichen Datenschutzinstanzen: https://www.datenschutz.de/
    • Datenschutzkonferenz – offizieller Webauftritt: https://www.datenschutzkonferenz-online.de
    • GDPRhub – Öffentliches Wiki zur DSGVO der Non-Profit-Organisation „noyb“: https://gdprhub.eu
    • noyb – Europäisches Zentrum für digitale Rechte,  NGO mit dem Ziel der Durchsetzung des Datenschutzes innerhalb der EU: https://noyb.eu/de
    • Gesetze im Internet: https://www.gesetze-im-internet.de/index.html
    • DSGVO als übersichtliche Webseite: https://dsgvo-gesetz.de/

    Literaturhinweise:

    • Tinnefeld/Buchner/Petri, Einführung in das Datenschutzrecht - Datenschutz und Informationsfreiheit in europäischer Sicht, De Gruyter, 8. Aufl. 2024
    • v. Lewinski/Rüpke/Eckhardt, Datenschutzrecht, C.H.Beck, 2. Aufl. 2022
    • Kühling/Klar/Sackmann, Datenschutzrecht, Lehrbuch/Studienliteratur, C.F. Müller, 5. Aufl. 2021
    • Laue/Kremer, Das neue Datenschutzrecht in der betrieblichen Praxis, Handbuch, Nomos, 2. Aufl. 2019
    • S. Jandt/R. Steidle, Datenschutz im Internet, Rechtshandbuch zu DSGVO und BDSG, Nomos, 2018
    • A. Roßnagel (Hrsg.), Das neue Datenschutzrecht – Europäische Datenschutz-Grundverordnung und deutsche Datenschutzgesetze, Nomos 2018
    • S. Simitis/G. Hornung/I. Spiecker gen. Döhmann (Hrsg.), Datenschutzrecht: DSGVO mit BDSG, Großkommentar, Nomos 2019
    • J. Kühling / B. Buchner, Datenschutz-Grundverordnung, Bundesdatenschutzgesetz: DSGVO/BDSG, Kommentar, C.H. Beck 4. Aufl. 2024
    • Eßer/Kramer/v. Lewinski, Datenschutz-Grundverordnung, Bundesdatenschutzgesetz und Nebengesetze, Kommentar, Wolters Kluwer 8. Aufl. 2024

  • 19307202 Übung
    Übung zu Grundlagen des Datenschutzrechts (Philip Scholz)
    Zeit: Mi 18:00-19:00 (Erster Termin: 16.04.2025)
    Ort: T9/051 Seminarraum (Takustr. 9)
    

• Vertiefung Theoretische Informatik

  0086eB1.11
  • 19315401 Vorlesung
    Multiplicative Weights - A Popular Algorithmic Technique with Countless Applications (Wolfgang Mulzer)
    Zeit: Di 14:00-16:00, Fr 10:00-12:00 (Erster Termin: 15.04.2025)
    Ort: T9/055 Seminarraum (Takustr. 9)
    

    Kommentar

    Just like greedy algorithms, dynamic programming, or divide-and-conquer, the multiplicative weights method is a fundamental algorithmic technique with countless applications across disciplines. However, it is taught only rarely in basic classes.

    
    
    

    In this class, we will study the multiplicative weights method in detail. We will learn about the basic technique and its variations, explore connections to other fields such as online convex optimization and machine learning, and see the beautiful mathematics that lies behind it.

    
    
    

    We will also see many applications of the technique, with examples from combinatorial optimization, machine learning, algorithmic game theory, computational geometry, information theory, online algorithms, and many more. For some of the applications, we will have invited speakers who have applied the technique in their respective fields.

    
    
    

    The class is jointly attended by students at Sorbonne Paris Nord in Paris and will be given in a hybrid format.

    
    
    

    The course website can be found here: https://www.inf.fu-berlin.de/lehre/SS25/mwu/

    
    

    Literaturhinweise

    Wird noch bekannt gegeben.

  • 19336401 Vorlesung
    Vertiefung Theoretische Informatik (Günther Rothe)
    Zeit: Fr 12:00-14:00 (Erster Termin: 11.04.2025)
    Ort: T9/055 Seminarraum (Takustr. 9)
    
  • 19315402 Übung
    Übung zu Multiplicative Weights (Michaela Krüger)
    Zeit: Do 10:00-12:00 (Erster Termin: 17.04.2025)
    Ort: A7/SR 140 Seminarraum (Hinterhaus) (Arnimallee 7)
    
  • 19336402 Übung
    Übung zu Vertiefung Theoretische Informatik (Günther Rothe)
    Zeit: Do 14:00-16:00 (Erster Termin: 17.04.2025)
    Ort: T9/SR 006 Seminarraum (Takustr. 9)
    

• Vertiefte Aspekte der Informatik

  0086eB1.13
  • 19315401 Vorlesung
    Multiplicative Weights - A Popular Algorithmic Technique with Countless Applications (Wolfgang Mulzer)
    Zeit: Di 14:00-16:00, Fr 10:00-12:00 (Erster Termin: 15.04.2025)
    Ort: T9/055 Seminarraum (Takustr. 9)
    

    Kommentar

    Just like greedy algorithms, dynamic programming, or divide-and-conquer, the multiplicative weights method is a fundamental algorithmic technique with countless applications across disciplines. However, it is taught only rarely in basic classes.

    
    
    

    In this class, we will study the multiplicative weights method in detail. We will learn about the basic technique and its variations, explore connections to other fields such as online convex optimization and machine learning, and see the beautiful mathematics that lies behind it.

    
    
    

    We will also see many applications of the technique, with examples from combinatorial optimization, machine learning, algorithmic game theory, computational geometry, information theory, online algorithms, and many more. For some of the applications, we will have invited speakers who have applied the technique in their respective fields.

    
    
    

    The class is jointly attended by students at Sorbonne Paris Nord in Paris and will be given in a hybrid format.

    
    
    

    The course website can be found here: https://www.inf.fu-berlin.de/lehre/SS25/mwu/

    
    

    Literaturhinweise

    Wird noch bekannt gegeben.

  • 19315402 Übung
    Übung zu Multiplicative Weights (Michaela Krüger)
    Zeit: Do 10:00-12:00 (Erster Termin: 17.04.2025)
    Ort: A7/SR 140 Seminarraum (Hinterhaus) (Arnimallee 7)
    

• Funktionale Programmierung

  0086eB1.5
  • 19336001 Vorlesung
    Funktionale Programmierung (Katharina Klost)
    Zeit: Di 10:00-12:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 15.04.2025)
    Ort: T9/SR 005 Übungsraum (Takustr. 9)
    
  • 19336002 Übung
    Übung zu Funktionale Programmierung (Katharina Klost)
    Zeit: Mi 16:00-18:00 (Erster Termin: 16.04.2025)
    Ort: T9/SR 005 Übungsraum (Takustr. 9)
    

• Mensch-Computer Interaktion

  0086eB1.8
  • 19330601 Vorlesung
    Mensch-Computer Interaktion (Claudia Müller-Birn)
    Zeit: Di 10:00-12:00 (Erster Termin: 15.04.2025)
    Ort: T9/053 Seminarraum (Takustr. 9)
    

    Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

    Lehrveranstaltung auf der HCC-Webseite

    Kommentar

    Im digitalen Zeitalter geht es nicht mehr um die Entscheidung, ob eine Software genutzt werden soll, sondern um die Entscheidung, welche Software genutzt werden soll. Die Benutzerfreundlichkeit, die oft eher eine implizite als eine explizite Anforderung ist, beeinflusst diese Entscheidung erheblich. Um eine hohe Benutzerfreundlichkeit und ein positives Benutzererlebnis zu erreichen, ist ein tiefes Verständnis der Benutzerziele, der verborgenen Bedürfnisse und der kognitiven Möglichkeiten erforderlich.

    An dieser Stelle kommt das Fachgebiet der Mensch-Computer-Interaktion (HCI) ins Spiel. HCI ist ein Teilgebiet der Informatik, das sich auf die Entwicklung von Technologien konzentriert, die den Menschen in den Mittelpunkt stellen. Es ist jedoch wichtig zu verstehen, dass die Benutzerfreundlichkeit nicht von Natur aus in der Software enthalten ist und auch nicht separat als Softwarefunktion zu einem bestimmten Zeitpunkt entwickelt werden kann. Benutzerfreundlichkeit ist immer kontextabhängig, und das Verständnis dieses Kontexts ist entscheidend.

    Die Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit bedeutet auch eine Änderung des gesamten Softwareentwicklungsprozesses. Ziel ist es, eine Software zu entwickeln, die trotz ihrer Komplexität und Informationsfülle von der vorgesehenen Zielgruppe genutzt werden kann. Um dieses Ziel zu erreichen, können wir je nach Entwicklungsphase und Projektsituation unterschiedliche Prinzipien und Methoden auswählen und anwenden.

    In diesem Kurs zur Mensch-Maschine-Interaktion werden wir diese Prinzipien und Methoden erkunden. Sie werden lernen, wie man

    • Methoden des menschenzentrierten Designs auf Ihre Entwicklungspraxis anzuwenden: Sie lernen Methoden kennen, mit denen Sie die Bedürfnisse und Vorlieben der Menschen verstehen und in den Entwurfsprozess einbeziehen können.
    • Daten über menschliche Aktivitäten zu sammeln: Sie lernen, wie Sie qualitative und quantitative Daten über das Verhalten und die Präferenzen der Anwender:innen sammeln und interpretieren.
    • Daten in konzeptionellen Modellen synthetisieren, die Ihnen bei der Ableitung von Anforderungen helfen: Wir zeigen Ihnen, wie Sie Ihre Erkenntnisse in umsetzbare Designziele und Anforderungen übersetzen.
    • grafischen Benutzeroberflächen auf der Grundlage von Anforderungen prototypisieren: Sie erhalten praktische Erfahrung bei der Erstellung von Benutzeroberflächen, die diese Anforderungen erfüllen.
    • Prototypen (low-fidelity und high-fidelity) in Studien evaluieren: Schließlich lernen Sie, wie Sie Benutzertests durchführen und Ihre Entwürfe auf der Grundlage des Benutzerfeedbacks überarbeiten können.

    Am Ende dieses Kurses verfügen Sie über ein solides Fundament an HCI-Prinzipien und -Methoden. Sie werden mit den notwendigen Fähigkeiten ausgestattet sein, um benutzerfreundliche Schnittstellen zu entwerfen und zu entwickeln, die ein positives Benutzererlebnis schaffen. Dieser Kurs wird Ihnen helfen, Software zu entwickeln, die nicht nur funktionale Anforderungen erfüllt, sondern auch ein zufriedenstellendes Benutzererlebnis bietet.

    Literaturhinweise

    Shneiderman, B., Plaisant, C., Cohen, M., Jacobs, S., Elmqvist, N., & Diakopoulos, N. (2016). Designing the user interface: Strategies for effective human-computer interaction. Pearson.

    Dix, A., Finlay, J., Abowd, G. D., & Beale, R. (2004). Human-computer interaction. Pearson Education.

    Sharp, H., Rogers, Y., & Preece, J. (2019). Interaction design: Beyond human-computer interaction (5th ed.). Wiley.

  • 19330602 Übung
    Übung zu Human Computer Interaction I (Malte Heiser)
    Zeit: Mi 10:00-12:00 (Erster Termin: 16.04.2025)
    Ort: T9/053 Seminarraum (Takustr. 9)
    

• Analysis II

  0084dA1.2
  • 19211601 Vorlesung
    Analysis II Sommer (Marita Thomas)
    Zeit: Di 10:00-12:00, Do 10:00-12:00 (Erster Termin: 15.04.2025)
    Ort: A3/Hs 001 Hörsaal (Arnimallee 3-5)
    

    Kommentar

    Inhalt

    Dies ist die Fortsetzung des Analysis I Kurses des vorangegangenen Wintersemesters. Zentrale Themen der Vorlesung sind insbesondere die Integration in einer Raumdimension sowie die Differentialrechnung mehrerer Veränderlicher.

    Literaturhinweise

    • O. Forster: Analysis 1 und 2. Vieweg/Springer.
    • Königsberger, K: Analysis 1,2, Springer.
    • E. Behrends: Analysis Band 1 und 2, Vieweg/Springer.
    • H. Heuser: Lehrbuch der Analysis 1 und 2, Teubner/Springer.

  • 19211602 Übung
    Übung zu Analysis II (Marita Thomas)
    Zeit: Mi 14:00-16:00, Do 16:00-18:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 16.04.2025)
    Ort: 1.1.53 Seminarraum E2 (Arnimallee 14)
    

• Lineare Algebra II

  0084dA1.5
  • 19211701 Vorlesung
    Lineare Algebra II Sommer (Alexander Schmitt)
    Zeit: Mo 12:00-14:00, Mi 12:00-14:00 (Erster Termin: 14.04.2025)
    Ort: A3/Hs 001 Hörsaal (Arnimallee 3-5)
    

    Kommentar

    Inhalt:

    • Determinanten
    • Eigenwerte und Eigenvektoren: Diagonalisierbarkeit, Trigonalisierbarkeit, Satz von Cayley-Hamilton, Jordansche Normalform
    • Bilinearformen
    • Vektorräume mit Skalarprodukt: Euklidische, unitäre Vektorräume, orthogonale Projektion, Isometrien, selbstadjungierte Abbildungen, Gram-Schmidt-Orthonormalisierungsverfahren, Hauptachsentransformation

    Voraussetzungen:
    
    Lineare Algebra I
    Literatur:
    Wird in der Vorlesung genannt.

  • 19211702 Übung
    Übung zu Lineare Algebra II (Alexander Schmitt)
    Zeit: Do 08:00-10:00, Do 10:00-12:00, Do 16:00-18:00, Fr 08:00-10:00, Fr 10:00-12:00 (Erster Termin: 17.04.2025)
    Ort: A3/019 Seminarraum (Arnimallee 3-5)
    

• Computerorientierte Mathematik II

  0084dA1.7
  • 19211901 Vorlesung
    Computerorientierte Mathematik II (5 LP) (Robert Gruhlke)
    Zeit: Fr 12:00-14:00 (Erster Termin: 25.04.2025)
    Ort: T9/Gr. Hörsaal (Takustr. 9)
    

    Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

    Studierende der Mathematik (Monobachelor und Lehramt) und Bioinformatik, sowie Numerikinteressierte aus Physik, Informatik und anderen Natur- und Geisteswissenschaften.

    Kommentar

    Inhalt:

    Die Auswahl der behandelten numerischen Verfahren enthält Polynominterpolation, Newton-Cotes-Formeln zur numerische Integration und Euler-Verfahren für lineare Differentialgleichungen.

    Homepage: Alle aktuellen Informationen zu Vorlesung und Übungen

  • 19211902 Übung
    Übung zu Computerorientierte Mathematik II (Robert Gruhlke)
    Zeit: Di 08:00-10:00, Di 16:00-18:00, Mi 16:00-18:00, Do 08:00-10:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 15.04.2025)
    Ort: A3/ 024 Seminarraum (Arnimallee 3-5)
    

• Numerik I

  0084dA1.9
  • 19212001 Vorlesung
    Numerik I (Claudia Schillings)
    Zeit: Mo 10:00-12:00, Mi 10:00-12:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 14.04.2025)
    Ort: KöLu24-26/SR 006 Neuro/Mathe (Königin-Luise-Str. 24 / 26)
    

    Kommentar

    Inhalt

    Die Numerik entwickelt und analysiert Methoden zur konstruktiven, letztlich zahlenmäßigen Lösung mathematischer Probleme. Angesichts der wachsenden Rechenleistung moderner Computer wächst die praktische Bedeutung numerischer Methoden bei der Simulation praktisch relevanter Phänomene.

    Aufbauend auf den Grundvorlesungen in Analysis und Linearer Algebra sowie auf CoMa I und II geht es in der Numerik I um folgende grundlegenden Fragestellungen: nichtlineare Gleichungssysteme, Bestapproximation, lineare Ausgleichsprobleme, Hermite-Interpolation, Numerische Quadratur und schließlich Anfangswertprobleme für gewöhnliche Differentialgleichungen.

    Als Motivation und Qualitätskriterium für die betrachteten Verfahren dienen, wie im wirklichen Leben, sowohl theoretische Analyse als auch numerische Experimente. Dementsprechend werden in den Übungen zur Vorlesung sowohl theoretische als auch praktische Aufgaben (mit Hilfe von Matlab) zu lösen sein.

    Literaturhinweise

    Stoer, Josef und Roland Bulirsch: Numerische Mathematik - eine Einführung, Band 1. Springer, Berlin, 2005.

    Aus dem FU-Netz auch online verfügbar.

    Link

  • 19212002 Übung
    Übung zu Numerik I (N.N.)
    Zeit: Di 08:00-10:00, Di 12:00-14:00 (Erster Termin: 15.04.2025)
    Ort: T9/049 Seminarraum (Takustr. 9)
    

• Wissenschaftliches Arbeiten in der Mathematik

  0084dB1.1
  • 19203611 Seminar
    Proseminar/Seminar: das Buch der Beweise (Giulia Codenotti)
    Zeit: Di 14:00-16:00 (Erster Termin: 15.04.2025)
    Ort: A3/SR 115 (Arnimallee 3-5)
    

    Kommentar

    Der Schwerpunkt des Seminars liegt auf dem Schreiben von Mathematik: Was macht einen Beweis vollständig und sauber? Wie kann er gut kommuniziert werden? Wir werden schöne und elegante Beweise aus verschiedenen Bereichen der Mathematik (insbesondere Geometrie, Kombinatorik und Graphentheorie) diskutieren. Dies ist eine Auswahl der Beweise aus dem Buch der Beweise von Aigner und Ziegler, inspiriert vom berühmten Mathematiker Paul Erdos, der gerne von einem überirdischen Buch sprach, in dem die perfekten Beweise für mathematische Theoreme aufbewahrt wurden.

  • 19213910 Proseminar
    Proseminar/Seminar zur Zahlentheorie: Geometrie der Zahlen (Niels Lindner)
    Zeit: Fr 12:00-14:00 (Erster Termin: 25.04.2025)
    Ort: A3/SR 119 (Arnimallee 3-5)
    

    Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

    Nötige Vorkenntnisse: Lineare Algebra und eine gewisse Vertrautheit mit den Grundbegriffen der Algebra, etwa "Gruppe", "Ring", "Körper", "Ideal", "Normalteiler", etc.

    Kommentar

    Das Proseminar/Seminar beschäftigt sich mit Minkowskis "Geometrie der Zahlen". Diese eröffnet nicht nur eine geometrische Perspektive auf algebraische Zahlentheorie, sondern ermöglicht auch interessante Anwendungen in der diskreten Geometrie und der kombinatorischen Optimierung. Konkreter bietet sich das Eintauchen in folgende Themen an:

    * Minkowskis klassische Theoreme über konvexe Körper

    * Gaußsche Zahlen, Fermats Zwei-Quadrate-Satz und Legendres Vier-Quadrate-Satz

    * Algebraische Zahlkörper, die Endlichkeit der Klassenzahl und Dirichlets Einheitensatz

    * Lineare Gleichungssysteme über den ganzen Zahlen: Hermite- und Smith-Normalform

    * Grundlagen der Gittertheorie

    * Gitterbasisreduktion und der LLL-Algorithmus

    * Das Problem des kürzesten Vektors

    * Dichte Kugelpackungen

    * Khinchine's flatness theorem

    * Ganzzahlige lineare Programmierung in fester Dimension

    Die Liste soll nur einen groben thematischen Überblick geben. Die konkreten Vortragsthemen werden später und in Absprache mit den Teilnehmer:innen festgelegt.

    Weitere Informationen folgen zu Beginn der Vorlesungszeit auf der Whiteboard-Homepage des Seminars.

  • 19226511 Seminar
    Seminar Mehrskalenmethoden in molekularen Simulationen (Luigi Delle Site)
    Zeit: Fr 12:00-14:00 (Erster Termin: 25.04.2025)
    Ort: Die Veranstaltung findet in der Arnimallee 9 statt (Seminarraum).
    

    Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

    Audience: At least 6th semester with a background in statistical and quantum mechanics, Master students and PhD students (even postdocs) are welcome.

    Das Seminar findet Freitags von 12-14 Uhr in der Arnimallee 9 statt.

    Kommentar

    Content: The seminar will concern the discussion of state-of-art techniques in molecular simulation which allow for a simulation of several space (especially) and time scale within one computational approach.

    The discussion will concerns both, specific computational coding and conceptual developments.

    Literaturhinweise

    Related Basic Literature:

    (1) M.Praprotnik, L.Delle Site and K.Kremer, Ann.Rev.Phys.Chem.59, 545-571 (2008)

    (2) C.Peter, L.Delle Site and K.Kremer, Soft Matter 4, 859-869 (2008).

    (3) M.Praprotnik and L.Delle Site, in "Biomolecular Simulations: Methods and Protocols" L.Monticelli and E.Salonen Eds. Vol.924, 567-583 (2012) Methods Mol. Biol. Springer-Science

  • 19233511 Seminar
    Geometric Group Theory (Georg Lehner)
    Zeit: Mo 14:00-16:00 (Erster Termin: 14.04.2025)
    Ort: A7/SR 140 Seminarraum (Hinterhaus) (Arnimallee 7)
    

    Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

    Zielgruppe: Bachelor- und Masterstudenten

    Voraussetzungen: Gruppentheorie. Zusätzlich können Kenntnisse in Geometrie (insbesondere elementare nicht-euklidische Geometrie) und/oder Topologie (Punktmengen-Topologie) hilfreich sein.

    Kommentar

    Gruppen werden am besten als Symmetrien mathematischer Objekte verstanden. Während endliche Gruppen oft vollständig durch ihre Wirkungen auf Vektorräume verstanden werden können, scheitert dieser Ansatz häufig bei unendlichen Gruppen, wie zum Beispiel freien Gruppen oder hyperbolischen Gruppen. Die geometrische Gruppentheorie versucht, natürliche geometrische Objekte (zum Beispiel topologische Räume wie Mannigfaltigkeiten oder Graphen) zu konstruieren, auf denen diese Gruppen wirken, und ermöglicht so eine Klassifizierung der Komplexität dieser Gruppen.

    In diesem Seminar werden wir dem Buch von Clara Löh zu diesem Thema folgen. Zu den behandelten Themen gehören Cayley-Graphen, freie Gruppen und ihre Untergruppen, Quasi-Isometrie-Klassen von Gruppen, Wachstumsarten von Gruppen, hyperbolische Gruppen und der Satz von Banach-Tarski.

    Literaturhinweise

    Clara Löh - Geometric Group Theory

  • 19239711 Seminar
    Advanced Dynamical Systems (Bernold Fiedler)
    Zeit: Do 16:00-18:00 (Erster Termin: 17.04.2025)
    Ort: A7/SR 140 Seminarraum (Hinterhaus) (Arnimallee 7)
    

    Kommentar

    Studierende präsentieren aktuelle Paper über Themen aus dem Gebiet der zeitverzögerten Differentialgleichungen. Termine nur nach persönlicher Vereinbarung.

  • 19239911 Seminar
    Advanced Differential Equations (Bernold Fiedler)
    Zeit: Do 14:00-16:00 (Erster Termin: 17.04.2025)
    Ort: A7/SR 140 Seminarraum (Hinterhaus) (Arnimallee 7)
    

    Kommentar

    Studierende präsentieren aktuelle Paper über Themen aus dem Gebiet der Dynamischen Systeme. Termine nur nach persönlicher Vereinbarung.

  • 19247111 Seminar
    Variationsmethoden und Gamma-Konvergenz (Marita Thomas)
    Zeit: Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 15.04.2025)
    Ort: A6/SR 025/026 Seminarraum (Arnimallee 6)
    

    Kommentar

    This seminar addresses bachelor and master students interested in the analysis of partial differential equations (PDEs). It focuses on elliptic PDEs, where the direct method of the calculus of variations provides a powerful tool to handle linear as well as nonlinear problems by investigating the minimality properties of the functional associated with the PDE. Closely related to this is the method of Gamma-convergence, which allows it to study sequences of functionals and minimization problems. A background with courses in analysis, functional analysis, and introduction to PDEs is useful to attend the seminar, but the topics for the presentations will be adapted to the background of the participants.   The main part of the seminar will be held en block in the teaching-free period.

• Spezialthemen der Mathematik

  0084dB2.11
  • 19248101 Vorlesung
    Mathematik und Nachhaltigkeit (Georg Loho, Jan-Hendrik de Wiljes, Benedikt Weygandt)
    Zeit: Mo 14:00-16:00, Di 14:00-16:00 (Erster Termin: 15.04.2025)
    Ort: A3/ 024 Seminarraum (Arnimallee 3-5)
    

    Kommentar

    Terminhinweis: Die Veranstaltung findet regelmäßig Mo 12‒16 und Di 14‒16 Uhr statt, allerdings mit folgender Ausnahme: Aufgrund des Dies Academicus, den das Institut für Mathematik am ersten Tag des Semesters veranstaltet, gibt es in der ersten Woche abweichende Termine. Für die Einteilung in Kleingruppen, in denen man das Semester über arbeitet, ist es notwendig, beim ersten Treffen am Dienstag, 15. April von 14‒18 Uhr anwesend zu sein.
     

    Leitidee der Veranstaltung
    Ziel der Veranstaltung ist es, einen Überblick über die Bedeutung und Anwendbarkeit diverser mathematischer Gebiete im Kontext von Nachhaltigkeit zu bekommen. Ferner soll dies anhand kleinerer Probleme selbst angewendet werden können. Mathematik ist bekanntermaßen überall und besitzt eine hohe gesellschaftliche Relevanz. Insbesondere im Kontext Nachhaltigkeit sollten wir als mathematische Community Verantwortung übernehmen, einen lebenswerten Planeten zu erhalten und unsere Erkenntnisse, Methoden, Verfahren etc. gemeinwohlorientiert einzusetzen. Dies involviert auch die Aufbereitung und Kommunikation der behandelten mathematischen Themenbereiche.

    Inhaltliche Schwerpunkte
    Wir werden eine Einführung in die vier mathematischen Bereiche Optimierung, Spieltheorie, Statistik, Dynamische Systeme geben. Mittels mathematischer Modellierung werden wir identifizieren, wie diese Bereiche zum Verständnis und mit Lösungsansätzen zu Klimakrise, Verlust von Biodiversität, Ressourcenverknappung und sozialer Ungleichheit beitragen. 

    Methodische Konzeption
    Diese Veranstaltung wird durch ein zeitgemäßes didaktisches Konzept begleitet. Dazu gehören Elemente aus dem Design Thinking, New Work-Methoden wie agiles Arbeiten, aber auch der Ansatz der student agency. Dies bedeutet, dass Lernende Verantwortung für ihren Lernerfolg und Kompetenzzuwachs übernehmen, dabei aber natürlich nicht auf sich alleine gestellt sind, sondern auf diverse inhaltliche bzw. methodische Ressourcen zurückgreifen können. 

    Die inhaltliche Arbeit erfolgt in festen Kleingruppen, die zu jedem mathematischen Themenfeld ein Anwendungsszenario erarbeitet. Dazu werden kleinere reale Probleme bzw. entsprechende mathematische Forschungspaper als Aufhänger und Ausgangspunkt für die Gruppenarbeit ausgewählt. 
    Jeder dieser thematischen „eduSCRUM-Sprints“ besteht aus Planung, Durchführung, Präsentation und endet mit der Reflexion der Arbeitsweisen innerhalb des Teams.

    Zu jedem der vier mathematischen Bereiche gibt es einen Sprint von ca. drei Wochen. Zwischen den Sprints wird zu jedem Themengebiet eine kleine Challenge (zwei bis drei kurze Aufgaben) veröffentlicht, die in Gruppen bearbeitet abzugeben ist. Der Workload dieser Veranstaltung verteilt sich anteilig ungefähr wie folgt: 30% Präsenztermine (Montag & Dienstag) + 10% Challenges + 60% eduScrum-Projektarbeit
     

    Überblick über die wöchentliche Struktur der Veranstaltung 

    • Dienstag 14–16 Uhr: Die Vorlesungstermine dienen der kompakten Aufbereitung der benötigten mathematischen Gebiete und bilden damit die fundamentale  inhaltliche Grundlage für die Projektarbeit. Wir geben dabei einen Einblick in diverse mathematische Gebiete und ihren Anwendungsbezug. 
    • Projektarbeitsphase (zwischen Dienstag 16 Uhr und Montag 12 Uhr): Die Projektarbeitsphase dient dem agilen Arbeiten in Kleingruppen, welche über das Semester verteilt mehrere Anwendungen von Mathematik in SDG-Kontext erarbeiten und aufbereiten. Dabei wird sich an der Methode eduSCRUM orientiert, um über das Semester verteilt in mehreren agilen Sprints über jeweils 2-3 Wochen fokussiert zu arbeiten. Erfahrungen im agilen Arbeiten werden nicht vorausgesetzt. Die erarbeiteten Anwendungsszenarien sollen dabei jeweils passend zu den vier inhaltlichen Themenblöcken der Veranstaltung gestaltet werden, wobei die Kleingruppen durch den Einbau partizipativer Elemente an diversen Stellen Gestaltungsspielraum haben.
    • Montag 12–16 Uhr: Die „Übungstermine“ dienen dem Austausch zwischen den Gruppen, hier werden die in den Sprints erarbeiteten Themen untereinander vorgestellt und ausführlich diskutiert. Nach jedem Sprint werden innerhalb der Gruppen die Arbeitsweise reflektiert und Absprachen für den folgenden Sprint getroffen. Weiterhin können auch inhaltliche Fragen besprochen oder methodische Unterstützung bei eduScrum angeboten werden.

     

    Lernziele
    Die übergeordneten Lernziele dieser Veranstaltung verteilen sich auf fünf Bereiche: Mathematische Grundlagen verstehen und anwenden, Mathematische Modelle anwenden, Modelle beurteilen, Kommunikation von Mathematik im SDG-Kontext & Reflexion des eigenen Lernprozesses.

    Nach erfolgreicher Teilnahme an der Veranstaltung haben Teilnehmer*innen die folgenden Kompetenzen erlangt:

    • Sie verstehen die Bedeutung grundlegender mathematischer Konzepte und Verfahren (aus Optimierung, Spieltheorie, Statistik, Dynamische Systeme). Insbesondere können sie die Terminologie und mathematischen Aussagen präzise erklären und Anwendungsgebiete anhand ausgewählter inner- und außermathematischer Problemstellungen erläutern. 
    • Sie können mathematische Modelle nutzen, um reale Fragestellungen zu beschreiben und zu analysieren.  Dabei können sie verschiedene mathematische Werkzeuge und Techniken verwenden, um qualitative und quantitative Aussagen über die Auswirkungen von Entscheidungen und Maßnahmen zu treffen. 
    • Sie können die Gültigkeit, Angemessenheit und Grenzen mathematischer Modelle beurteilen, indem sie etwa Modellannahmen, verwendete Daten oder Sensitivität der Ergebnisse analysieren, um fundierte Entscheidungen über die Nutzung dieser Modelle im Bereich nachhaltiger Entwicklung zu treffen.
    • Die Ergebnisse mathematischer Analysen und Modelle können klar und prägnant an verschiedene Zielgruppen unter Nutzung verschiedener Medien und Formate kommuniziert werden. Dies geschieht mit dem Ziel, das gesellschaftliche Bewusstsein für die Bedeutung von Mathematik für BNE sowie transformative Prozesse zu fördern.
    • Sie können die eigenen Lernerfahrungen reflektieren, indem sie individuelle Stärken, Lernstrategien, Einstellungen zur Mathematik und ihr mathematisches Selbstkonzept analysieren, um ihre mathematischen Kompetenzen weiterzuentwickeln und so später ihre Rolle als mündige und verantwortungsvolle Bürger*innen in der Gesellschaft auszufüllen.

     

    Formalia & Organisatorisches
    a) Für die regelmäßige Teilnahme ist regelmäßig und in Person an den Terminen montags teilzunehmen. 
    b) Die aktive Teilnahme an der Projektarbeit besteht aus mehreren Aspekten, die über das Semester verteilt in Kleingruppen bearbeitet werden: 

    • Die im Rahmen der eduSCRUM-Sprints erarbeiteten Anwendungsszenarien werden zum Ende des Sprints präsentiert und zugleich durch ein passendes digitales Produkt gesichert. 
    • Die Challenges werden nicht differenziert bewertet, sollen aber bestanden werden.
    • Um das formale Aufschreiben von Mathematik zu lernen, ist eine kurze, nicht differenziert bewertete schriftliche Einzelleistung zu einem mathematischen Inhalt vorgesehen.

    c) Modulabschlussprüfung: Die Veranstaltung kann entweder im Modul „Spezialthemen der Mathematik“ (B.Sc. Mathematik Mono/Lehramt) oder im Modul „Ergänzungsmodul: Ausgewählte Themen A/B/C“ (M.Sc. Mathematik) belegt werden. Bitte beachten Sie, dass je nach Studiengang differenzierte inhaltliche Anforderungen gestellt werden. Beide Module entsprechen vom Workload-Umfang 10 LP. Als Modulabschlussprüfung werden vsl. mündliche Einzelprüfungen angeboten. Die Details werden in der ersten Sitzung bekanntgegeben. 
     

  • 19248102 Übung
    Übung zu Mathematik und Nachhaltigkeit (Georg Loho, Jan-Hendrik de Wiljes, Benedikt Weygandt)
    Zeit: Mo 12:00-14:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 15.04.2025)
    Ort: A3/019 Seminarraum (Arnimallee 3-5)
    

• Funktionentheorie

  0084dB2.3
  • 19212801 Vorlesung
    Funktionentheorie (Nicolas Perkowski)
    Zeit: Di 14:00-16:00, Do 12:00-14:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 15.04.2025)
    Ort: A3/Hs 001 Hörsaal (Arnimallee 3-5)
    

    Kommentar

    Funktionentheorie ist ein klassisches Gebiet der Mathematik, das sich mit den Eigenschaften komplex-differenzierbarer Funktionen auf der komplexen Zahlenebene beschäftigt und Verbindungen zur Algebra, Analysis, Zahlentheorie und Geometrie hat.

    Der Begriff der komplexen Differenzierbarkeit beschränkt reell-differenzierbare Funktionen von R2 auf R2 auf winkelerhaltende Abbildungen ein. Wir werden entdecken, dass komplex-differenzierbare Funktionen recht starre Objekte sind und dadurch aber mit vielen erstaunlichen analytischen, geometrischen und visuellen Eigenschaften ausgestattet sind.

    Ein Hauptergebnis, das in dieser Vorlesung behandelt wird, ist Cauchys Integralsatz welcher besagt, dass das Integral jeder komplex differenzierbaren Funktion entlang eines geschlossenen Weges in der komplexen Ebene Null ist. Wir werden viele schöne Konsequenzen dieses Ergebnisses sehen, z.B. die Cauchy‘sche Integralformel, den Residuensatz und einen Beweis des Fundamentalsatzes der Algebra, sowie auch moderne graphische Darstellungsmethoden kennenlernen.

    Literaturhinweise

    Literatur:

    E. Freitag and R. Busam 'Complex analysis', (Springer) 2nd Edition 2009 (the original German version is called 'Funktionentheorie')

  • 19212802 Übung
    Übung zu Funktionentheorie (Julian Kern)
    Zeit: Di 16:00-18:00 (Erster Termin: 22.04.2025)
    Ort: A3/Hs 001 Hörsaal (Arnimallee 3-5)
    

• Geometrie

  0084dB2.7
  • 19213101 Vorlesung
    Geometrie (Giulia Codenotti)
    Zeit: Di 12:00-14:00, Mi 12:00-14:00 (Erster Termin: 15.04.2025)
    Ort: A6/SR 032 Seminarraum (Arnimallee 6)
    

    Kommentar

    Inhalt

    Diese Vorlesung für das Bachelorstudium soll als natürliche Fortsetzung von Lineare Algebra I und II Fundamente legen für Vorlesungen/Zyklen wie Diskrete Geometrie, Algebraische Geometrie und Differenzialgeometrie.

    Sie behandelt grundlegende Modelle der Geometrie, insbesondere

    euklidische, affine, sphärische, projektive und hyperbolische Geometrie,Möbiusgeometrie, Polarität und Dualität Strukturgruppen, Messen (Längen, Winkel, Volumina), explizite Berechnungen und Anwendungen, Beispiele sowie Illustrationsthemen;

    Dabei werden weitere Bezüge hergestellt, zum Beispiel zur Funktionentheorie und zur Numerik.

    Literaturhinweise

    Literatur

    1. Marcel Berger. Geometry I
    2. David A. Brannan, Matthew F. Esplen, and Jeremy J. Gray. Geometry
    3. Gerd Fischer. Analytische Geometrie
    4. V.V. Prasolov und V.M. Tikhomirov. Geometry

  • 19213102 Übung
    Übung zur Geometrie (Giulia Codenotti)
    Zeit: Mo 10:00-12:00, Mo 16:00-18:00 (Erster Termin: 14.04.2025)
    Ort: A3/SR 119 (Arnimallee 3-5)
    

• Mathematisches Projekt

  0084dB2.9
  • 19246021 Projekt
    Mathematische Modellierung im Diskurs gesellschaftlicher Herausforderungen (Sarah Wolf, Anina Mischau, Joshua Wiebe)
    Zeit: Mi 13:00-17:00 (Erster Termin: 16.04.2025)
    Ort: A7/SR 140 Seminarraum (Hinterhaus) (Arnimallee 7)
    

    Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

    Die Veranstaltungen mit Schüler*innen können ggf außerhalb der üblichen Veranstaltungszeit stattfinden.

    Voraussetzungen:

    • mindestens ein Interesse an Programmieren, grundlegende Programmierkenntnisse wären wünschenswert
    • Interesse an mathematischer Modellierung und gesellschaftlichen Diskursen

     

    Kommentar

    Dieses Projektseminar steht in Verbindung mit „Schule@DecisionTheatreLab“, einem Experimentallabor für Wissenschaftskommunikation gefördert von der Berlin University Alliance und dem Excellenzcluster MATH+. Das Projekt entwickelt ein innovatives Kommunikationsformat basierend auf mathematischen Modellen und führt dieses mit Gruppen von Schüler*innen durch. Decision Theatres sind Diskussionsveranstaltungen, in denen Teilnehmende eine gesellschaftliche Herausforderung mit Wissenschaftler*innen diskutieren und dabei mit einem mathematischen Modell experimentieren können.

    Das Projektseminar ist interdisziplinär ausgerichtet und verbindet mathematische Forschung mit didaktischen und sozialwissenschaftlichen Perspektiven. So werden z.B. einerseits Grundlagen des Kommunikationsformats vorgestellt (bspw. mathematische und agenten-basierte Modellierung oder die Arbeit mit empirischen Informationen), aber auch ein Bezug zum Mathematikunterricht an Schulen und damit zur Vermittlung von Mathematik erarbeitet. Andererseits arbeiten die Studierenden direkt an der Vorbereitung, Durchführung, Beobachtung und Auswertung von Decision Theatre Veranstaltungen mit.

    In dem Projektseminar ist ein intensiver Austausch zwischen Studierenden aus dem Monostudiengang und aus dem Lehramtsstudiengang der Mathematik intendiert. Über das Kennenlernen von und die Mitwirkung in einem aktuellen mathematischen wie didaktischen Forschungsprojekt und dessen Abläufe wie Methoden erhalten die Studierende die Chance jeweils ihren Blick über den Tellerand ihres Studiengangs hinaus zu erweitern.

    Schwerpunkte im Bereich Mathematik für Schulen:

    • Chancen der Einbettung des Kommunikationsformates im Mathematikunterricht
    • neue Perspektiven auf Modellieren im Unterricht
    • Interaktion mit Schüler*innengruppen

    Schwerpunkte im Bereich mathematische Forschung:

    • Agenten-basierte Modelle: Definition, Implementierung, Sensitivitätsanalyse, Kalibrierung und Validierung
    • synthetische Populationen: Daten, Algorithmen, Software Tools
    • Weiterentwicklung von mathematischen Modellen im Dialog mit Nicht-Wissenschaftler*innen (z.B. Schüler*innen)

    Literaturhinweise

    Wird in der ersten Sitzung bekannt gegeben.

• Differentialgleichungen I

  0084dB3.1
  • 19215601 Vorlesung Abgesagt
    Basismodul: Differentialgleichungen I - Dynamical Systems I (Isabelle Schneider)
    Zeit: Di 12:00-14:00, Do 10:00-12:00 (Erster Termin: 15.04.2025)
    Ort: T9/SR 005 Übungsraum (Takustr. 9)
    

    Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

    Analysis I bis III und Lineare Algebra I und II.

    Kommentar

    Dynamische Systeme beschäftigen sich mit allem, was sich bewegt. Sie werden typischerweise durch gewöhnliche, funktionale oder partielle Differentialgleichungen beschrieben oder, im Fall diskreter Zeit, durch Iterationen. In diesem Kurs werden wir Flüsse und Evolutionen, erste Integrale, die Existenz und Eindeutigkeit von Lösungen sowie ω-Grenzmengen und Lyapunov-Funktionen untersuchen. Dynamische Systeme haben ein breites Anwendungsspektrum, das von Physik und Biologie bis hin zu Wirtschaft und Ingenieurwissenschaften reicht.

    Voraussetzungen: Analysis 1 & 2, Lineare Algebra 1 & 2. Ein Interesse an Anwendungen ist von Vorteil.

    Literaturhinweise

    L.C. Evans, Partial Differential Equations. Gelegentlich: W. Strauss, Partial Differential Equation. Alle Exemplare beider Texte stehen im Handapparat Ecker.

    Vorausgesetztes Material zu Analysis II und III siehe z.B. Appendices in diesem Buch (vor allem Appendix C und E (Maß- und Integrationstheorie).

  • 19215602 Übung Abgesagt
    Übung zu Basismodul: Differentialgleichungen I (Isabelle Schneider)
    Zeit: Di 16:00-18:00 (Erster Termin: 22.04.2025)
    Ort: 0.1.01 Hörsaal B (Arnimallee 14)
    

    Kommentar

    Am 23. April findet keine Übung statt.

• Diskrete Mathematik I

  0084dB3.2
  • 19214701 Vorlesung
    Diskrete Mathematik I (Ralf Borndörfer)
    Zeit: Di 14:00-16:00, Do 12:00-14:00 (Erster Termin: 15.04.2025)
    Ort: T9/SR 005 Übungsraum (Takustr. 9)
    

    Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

    Target group:

    BMS students, Master and Bachelor students

    Whiteboard:

    You need access to the whiteboard in order to receive information and participate in the exercises.

    Large tutorial:

    Participation is recommended, but non-mandatory.

    Exams:

    1st exam: Thurday July 17, 14:00-16:00, room tba, i.e., in the last lecture
    2nd exam: Thursday October 09, 10:00-12:00, room tba, i.e., in the last week before the lectures of the winter semester start

    Kommentar

    Content:

    Selection from the following topics:

    • Enumeration (twelvefold way, inclusion-exclusion, double counting, recursions, generating functions, inversion, Ramsey's Theorem, asymptotic counting)
    • Discrete Structures (graphs, set systems, designs, posets, matroids)
    • Graph Theory (trees, matchings, connectivity, planarity, colorings)

    Literaturhinweise

    • J. Matousek, J. Nesetril (2002/2007): An Invitation to Discrete Mathematics, Oxford University Press, Oxford/Diskrete Mathematik, Springer Verlag, Berlin, Heidelberg.
    • L. Lovasz, J. Pelikan, K. Vesztergombi (2003): Discrete Mathemtics - Elementary and Beyond/Diskrete Mathematik, Springer Verlag, New York.
    • N. Biggs (2004): Discrete Mathematics. Oxford University Press, Oxford.
    • M. Aigner (2004/2007): Diskrete Mathematik, Vieweg Verlag, Wiesbaden/Discrete Mathemattics, American Mathematical Society, USA.
    • D. West (2011): Introduction to Graph Theory. Pearson Education, New York.

  • 19214702 Übung
    Übung zu Diskrete Mathematik I (Silas Rathke)
    Zeit: Di 16:00-18:00, Do 14:00-16:00 (Erster Termin: 22.04.2025)
    Ort: A3/SR 119 (Arnimallee 3-5)
    

    Kommentar

    Content:

    Selection from the following topics:

    • Counting (basics, double counting, Pigeonhole Principle, recursions, generating functions, Inclusion-Exclusion, inversion, Polya theory)
    • Discrete Structures (graphs, set systems, designs, posets, matroids)
    • Graph Theory (trees, matchings, connectivity, planarity, colorings)
    • Algorithms (asymptotic running time, BFS, DFS, Dijkstra, Greedy, Kruskal, Hungarian, Ford-Fulkerson)

• Topologie I

  0084dB3.6
  • 19205401 Vorlesung
    Basismodul: Topologie I (Christian Haase)
    Zeit: Mo 12:00-14:00, Mi 12:00-14:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 16.04.2025)
    Ort: 1.3.14 Hörsaal A (Arnimallee 14)
    

    Kommentar

    Auswahl aus folgenden Themen:

    1. Definition und Grundbegriffe topologischer Räume, Produkte, Coprodukte und Quotienten, Kompaktheit.
    2. Gruppenoperationen auf topologischen Räumen
    3. Verklebekonstruktionen, Simplizialkomplexe
    4. Homotopien zwischen Abbildungen, Abbildungsgrad und Fundamentalgruppe
    5. Satz von Seifert-van Kampen
    6. Überlagerungen
    7. Simpliziale Homologie
    8. kombinatorische Anwendungen

    Literaturhinweise

    Literature:

    1. M. A. Armstron: Basic Topology, Springer UTM
    2. Allen Hatcher: Algebraic Topology, Chapter I. Also available online from the author's website
    3. Jirí Matoušek: Using the Borsuk-Ulam Theorem, Springer UTX
    4. Mark de Longueville: A Course in Topological Combinatorics, Springer UTX
    5. Tammo tom Dieck: Topologie, De Gruyter Lehrbuch
    6. Klaus Jänich: Topologie, Springer-Verlag
    7. Gerd Laures, Markus Szymik: Grundkurs Topologie, Spektrum Akademischer Verlag
    8. James R. Munkres: Topology, Prentice Hall

  • 19205402 Übung
    Übung zu Basismodul: Topologie I (Sofia Garzón Mora)
    Zeit: Mo 16:00-18:00 (Erster Termin: 28.04.2025)
    Ort: A3/Hs 001 Hörsaal (Arnimallee 3-5)
    

• Module ohne Lehrangebot in diesem Semester

  32 Module
  • Konzepte der Programmierung 0086eA1.1
  • Diskrete Strukturen für Informatik 0086eA1.2
  • Auswirkungen der Informatik 0086eA1.3
  • Rechnerarchitektur 0086eA1.6
  • Grundlagen der Theoretischen Informatik 0086eA1.7
  • Nebenläufige, parallele und verteilte Programmierung 0086eA1.8
  • Analysis für Informatik 0086eA1.9
  • Aktuelle Themen in der Informatik 0086eB1.12
  • Architektur eingebetteter Systeme 0086eB1.2
  • Datenvisualisierung 0086eB1.3
  • Forschungspraktikum 0086eB1.4
  • Informationstheorie 0086eB1.6
  • Maschinelles Lernen 0086eB1.7
  • Praktiken professioneller Softwareentwicklung 0086eB1.9
  • Computerorientierte Mathematik I 0084dA1.6
  • Stochastik I 0084dA1.8
  • Höhere Analysis 0084dB2.1
  • Aktuelle Themen der Mathematik 0084dB2.10
  • Spezialthemen der reinen Mathematik 0084dB2.12
  • Spezialthemen der angewandten Mathematik 0084dB2.13
  • Funktionalanalysis 0084dB2.2
  • Stochastik II 0084dB2.4
  • Algebra und Zahlentheorie 0084dB2.5
  • Elementargeometrie 0084dB2.6
  • Algebra I 0084dB3.3
  • Numerik II 0084dB3.4
  • Differentialgeometrie I 0084dB3.5
  • Visualisierung 0084dB3.8.
  • Anwendungsbereich alle weiteren Studienfächer 0086eC2.1
  • Anwendungsbereich alle weiteren Studienfächer 0086eC2.2
  • Anwendungsbereich alle weiteren Studienfächer 0086eC2.3
  • Mündliche Präsentation der Bachelorarbeit 0086eE1.2