Computational Sciences

• Computational Sciences

  0496aA1.1
  • 19202301 Vorlesung
    Computational Sciences (Sebastian Matera, Luca Donati)
    Zeit: Mo 12:00-16:00 (Erster Termin: 13.10.2025)
    Ort: A6/SR 025/026 Seminarraum (Arnimallee 6)
    

    Kommentar

    Hauptinhalt dieses Moduls ist das Erlernen von Arbeitsmethoden. Es werden 1-3 Probleme von disziplinübergreifender Relevanz ausgewählt, und an diesen Beispielen naturwissenschaftliche Theorie, Algorithmik, Numerik und Effizienz durchexerziert. In den Computerübungen werden Implementierungen der entsprechenden Probleme in Teamarbeit entwickelt, getestet und optimiert. Beispiele für geeignete Probleme sind u.a.:

    • Schwingungsphänomene und Spektralanalyseverfahren: Wellen und Schwingungen in der Physik, Fourier- und Laplacetransformation, Diskretisierung, DFT, FFT, Implementierung, Stabilitätsanalyse, Laufzeitanalyse, Code-Optimierung, Hardwarebeschleunigung.

    • Gravitation, Elektrostatik und Berechnungsverfahren: Gravitationsproblem und Coulomb-Gesetz, Periodische Systeme und Konvergenz, Ewald-Summierung, Fehleranalyse, Particle-Mesh-Ewald, Effiziente Implementierung, Hardwarebeschleunigung.

    • Wärmeleitungsgleichung, Poissongleichung und Lösungsverfahren: Wärmeleitungsgleichung, Poissongleichung, parabolische PDEs, PDE, Analytische Lösungen für Spezialfälle, Gebietszerlegung / Finite- Elemente Approximation, Lösung mit algebraischen Methoden, Implementierung, Konvergenzanalyse, Code- Optimierung, Hardwarebeschleunigung.

    • Datenanalyse und Dimensionsreduktion: Beispiele korrelierter, hochdimensionaler Signale, Hauptkomponentenanalyse, Rayleigh-Koeffizient und Optimalitätsprinzip, Eigenwertproblem, Singulärwertzerlegung und herkömmliche Lösungsverfahren, Nyström-Approximation und sparse sampling, effiziente Implementierung.

  • 19202312 Projektseminar
    Projektseminar: Computational Sciences (Sebastian Matera, Luca Donati)
    Zeit: Mi 14:00-18:00 (Erster Termin: 15.10.2025)
    Ort: T9/K40 Multimediaraum (Takustr. 9)
    

• Einführung in die Molekülspektroskopie

  0496aA2.1
  • 21305a Vorlesung
    Molekülspektroskopie (Lars Heinke)
    Zeit: Do 08:00-10:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 16.10.2025)
    Ort: Hs B (Raum B.004, 100 Pl.) (Arnimallee 22)
    
  • 21305b Übung
    Übungen Molekülspektroskopie (Lars Heinke, Abhinav Chandresh)
    Zeit: Fr 08:00-10:00 (Erster Termin: 17.10.2025)
    Ort: Hs B (Raum B.004, 100 Pl.) (Arnimallee 22)
    

• Einführung in die Theoretische Chemie

  0496aA2.2
  • 21306a Vorlesung
    Einführung in die Theoretische Chemie (Bettina Keller, Burkhard Schmidt)
    Zeit: Vorbesprechung am 19.10.2023, 10:00 - 11:30 Uhr, PC-Pool Chemie (A.-106), UG1, Arnimallee 22 (Erster Termin: 16.10.2025)
    Ort: PC-Pool Chemie (A.-106), UG1, Arnimallee 22
    

    Hinweise für Studierende

    Computerkenntnisse werden nicht vorausgesetzt. Vorherige Teilnahme an der Vorlesung "Atombau und chemische Bindung", sowie an den Vorlesungen Mathematik I und II wird empfohlen. Ort und Zeit für die Vorlesungen und die Übungen werden in der Vorbesprechung festgelegt.

    Kommentar

    Zielsetzung: In dieser Lehrveranstaltung werden grundlegende Konzepte und Methoden der zeitunabhängigen und zeitabhängigen Quantenmechanik für Modellsysteme der Chemie durch Vorlesung, Übung und Computerübung vermittelt. Dadurch soll ein vertieftes Verständnis für Eigenschaften von Molekülen und chemischen Reaktionen erreicht und der praktische Zugang zu entsprechenden Computerberechnungen erschlossen werden. Computerkenntnisse werden nicht vorausgesetzt.

  • 21306b Übung
    Computerübungen Einführung in die Theoretische Chemie (Bettina Keller)
    Zeit: Do 12:00-14:00 (Erster Termin: 16.10.2025)
    Ort: PC-Pool Chemie (Raum A.-106, UG1) (Arnimallee 22)
    

    Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

    Vorbesprechung: s. 21306a

• Quantenmechanische Beschreibung von Atomen und chemischer Bindung

  0496aA2.3
  • 21302a Vorlesung
    Atombau und chemische Bindung (Bettina Keller)
    Zeit: Di 10:00-12:00, Fr 08:00-10:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 14.10.2025)
    Ort: Hs A (Raum B.006, 200 Pl.) (Arnimallee 22)
    
  • 21302b Übung
    Übungen Atombau und chemische Bindung (Bettina Keller u. Mitarb.)
    Zeit: s. LV-Details (Erster Termin: 20.10.2025)
    Ort: wird bekanntgegeben
    

    Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

    Weitere Information siehe unter 21302a

• Grundlagen der Fernerkundung und digitalen Bildverarbeitung

  0496aA3.1
  • 24208601 Vorlesung
    V - Fernerkundung und digitale Bildverarbeitung (Fabian Faßnacht)
    Zeit: Di 14:00-16:00 (Erster Termin: 14.10.2025)
    Ort: G 202 Hörsaal Geographie (Malteserstr. 74-100 G)
    

    Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

    Zugangsvoraussetzung: Erfolgreiche Absolvierung der Module "Einführung in die Statistik" und "Geographische Informationsverarbeitung"

    Kommentar

    Qualifikationsziele: Die Studierenden verfügen über grundlegende Kenntnisse der digitalen geowissenschaftlichen Fernerkundung und digitalen Bildverarbeitung und besitzen die Fähigkeit geowissenschaftliche Fragestellungen eigenständig mittels Verfahren der Fernerkundung und digitalen Bildverarbeitung computergestützt zu bearbeiten und die Ergebnisse zu präsentieren.

    Inhalte: Anhand ausgewählter Anwendungsbeispiele werden grundlegende Konzepte der Fernerkundung und digitalen Bildverarbeitung vermittelt: Einführung in die Strahlungsphysik, Grundlagen der Photogrammetrie, aktive und pas sive Aufnahmesysteme, Visualisierung von Fernerkundungsdaten, Grundlagen der Bildverarbeitung, Datenvor verarbeitung, Informationsextraktion, Dateninterpretation, Einführung in die Klassifikation, Veränderungsanalysen, Evaluierung von Ergebnissen. Zudem lernen die Studierenden die praktische und eigenständige computergestützte Umsetzung der vermittelten Methoden.

  • 24208704 Seminar am PC
    PC-S - Fernerkundung und digitale Bildverarbeitung (Anika Sieber)
    Zeit: Do 10:00-12:00 (Erster Termin: 16.10.2025)
    Ort: G 111 CIP-Pool (Malteserstr. 74-100 G)
    

    Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

    Zugangsvoraussetzungen: Erfolgreiche Absolvierung der Module "Einführung in die Statistik" und "Geographische Informationssysteme"

    Kommentar

    Qualifikationsziele: Die Studierenden verfügen über grundlegende Kenntnisse der digitalen geowissenschaftlichen Fernerkundung und digitalen Bildverarbeitung und besitzen die Fähigkeit geowissenschaftliche Fragestellungen eigenständig mittels Verfahren der Fernerkundung und digitalen Bildverarbeitung computergestützt zu bearbeiten und die Ergebnisse zu präsentieren.

    Inhalte: Anhand ausgewählter Anwendungsbeispiele werden grundlegende Konzepte der Fernerkundung und digitalen Bildverarbeitung vermittelt: Einführung in die Strahlungsphysik, Grundlagen der Photogrammetrie, aktive und passive Aufnahmesysteme, Visualisierung von Fernerkundungsdaten, Grundlagen der Bildverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Informationsextraktion, Dateninterpretation, Einführung in die Klassifikation, Veränderungsanalysen, Evaluierung von Ergebnissen. Zudem lernen die Studierenden die praktische und eigenständige computergestützte Umsetzung der vermittelten Methoden.

  • 24208804 Seminar am PC
    PC-S - Fernerkundung und digitale Bildverarbeitung (Anika Sieber)
    Zeit: Do 12:00-14:00 (Erster Termin: 16.10.2025)
    Ort: G 108 CIP-Pool (Malteserstr. 74-100 G)
    

    Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

    Zugangsvoraussetzungen: Erfolgreiche Absolvierung der Module "Einführung in die Statistik" und "Geographische Informationssysteme"

    Kommentar

    Qualifikationsziele: Die Studierenden verfügen über grundlegende Kenntnisse der digitalen geowissenschaftlichen Fernerkundung und digitalen Bildverarbeitung und besitzen die Fähigkeit geowissenschaftliche Fragestellungen eigenständig mittels Verfahren der Fernerkundung und digitalen Bildverarbeitung computergestützt zu bearbeiten und die Ergebnisse zu präsentieren.

    Inhalte: Anhand ausgewählter Anwendungsbeispiele werden grundlegende Konzepte der Fernerkundung und digitalen Bildverarbeitung vermittelt: Einführung in die Strahlungsphysik, Grundlagen der Photogrammetrie, aktive und passive Aufnahmesysteme, Visualisierung von Fernerkundungsdaten, Grundlagen der Bildverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Informationsextraktion, Dateninterpretation, Einführung in die Klassifikation, Veränderungsanalysen, Evaluierung von Ergebnissen. Zudem lernen die Studierenden die praktische und eigenständige computergestützte Umsetzung der vermittelten Methoden.

  • 24208904 Seminar am PC
    PC-S - Fernerkundung und digitale Bildverarbeitung (Anika Sieber)
    Zeit: Do 14:00-16:00 (Erster Termin: 16.10.2025)
    Ort: G 108 CIP-Pool (Malteserstr. 74-100 G)
    

    Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

    Zugangsvoraussetzungen: Erfolgreiche Absolvierung der Module "Einführung in die Statistik" und "Geographische Informationssysteme"

    Kommentar

    Qualifikationsziele: Die Studierenden verfügen über grundlegende Kenntnisse der digitalen geowissenschaftlichen Fernerkundung und digitalen Bildverarbeitung und besitzen die Fähigkeit geowissenschaftliche Fragestellungen eigenständig mittels Verfahren der Fernerkundung und digitalen Bildverarbeitung computergestützt zu bearbeiten und die Ergebnisse zu präsentieren.

    Inhalte: Anhand ausgewählter Anwendungsbeispiele werden grundlegende Konzepte der Fernerkundung und digitalen Bildverarbeitung vermittelt: Einführung in die Strahlungsphysik, Grundlagen der Photogrammetrie, aktive und passive Aufnahmesysteme, Visualisierung von Fernerkundungsdaten, Grundlagen der Bildverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Informationsextraktion, Dateninterpretation, Einführung in die Klassifikation, Veränderungsanalysen, Evaluierung von Ergebnissen. Zudem lernen die Studierenden die praktische und eigenständige computergestützte Umsetzung der vermittelten Methoden.

• Grundlagen der Hydro- und Klimageographie

  0496aA3.2
  • 24201001 Vorlesung
    V - Einführung in die Klima- und Hydrogeographie (Paul Wagner)
    Zeit: Di 08:00-10:00 (Erster Termin: 14.10.2025)
    Ort: G 202 Hörsaal Geographie (Malteserstr. 74-100 G)
    

    Kommentar

    Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten beherrschen die Grundlagen der Klima- und Hydrogeographie, insbesondere die Fachterminologie und können sie im wissenschaftlichen Diskurs anwenden. Sie können globale Zusammenhänge des Klimasystems inklusive der Wechselwirkung mit den Ozeanen, der Allgemeinen Zirkulation der Atmosphäre und Elemente des Wasserkreislaufs beschreiben Inhalte: Es werden die Grundlagen der Klima- und Hydrogeographie dargestellt. Dazu zählen unter anderem die Grundlagen des Klimasystems, Strahlungs- und Wärmehaushalt, Allgemeine Zirkulation der Atmosphäre, Klimaklassifikationen, Rolle der Ozeane im Klimasystem, Elemente des Wasserkreislaufs und deren raumzeitliche Ausprägung und messtechnische Erfassung sowie Wasserbilanz und Wasserhaushalt auf unterschiedlichen Maßstabsebenen. Die Inhalte werden selbstständig oder in der Gruppe anhand von Übungsaufgaben bearbeitet und vertieft.

  • 24201111 Seminar
    S - Einführung in die Klima- und Hydrogeographie (Paul Wagner)
    Zeit: Mi 10:00-12:00 (Erster Termin: 15.10.2025)
    Ort: D 030 Seminarraum Paläontologie (Malteserstr. 74-100 D)
    

    Kommentar

    Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten beherrschen die Grundlagen der Klima- und Hydrogeographie, insbesondere die Fachterminologie und können sie im wissenschaftlichen Diskurs anwenden. Sie können globale Zusammenhänge des Klimasystems inklusive der Wechselwirkung mit den Ozeanen, der Allgemeinen Zirkulation der Atmosphäre und Elemente des Wasserkreislaufs beschreiben Inhalte: Es werden die Grundlagen der Klima- und Hydrogeographie dargestellt. Dazu zählen unter anderem die Grundlagen des Klimasystems, Strahlungs- und Wärmehaushalt, Allgemeine Zirkulation der Atmosphäre, Klimaklassifikationen, Rolle der Ozeane im Klimasystem, Elemente des Wasserkreislaufs und deren raumzeitliche Ausprägung und messtechnische Erfassung sowie Wasserbilanz und Wasserhaushalt auf unterschiedlichen Maßstabsebenen. Die Inhalte werden selbstständig oder in der Gruppe anhand von Übungsaufgaben bearbeitet und vertieft.

  • 24201211 Seminar
    S - Einführung in die Klima- und Hydrogeographie (Janosch Müller-Hillebrand)
    Zeit: Do 14:00-16:00 (Erster Termin: 16.10.2025)
    Ort: G 110 Hörsaal (Malteserstr. 74-100 G)
    

    Kommentar

    Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten beherrschen die Grundlagen der Klima- und Hydrogeographie, insbesondere die Fachterminologie und können sie im wissenschaftlichen Diskurs anwenden. Sie können globale Zusammenhänge des Klimasystems inklusive der Wechselwirkung mit den Ozeanen, der Allgemeinen Zirkulation der Atmosphäre und Elemente des Wasserkreislaufs beschreiben Inhalte: Es werden die Grundlagen der Klima- und Hydrogeographie dargestellt. Dazu zählen unter anderem die Grundlagen des Klimasystems, Strahlungs- und Wärmehaushalt, Allgemeine Zirkulation der Atmosphäre, Klimaklassifikationen, Rolle der Ozeane im Klimasystem, Elemente des Wasserkreislaufs und deren raumzeitliche Ausprägung und messtechnische Erfassung sowie Wasserbilanz und Wasserhaushalt auf unterschiedlichen Maßstabsebenen. Die Inhalte werden selbstständig oder in der Gruppe anhand von Übungsaufgaben bearbeitet und vertieft.

  • 24201311 Seminar
    S - Einführung in die Klima- und Hydrogeographie (Janosch Müller-Hillebrand)
    Zeit: Do 16:00-18:00 (Erster Termin: 16.10.2025)
    Ort: G 110 Hörsaal (Malteserstr. 74-100 G)
    

    Kommentar

    Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten beherrschen die Grundlagen der Klima- und Hydrogeographie, insbesondere die Fachterminologie und können sie im wissenschaftlichen Diskurs anwenden. Sie können globale Zusammenhänge des Klimasystems inklusive der Wechselwirkung mit den Ozeanen, der Allgemeinen Zirkulation der Atmosphäre und Elemente des Wasserkreislaufs beschreiben Inhalte: Es werden die Grundlagen der Klima- und Hydrogeographie dargestellt. Dazu zählen unter anderem die Grundlagen des Klimasystems, Strahlungs- und Wärmehaushalt, Allgemeine Zirkulation der Atmosphäre, Klimaklassifikationen, Rolle der Ozeane im Klimasystem, Elemente des Wasserkreislaufs und deren raumzeitliche Ausprägung und messtechnische Erfassung sowie Wasserbilanz und Wasserhaushalt auf unterschiedlichen Maßstabsebenen. Die Inhalte werden selbstständig oder in der Gruppe anhand von Übungsaufgaben bearbeitet und vertieft.

  • 24201511 Seminar
    S - Einführung in die Klima- und Hydrogeographie (Monique Karolin Fahrenberg)
    Zeit: Di 14:00-16:00 (Erster Termin: 14.10.2025)
    Ort: G 110 Hörsaal (Malteserstr. 74-100 G)
    

    Kommentar

    Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten beherrschen die Grundlagen der Klima- und Hydrogeographie, insbesondere die Fachterminologie und können sie im wissenschaftlichen Diskurs anwenden. Sie können globale Zusammenhänge des Klimasystems inklusive der Wechselwirkung mit den Ozeanen, der Allgemeinen Zirkulation der Atmosphäre und Elemente des Wasserkreislaufs beschreiben Inhalte: Es werden die Grundlagen der Klima- und Hydrogeographie dargestellt. Dazu zählen unter anderem die Grundlagen des Klimasystems, Strahlungs- und Wärmehaushalt, Allgemeine Zirkulation der Atmosphäre, Klimaklassifikationen, Rolle der Ozeane im Klimasystem, Elemente des Wasserkreislaufs und deren raumzeitliche Ausprägung und messtechnische Erfassung sowie Wasserbilanz und Wasserhaushalt auf unterschiedlichen Maßstabsebenen. Die Inhalte werden selbstständig oder in der Gruppe anhand von Übungsaufgaben bearbeitet und vertieft.

• Synchronisierung Erde

  0496aA4.1
  • 24101025 Grundkurs
    Gk - Erde I (Jan Pleuger, Anne Bernhardt, Stine Gutjahr, Timm John)
    Zeit: Mo 10:00-12:00 (Erster Termin: 13.10.2025)
    Ort: C 011 Hörsaal (Malteserstr. 74-100 C)
    

    Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

    Affine Studierende dürfen sich in unbegrenzter Zahl per Mail an cm@geo.fu-berlin.de unter Angabe von Name und Matrikelnummer für die Veranstaltung anmelden.

    Kommentar

    Qualifikationsziele:Die Studentinnen und Studenten verfügen über ein grundlegendes Verständnis für Struktur, Zusammensetzung und Prozesse unseres Planeten sowie für die Einzigartigkeit der Erde im planetarischen Vergleich. Sie sind mit den physischen und chemischen Prozessen, die oberflächengestaltend wirken, und ihren Antriebskräften im Erd- inneren vertraut. Sie kennen den Erdaufbau und seine Bedeutung und kennen Methoden, die Geowissenschaftler zur Erkundung des Erdinneren benutzen. Die Studentinnen und Studenten kennen die geologischen Kreisläufe und ihre Zeitrahmen. Sie sind in der Lage, die wichtigsten gesteinsbildenden Minerale und Gesteine zu identifizieren und können diese den Bildungsbedingungen zuordnen.

    Inhalte: Fundamentale Systeme und Prozesse des Planeten Erde. Raum und Zeit, Stoffbestand, geowissenschaftliche Kreisläufe, Interaktion zwischen Hydrosphäre, Atmosphäre, Geosphäre; relatives und absolutes Alter, sedimentäre Zyklen (Verwitterung, Erosion, Sedimentation), phänomenologische Geophysik (Seismologie, Magnetik, Geo- elektrik, Geothermie), Magmatismus, Metamorphose, Struktur, Plattentektonik. Makroskopische Bestimmung von Mineralen und Gesteinen. Fundamentale Systeme und Prozesse des Planeten Erde. Raum und Zeit, Stoffbestand, geowissenschaftliche Kreisläufe, Interaktion zwischen Hydrosphäre, Atmosphäre, Geosphäre; relatives und absolutes Alter, sedimentäre Zyklen (Verwitterung, Erosion, Sedimentation), phänomenologische Geophysik (Seismologie, Magnetik, Geoelektrik, Geothermie), Magmatismus, Metamorphose, Struktur, Plattentektonik. Makroskopische Bestimmung von Mineralen und Gesteinen

  • 24101102 Übung
    Ü - Erde I (Jan Pleuger, N.N., Gina Rüdiger)
    Zeit: Do 16:00-18:00 (Erster Termin: 16.10.2025)
    Ort: C 108/09 Seminarraum Mineralogie (Malteserstr. 74-100 C)
    

    Kommentar

    Übung zur Mineral- und Gesteinsbestimmung

  • 24101202 Übung
    Ü - Erde I (Mathias Schannor)
    Zeit: Fr 10:00-12:00 (Erster Termin: 17.10.2025)
    Ort: C 108/09 Seminarraum Mineralogie (Malteserstr. 74-100 C)
    

    Kommentar

    Übung zur Mineral- und Gesteinsbestimmung

  • 24101302 Übung
    Ü - Erde I (Uwe Wiechert, N.N., Gina Rüdiger)
    Zeit: Fr 12:00-14:00 (Erster Termin: 17.10.2025)
    Ort: C 108/09 Seminarraum Mineralogie (Malteserstr. 74-100 C)
    

    Kommentar

    Übung zur Mineral- und Gesteinsbestimmung

  • 24101402 Übung
    Ü - Erde I (Jan Pleuger, Uwe Wiechert)
    Zeit: Do 14:00-16:00 (Erster Termin: 16.10.2025)
    Ort: C 108/09 Seminarraum Mineralogie (Malteserstr. 74-100 C)
    

    Kommentar

    Übung zur Mineral- und Gesteinsbestimmung

  • 24101502 Übung Abgesagt
    Ü - Erde I (Jan Pleuger)
    Zeit: Fr 08:00-10:00 (Erster Termin: 17.10.2025)
    Ort: C 108/09 Seminarraum Mineralogie (Malteserstr. 74-100 C)
    

    Kommentar

    Übung zur Mineral- und Gesteinsbestimmung

  • 24101602 Übung
    Ü - Erde I (Jörg Elis Hoffmann, Jan Pleuger)
    Zeit: Fr 14:00-16:00 (Erster Termin: 17.10.2025)
    Ort: C 108/09 Seminarraum Mineralogie (Malteserstr. 74-100 C)
    

    Kommentar

    Übung zur Mineral- und Gesteinsbestimmung

• Complex Algorithms A

  0496aA5.1
  • 19303501 Vorlesung
    Höhere Algorithmik (Helmut Alt)
    Zeit: Mo 10:00-12:00, Fr 10:00-12:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 13.10.2025)
    Ort: KöLu24-26/SR 006 Neuro/Mathe (Königin-Luise-Str. 24 / 26)
    

    Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

    Zielgruppe

    alle Masterstudenten, und Bachelorstudenten, die sich in Algorithmen vertiefen wollen.

    Empfohlene Vorkenntnisse

    Grundkenntnisse im Bereich Entwurf und Analyse von Algorithmen

    Kommentar

    Es werden Themen wie:

    • allgemeine Algorithmenentwurfsprinzipien
    • Flussprobleme in Graphen,
    • zahlentheoretische Algorithmen (einschließlich RSA Kryptosystem),
    • String Matching,
    • NP-Vollständigkeit
    • Approximationsalgorithmen für schwere Probleme,
    • arithmetische Algorithmen und Schaltkreise sowie schnelle Fourier-Transformation

    behandelt.

    Literaturhinweise

    • Cormen, Leiserson, Rivest, Stein: Introduction to Algorithms, 2nd Ed. McGraw-Hill 2001
    • Kleinberg, Tardos: Algorithm Design Addison-Wesley 2005.

  • 19303502 Übung
    Übung zu Höhere Algorithmik (Helmut Alt)
    Zeit: Mi 08:00-10:00, Mi 14:00-16:00 (Erster Termin: 15.10.2025)
    Ort: T9/046 Seminarraum (Takustr. 9)
    
  • 19321101 Vorlesung
    Sortieren (Wolfgang Mulzer)
    Zeit: Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 23.02.2026)
    Ort: A7/SR 140 Seminarraum (Hinterhaus) (Arnimallee 7)
    

    Kommentar

    Sortieren ist ein fundamentales und sehr gut untersuchtes Thema der Algorithmik. In der Veranstaltung werden wir uns mit klassischen Themen des vergleichbsbasierten Sortierens beschäftigen, für die in den Grundveranstaltungen keine Zeit bleibt (z.B. eingehende Analyse von Quicksort, Shellsort, bottom-up heapsort, in-place merge sort, etc.) sowie den State-of-the-art behandeln (Timsort, Powersort).
    Dann betrachten wir Varianten und Spezialisierungen des Problems, z.B, transdichtomes Sortieren, digitales Sortieren, Sortieren mit teilweiser Information, Online-Sortieren, Jordan-Sortieren) sowie untere Schranken.

    Literaturhinweise

    TBA

• Computer Science and Object-Oriented Programming A

  0496aA5.4
  • 19300001 Vorlesung
    Konzepte der Programmierung (Kristin Knorr)
    Zeit: Mo 14:00-16:00, Mi 12:00-14:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 13.10.2025)
    Ort: Gr. Hörsaal (Raum B.001) (Arnimallee 22)
    

    Kommentar

    Qualifikationsziele

    Die Studierenden erklären² verschiedene Programmierparadigmen und stellen diese gegenüber⁴. Sie interpretieren² Beschreibungen und Quelltexte zu elementaren Datenstrukturen und charakterisieren⁴ deren Funktionsweise und implementieren³ elementare Algorithmen und Datenstrukturen in verschiedenen Programmierparadigmen und passen diese an unterschiedliche Anforderungen an⁵. Sie diskutieren⁶ Vor- und Nachteile verschiedener Lösungen von algorithmischen Problemen.

    Inhalte

    Studierende erlernen die Grundlagen des Programmierens und grundlegende Programmierparadigmen wie Imperativ und Funktional. Sie erarbeiten sich Ausdrücke und Datentypen und grundlegende Aspekte Imperativer Programmierung (Zustand, Anweisungen Kontrollstrukturen, Ein-Ausgabe) und üben deren Anwendung. Die Studierenden erarbeiten sich grundlegende Aspekte der Funktionalen Programmierung (Funktionen, Rekursion, Funktionen höherer Ordnung, Currying), und Objektorientierte Konzepte wie Kapselung und Vererbung, Polymorphie, sowie Grundlegende Algorithmische Fragestellungen (z. B. Suchen, Sortieren, Auswählen und einfache Feld- und Zeigerbasierte Datenstrukturen) und üben deren Implementierung.

  • 19300002 Übung
    Übung zu Konzepte der Programmierung (Kristin Knorr)
    Zeit: Mi 14:00-16:00, Mi 16:00-18:00, Do 08:00-10:00, Do 12:00-14:00, Do 16:00-18:00, Fr 08:00-10:00, Fr 10:00-12:00, Fr 12:00-14:00, Fr 14:00-16:00 (Erster Termin: 15.10.2025)
    Ort: T9/049 Seminarraum (Takustr. 9)
    

    Kommentar

    Tutorien finden erst ab der 2. Vorlesungswoche statt

  • 19303811 Seminar
    Projektseminar Informatik und Archäologie (Agnès Voisard)
    Zeit: Do 12:00-14:00 (Erster Termin: 16.10.2025)
    Ort: T9/046 Seminarraum (Takustr. 9)
    

    Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

    Voraussetzungen

    • ALP I
    • ALP II
    • Datenbanksysteme

    Kommentar

    Forschungsseminar: Informatik und Archäologie

    Beschreibung des Kurses

    Dieses Forschungsseminar bringt Studenten der Informatik und der Altertumswissenschaften zusammen, um die Anwendung von Computermethoden auf archäologische Fragestellungen zu untersuchen. Das Forschungsseminar bietet einen praktischen Zugang zu Methoden des digitalen Kulturerbes, wie z.B. räumliche Analyse, 3D-Rekonstruktion, Data Mining und die digitale Verarbeitung archäologischer Artefakte. Beispiele für Datensätze werden unter anderem Keramik, Steinwerkzeuge, Inschriften, Tontafeln und Landschaften sein.

    Ein zentrales Ziel des Seminars ist es, die interdisziplinäre Zusammenarbeit zu fördern, wobei die Studenten in Paaren arbeiten - idealerweise ein Informatikstudent mit einem Studenten der Altertumswissenschaften. Jedes Team wird ein kleines Forschungsprojekt entwickeln und durchführen, das technische Werkzeuge mit archäologischen Daten, Methoden oder Forschungsfragen kombiniert.

    Zu den Themen gehören unter anderem:

    - 3D-Analyse von archäologischen Artefakten und Architektur
    - Geografische Informationssysteme (GIS) und räumliche Datenanalyse
    - Maschinelles Lernen und Computer Vision zur Klassifizierung von Artefakten
    - Nutzung von Datenbanken und digitale Dokumentation von Grabungsdaten
    - OCR/HTR für Schrift in 3D wie Inschriften oder Tontafeln

    Studierende der Informatik werden Erfahrungen in der Anwendung von Computertechniken in einem geisteswissenschaftlichen Kontext sammeln, während Studierende der Altertumswissenschaften in digitale Werkzeuge und Ansätze zur Unterstützung archäologischer Forschung eingeführt werden.

    Für die Studierenden der Altertumswissenschaften sind keine Vorkenntnisse im Programmieren erforderlich, und für die Studierenden der Informatik werden keine archäologischen Vorkenntnisse vorausgesetzt.

    Das Seminar wird gemeinsam vom Institut für Informatik und der Arbeitsgruppe Archäoinformatik des Instituts für Computergestützte Altertumswissenschaften (CompAS) der Freien Universität Berlin betreut, so dass eine ausgewogene fachübergreifende Betreuung gewährleistet ist.

    Lernziele

    - Verstehen der interdisziplinären Herausforderungen und Möglichkeiten in der digitalen Archäologie
    - Erlernen der Anwendung und Bewertung von Computerwerkzeugen für Daten des kulturellen Erbes
    - Entwickeln und Präsentieren eines kollaborativen, projektbasierten Forschungsergebnisses
    - Gewinnen von Einblicken in aktuelle Praktiken der digitalen Geisteswissenschaften und der digitalen Archäologie

     

    Literaturhinweise

    Literature and Data Sources:
     

    Open Access if not stated otherwise:

    
    – ACM Journal on Computing and Cultural Heritage
              https://dl.acm.org/journal/jocch
    – De Gruyter Brill on Open Archaeology (OPAR)
              https://www.degruyterbrill.com/journal/key/opar/html
    – Elsevir Journal of Archaeological Science (JAS)
              https://www.sciencedirect.com/journal/journal-of-archaeological-science

    – Journal of Computer Applications in Archaeology (JCAA)
               https://journal.caa-international.org/
    – Journal of Open Archaeological Data (JOAD)
               https://openarchaeologydata.metajnl.com/
    – Journal of Open Humanities Data (JOHD)
               https://openhumanitiesdata.metajnl.com/

    
    Survey articles and Books:
    
    – Advances in digital pottery analysis
              https://doi.org/10.1515/itit-2022-0006
    – Digital Assyriology—Advances in Visual Cuneiform Analysis
              https://doi.org/10.1145/3491239
    – Machine Learning for Ancient Languages: A Survey

              https://doi.org/10.1162/coli_a_00481
    – Airborne laser scanning raster data visualization. A Guide to Good Practice
              https://doi.org/10.3986/9789612549848
    – Digital Humanities, Eine Einführung (German, no Open Acces)
              https://link.springer.com/book/9783476047687
    – New Technologies for Archaeology, Multidisciplinary Investigations in Palpa and Nasca,   Peru (no Open Acces) https://doi.org/10.1007/978-3-540-87438-6
    – Digging in documents: using text mining to access the hidden knowledge in Dutch archaeological excavation reports https://hdl.handle.net/1887/3274287
    
    Databases (related to research partners):

     

    – Heidelberg Objekt- und Multimediadatenbank (HeidICON)
              https://heidicon.ub.uni-heidelberg.de
    – Kooperative Erschließung und Nutzung der Objektdaten von Münzsammlungen
              https://www.kenom.de/
    – Art Institute of Chicago (API)
              https://api.artic.edu/docs/
    – FactGrid, a database for historical research
              https://database.factgrid.de/wiki/Main_Page
    – Research infrastructures of the German Archaeological Institute (DAI), multiple DBs:
              https://idai.world
    – Heidelberg Accession Index (HAI): Zugangsbücher und Bestandsverzeichnisse     deutscher Sammlungen und Museen           https://digi.ub.uni-heidelberg.de/de/hai/index.html

    – Bilddatenbank des Kunsthistorische Instituts (GeschKult, FU)
              https://www.geschkult.fu-berlin.de/e/khi/ressourcen/diathek/digitale_diathek/index.html
    – Epigraphic Database Heidelberg
              https://edh.ub.uni-heidelberg.de/

    – Ubi Erat Lupa  – Bilddatenbank zu antiken Steindenkmälern
              https://lupa.at/
    – Hethitologie-Portal Mainz
              https://hethport.uni-wuerzburg.de
    – Altägyptische Kursivschriften und Digitale Paläographie (AKU-PAL)
              https://aku-pal.uni-mainz.de/graphemes
    – Text Database and Dictionary of Classic Mayan (German and Spanish)
              https://www.classicmayan.org

• Introduction to Numerical Mathematics A

  0496aA6.1
  • 19212001 Vorlesung
    Numerik I (Volker John)
    Zeit: Mo 10:00-12:00, Mi 10:00-12:00 (Erster Termin: 13.10.2025)
    Ort: A7/SR 031 (Arnimallee 7)
    

    Kommentar

    Inhalt
    
    Die Numerik entwickelt und analysiert Methoden zur konstruktiven, letztlich zahlenmäßigen Lösung mathematischer Probleme. Angesichts der wachsenden Rechenleistung moderner Computer wächst die praktische Bedeutung numerischer Methoden bei
    der Simulation praktisch relevanter Phänomene.
    
    Aufbauend auf den Grundvorlesungen in Analysis und Linearer Algebra sowie auf CoMa I und II geht es in der Numerik I um folgende grundlegenden Fragestellungen: Bestapproximation, lineare Ausgleichsprobleme, Interpolation,  weiterführende für numerische Quadratur, Eigenwertprobleme, Anfangswertprobleme mit gewöhnlichen Differentialgleichungen und Zwei-Punkt-Randwertprobleme.
    
    * Stoer, Josef und Roland Bulirsch: Numerische Mathematik - eine Einführung, Band 1. Springer, Berlin, 2005, Aus dem FU-Netz auch online verfügbar. Link
    
    * Hanke-Bourgeois, M. (2006) Grundlagen der numerischen Mathematik und des wissenschaftlichen Rechnens. Mathematische Leitfäden. [Mathematical Text-books], second edn. Wiesbaden: B. G. Teubner, p. 840.
    
    * Schwarz, H.-R. & Köckler, N. (2011) Numerische Mathematik., 8th ed. edn. Studium. Wiesbaden: Vieweg+Teubner, p. 591.
    
    Ein Skript zur Vorlesung wird bereitgestellt.  
    
    
     

    Literaturhinweise

    Stoer, Josef und Roland Bulirsch: Numerische Mathematik - eine Einführung, Band 1. Springer, Berlin, 2005.

    Aus dem FU-Netz auch online verfügbar.

    Es wird ein Vorlesungsskript geben.

    Link

  • 19212002 Übung
    Übung zu Numerik I (N.N.)
    Zeit: Di 08:00-10:00, Di 10:00-12:00, Fr 08:00-10:00 (Erster Termin: 14.10.2025)
    Ort: A3/019 Seminarraum (Arnimallee 3-5)
    
  • 19226511 Seminar
    Seminar Mehrskalenmethoden in molekularen Simulationen (Luigi Delle Site)
    Zeit: Fr 12:00-14:00 (Erster Termin: 17.10.2025)
    Ort: Seminarraum in der Arnimallee 9
    

    Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

    Audience: At least 6th semester with a background in statistical and quantum mechanics, Master students and PhD students (even postdocs) are welcome.

    Kommentar

    Content: The seminar will concern the discussion of state-of-art techniques in molecular simulation which allow for a simulation of several space (especially) and time scale within one computational approach.

    The discussion will concerns both, specific computational coding and conceptual developments.

    Literaturhinweise

    Related Basic Literature:

    (1) M.Praprotnik, L.Delle Site and K.Kremer, Ann.Rev.Phys.Chem.59, 545-571 (2008)

    (2) C.Peter, L.Delle Site and K.Kremer, Soft Matter 4, 859-869 (2008).

    (3) M.Praprotnik and L.Delle Site, in "Biomolecular Simulations: Methods and Protocols" L.Monticelli and E.Salonen Eds. Vol.924, 567-583 (2012) Methods Mol. Biol. Springer-Science

• Numerics of ODEs and numerical linear algebra A

  0496aA6.2
  • 19202101 Vorlesung
    Basismodul: Numerik II (Robert Gruhlke)
    Zeit: Mo 12:00-14:00, Mi 12:00-14:00 (Erster Termin: 15.10.2025)
    Ort: A3/Hs 001 Hörsaal (Arnimallee 3-5)
    

    Kommentar

    Description: Extending basic knowledge on odes from Numerik I, we first concentrate on one-step methods for stiff and differential-algebraic systems and then discuss Hamiltonian systems. In the second part of the lecture we consider the iterative solution of large linear systems.

    Target Audience: Students of Bachelor and Master courses in Mathematics and of BMS

    Prerequisites: Basics of calculus (Analysis I, II) linear algebra (Lineare Algebra I, II) and numerical analysis (Numerik I)

  • 19202102 Übung
    Übung zu Basismodul: Numerik II (André-Alexander Zepernick)
    Zeit: Mi 10:00-12:00, Fr 08:00-10:00 (Erster Termin: 15.10.2025)
    Ort: A6/SR 025/026 Seminarraum (Arnimallee 6)
    
  • 19226511 Seminar
    Seminar Mehrskalenmethoden in molekularen Simulationen (Luigi Delle Site)
    Zeit: Fr 12:00-14:00 (Erster Termin: 17.10.2025)
    Ort: Seminarraum in der Arnimallee 9
    

    Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

    Audience: At least 6th semester with a background in statistical and quantum mechanics, Master students and PhD students (even postdocs) are welcome.

    Kommentar

    Content: The seminar will concern the discussion of state-of-art techniques in molecular simulation which allow for a simulation of several space (especially) and time scale within one computational approach.

    The discussion will concerns both, specific computational coding and conceptual developments.

    Literaturhinweise

    Related Basic Literature:

    (1) M.Praprotnik, L.Delle Site and K.Kremer, Ann.Rev.Phys.Chem.59, 545-571 (2008)

    (2) C.Peter, L.Delle Site and K.Kremer, Soft Matter 4, 859-869 (2008).

    (3) M.Praprotnik and L.Delle Site, in "Biomolecular Simulations: Methods and Protocols" L.Monticelli and E.Salonen Eds. Vol.924, 567-583 (2012) Methods Mol. Biol. Springer-Science

• Numerics of partial differential equations A

  0496aA6.3
  • 19226511 Seminar
    Seminar Mehrskalenmethoden in molekularen Simulationen (Luigi Delle Site)
    Zeit: Fr 12:00-14:00 (Erster Termin: 17.10.2025)
    Ort: Seminarraum in der Arnimallee 9
    

    Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

    Audience: At least 6th semester with a background in statistical and quantum mechanics, Master students and PhD students (even postdocs) are welcome.

    Kommentar

    Content: The seminar will concern the discussion of state-of-art techniques in molecular simulation which allow for a simulation of several space (especially) and time scale within one computational approach.

    The discussion will concerns both, specific computational coding and conceptual developments.

    Literaturhinweise

    Related Basic Literature:

    (1) M.Praprotnik, L.Delle Site and K.Kremer, Ann.Rev.Phys.Chem.59, 545-571 (2008)

    (2) C.Peter, L.Delle Site and K.Kremer, Soft Matter 4, 859-869 (2008).

    (3) M.Praprotnik and L.Delle Site, in "Biomolecular Simulations: Methods and Protocols" L.Monticelli and E.Salonen Eds. Vol.924, 567-583 (2012) Methods Mol. Biol. Springer-Science

• Synchronisierung Mathematik

  0496aA6.4
  • 19201401 Vorlesung
    Lineare Algebra I Winter (Georg Loho)
    Zeit: Mo 08:00-10:00, Mi 08:00-10:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 15.10.2025)
    Ort: A3/Hs 001 Hörsaal (Arnimallee 3-5)
    

    Kommentar

    Inhalt

    • Grundbegriffe: Mengen, Abbildungen, Äquivalenzrelationen, Gruppen, Ringe, Körper
    • Lineare Gleichungssysteme: Lösbarkeitskriterien, Gauß-Algorithmus
    • Vektorräume: Lineare Unabhängigkeit, Erzeugendensysteme und Basen, Dimension, Unterräume, Faktorräume, Vektorprodukt im R3
    • Lineare Abbildungen: Bild und Rang, Zusammenhang mit Matrizen, Verhalten bei Basiswechsel
    • Dualer Vektorraum: Multilinearformen, alternierende und symmetrische Bilinearformen, Zusammenhang mit Matrizen, Basiswechsel
    • Determinanten: Cramersche Regel, Eigenwerte und -vektoren

    Voraussetzungen

    • Der Brückenkurs Mathematik ist zum Einstieg sehr zu empfehlen!

    Literaturhinweise

    • Siegfried Bosch, Lineare Algebra, 4. Auflage, Springer-Verlag, 2008;
    • Gerd Fischer, Lernbuch Lineare Algebra und Analytische Geometrie, Springer-Verlag, 2017;
    • Bartel Leendert van der Waerden, Algebra Volume I, 9th Edition, Springer 1993;

    Zu den Grundlagen

    • Kevin Houston, Wie man mathematisch denkt: Eine Einführung in die mathematische Arbeitstechnik für Studienanfänger, Spektrum Akademischer Verlag, 2012

  • 19203701 Vorlesung
    Lineare Algebra für Physiker (Alfonso Caiazzo)
    Zeit: Di 12:00-14:00, Do 12:00-14:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 14.10.2025)
    Ort: 0.1.01 Hörsaal B (Arnimallee 14)
    

    Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

    
    Diese Vorlesung entspricht weitgehend der Mathematik II aus der alten Sudienordnung. Übungsbetrieb wird über FU Blackboard verwaltet

    Kommentar

    Inhalt
    Mengen, reelle und komplexe Zahlen, vollständige Induktion, Matrizen und lineare Gleichungssysteme, Determinanten  Grundbegriffe des Vektorraums, lineare Abbildungen, Darstellungen und Basistransformationen,  Eigenwerte und Eigenvektoren, Diagonalisierung von Matrizen, Skalarprodukt, orthogonale und selbstadjungierte Operatoren, hermitesche Operatoren.

    Zielgruppe
    : Studentinnen und Studenten der Physik, Geophysik und Meteorologie

    Voraussetzungen
    : Schulmathematik

    https://lms.fu-berlin.de/

    Literaturhinweise

    Wird in der Vorlesung bekannt gegeben.

  • 19201402 Übung
    Übung zu Lineare Algebra I (Georg Loho, Jan-Hendrik de Wiljes)
    Zeit: Mo 10:00-12:00, Mi 10:00-12:00, Do 08:00-10:00 (Erster Termin: 16.10.2025)
    Ort: A3/ 024 Seminarraum (Arnimallee 3-5)
    
  • 19203702 Übung
    Übung zu Lineare Algebra für Physiker (Alfonso Caiazzo)
    Zeit: Di 14:00-16:00, Di 16:00-18:00, Do 14:00-16:00 (Erster Termin: 16.10.2025)
    Ort: 1.1.16 FB-Raum (Arnimallee 14)
    
  • 19200501 Vorlesung
    Computerorientierte Mathematik I (5 LP) (Claudia Schillings)
    Zeit: Fr 12:00-14:00 (Erster Termin: 17.10.2025)
    Ort: T9/Gr. Hörsaal (Takustr. 9)
    

    Kommentar

    Inhalt:
    Computer spielen heute in (fast) allen Lebenslagen eine wichtige Rolle. Die Computerorientierte Mathematik vermittelt grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Rechnern zur Lösung mathematischer Probleme und eine Einführung in das algorithmische Denken. Gleichzeitig wird aber auch typische mathematische Software wie Matlab und Mathematica eingeführt. Die nötige Motivation für die betrachteten Fragestellungen liefern einfache Anwendungsbeispiele aus den angesprochenen Fächern. Der Inhalt es ersten Teils umfasst fundamentale Begriffe des numerischen Rechnens: Zahlendarstellung und Rundungsfehler, Kondition, Effizienz und Stabilität.

    Homepage: Alle aktuellen Informationen zu Vorlesung und Übungen

    Literaturhinweise

    Literatur: R. Kornhuber, C. Schuette, A. Fest: Mit Zahlen Rechnen (Skript zur Vorlesung)

  • 19200502 Übung
    Übung zu Computerorientierte Mathematik I (N.N.)
    Zeit: Mo 12:00-14:00, Mo 14:00-16:00, Di 08:00-10:00, Di 16:00-18:00, Mi 10:00-12:00, Do 14:00-16:00, Fr 08:00-10:00 (Erster Termin: 13.10.2025)
    Ort: A6/SR 031 Seminarraum (Arnimallee 6)
    

• Dynamik der Atmosphäre

  0496aA7.1
  • 24301908 Vertiefungsvorlesung
    VertV - Dynamik der Atmosphäre 2 (Stephan Pfahl, Lisa Degenhardt)
    Zeit: Di + Do jeweils 10-12 Uhr (Erster Termin: 14.10.2025)
    Ort: 189 Neuer Hörsaal (Carl-Heinr.Becker Weg 6-10)
    

    Kommentar

    - Modulbeauftragter Prof. Stephan Pfahl: stephan.pfahl@met.fu-berlin.de

    Zugangsvoraussetzungen: erfolgreiche Absolvierung des Moduls „Dynamik der Atmosphäre 1“.

    Qualifikationsziele: Die Studierenden haben mit den auf die Meteorologie zugeschnittenen grundlegenden Konzepten der Hydrodynamik und Thermodynamik Kenntnisse zu den theoretischen Grundlagen einer praktischen Wettervorhersage im synoptischen Skalenbereich. Sie sind in der Lage, die in den mittleren Breiten wichtigen Entstehungsmechanismen der Hoch- und Tiefdruckgebiete physikalisch zu verstehen und selbständig zu analysieren.

    Inhalte: Einführung der abgeleiteten Größen Divergenz, Vorticity und Deformation. Umfassende Auswertung der Grundgleichungen zur Gewinnung meteorologischer Aussagen für die synoptische Skala mit Hilfe der abgeleiteten Größen, Diskussion des baroklinen quasigeostrophischen Modells der Atmosphäre, Einführung der grundlegenden Wirbelgrößen und des Konzepts der potentiellen Vorticity, Land-Seewind-Zirkulation, Planetarische Wellen und die wichtigen Instabilitätsprozesse in der Atmosphäre, Theorie der allgemeinen atmosphärischen Zirkulation.

  • 24301902 Übung
    Ü - Dynamik der Atmosphäre 2 (Mona Bukenberger)
    Zeit: Di 16:00-18:00 (Erster Termin: 14.10.2025)
    Ort: 189 Neuer Hörsaal (Carl-Heinr.Becker Weg 6-10)
    

    Kommentar

    - Modulbeauftragter Prof. Stephan Pfahl: stephan.pfahl@met.fu-berlin.de

    Zugangsvoraussetzungen: erfolgreiche Absolvierung des Moduls „Dynamik der Atmosphäre 1“.

    Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten haben mit den auf die Meteorologie zugeschnittenen grundlegenden Konzepten der Hydrodynamik und Thermodynamik Kenntnisse zu den theoretischen Grundlagen einer praktischen Wettervorhersage im synoptischen Skalenbereich. Sie sind in der Lage, die in den mittleren Breiten wichtigen Entstehungsmechanismen der Hoch- und Tiefdruckgebiete physikalisch zu verstehen und selbständig zu analysieren.

    Inhalte: Einführung der abgeleiteten Größen Divergenz, Vorticity und Deformation. Umfassende Auswertung der Grundgleichungen zur Gewinnung meteorologischer Aussagen für die synoptische Skala mit Hilfe der abgeleiteten Größen, Diskussion des baroklinen quasigeostrophischen Modells der Atmosphäre, Einführung der grundlegenden Wirbelgrößen und des Konzepts der potentiellen Vorticity, Land-Seewind-Zirkulation, Planetarische Wellen und die wichtigen Instabilitätsprozesse in der Atmosphäre, Theorie der allgemeinen atmosphärischen Zirkulation.

• Grundlagen der Synoptischen Meteorologie

  0496aA7.3
  • 24300508 Vertiefungsvorlesung
    VertV - Synoptische Meteorologie (Fabian Hoffmann)
    Zeit: 2 SWS wöchentlich (14-16 Uhr) + 2 SWS 14-tägig (16-18 Uhr), jeweils im Neuen Hörsaal. Die LV 14-16 Uhr ab 11.12.25 dann im Alten Hörsaal. (Erster Termin: 16.10.2025)
    Ort: 2 SWS wöchentlich (14-16 Uhr) + 2 SWS 14-tägig (16-18 Uhr), jeweils im Neuen Hörsaal.
    

    Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

    Zugangsvoraussetzungen: Erfolgreiche Absolvierung des Moduls 'Grundlagen der Meteorologie' oder 'Physikalische Klimatologie'.

    Kommentar

    - Modulbeauftragter:  Prof. Dr. Fabian Hoffmann (f.hoffmann@fu-berlin.de).

    - Das Modul beginnt im Sommersemester und besteht aus: Seminar am PC 1 ("Ninjo" bereits im Sommersemester, LV 24300604) / 1 SWS, Vertiefungsvorlesung (LV 24300508) / 3 SWS, Seminar am PC 2 (LV 24300504) / 1 SWS.

    Qualifikationsziele: Die Studierenden verstehen die dreidimensional räumlichen und zeitlichen Zusammenhänge, welche die Wetterabläufe bestimmen. Sie sind in der Lage, die aktuelle Wetterlage zu analysieren, darzustellen und zu bewerten.

    Inhalte: Einführung in die dreidimensionale Diagnose synoptisch-skaliger Wettersysteme der mittleren Breiten: Luftmassen und Fronten, Zyklonen und Antizyklonen, Strahlströme und Wellen der Westwindzone und deren zeitliche Entwicklung und Relation zu Wettererscheinungen Darüber hinaus werden praktische Arbeiten am (Graphik-) System Ninjo des DWD angeleitet und selbständig durchgeführt. Hierbei werden aktuelle Beispiele zu dem Stoff der jeweiligen Vorlesung weltweit und nach Möglichkeit in Bezug auf die aktuelle Wetterlage im Atlantisch-Europäischen Sektor analysiert.

  • 24300504 Seminar am PC
    S/PC2 - Synoptische Meteorologie (Fabian Hoffmann)
    Zeit: 14 tägig beginnend am 23.10.25! (Erster Termin: 23.10.2025)
    Ort: R213 PC-Pool 2 (Turm), Schmitt-Ott-Str. 13 / Wasserturm), 12165 Berlin
    

    Kommentar

    - Modulbeauftragter: Prof. Dr. Fabian Hoffmann (f.hoffmann@fu-berlin.de).

    Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten verstehen die dreidimensional räumlichen und zeitlichen Zusammenhänge, welche die Wetterabläufe bestimmen. Sie sind in der Lage, die aktuelle Wetterlage zu analysieren, darzustellen und zu bewerten.

    Inhalte: Einführung in die dreidimensionale Diagnose synoptisch-skaliger Wettersysteme der mittleren Breiten: Luftmassen und Fronten, Zyklonen und Antizyklonen, Strahlströme und Wellen der Westwindzone und deren zeitliche Entwicklung und Relation zu Wettererscheinungen Darüber hinaus werden praktische Arbeiten am (Graphik-) System Ninjo des DWD angeleitet und selbständig durchgeführt. Hierbei werden aktuelle Beispiele zu dem Stoff der jeweiligen Vorlesung weltweit und nach Möglichkeit in Bezug auf die aktuelle Wetterlage im Atlantisch-Europäischen Sektor analysiert.

• Computational Statistical Physics I A

  0496aA8.1
  • 19226511 Seminar
    Seminar Mehrskalenmethoden in molekularen Simulationen (Luigi Delle Site)
    Zeit: Fr 12:00-14:00 (Erster Termin: 17.10.2025)
    Ort: Seminarraum in der Arnimallee 9
    

    Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

    Audience: At least 6th semester with a background in statistical and quantum mechanics, Master students and PhD students (even postdocs) are welcome.

    Kommentar

    Content: The seminar will concern the discussion of state-of-art techniques in molecular simulation which allow for a simulation of several space (especially) and time scale within one computational approach.

    The discussion will concerns both, specific computational coding and conceptual developments.

    Literaturhinweise

    Related Basic Literature:

    (1) M.Praprotnik, L.Delle Site and K.Kremer, Ann.Rev.Phys.Chem.59, 545-571 (2008)

    (2) C.Peter, L.Delle Site and K.Kremer, Soft Matter 4, 859-869 (2008).

    (3) M.Praprotnik and L.Delle Site, in "Biomolecular Simulations: Methods and Protocols" L.Monticelli and E.Salonen Eds. Vol.924, 567-583 (2012) Methods Mol. Biol. Springer-Science

  • 20116211 Seminar
    Molecular Simulations and Theoretical Biophysics (Cecilia Clementi)
    Zeit: Mo 10:00-12:00 (Erster Termin: 13.10.2025)
    Ort: 1.1.53 Seminarraum E2 (Arnimallee 14)
    

    Kommentar

    The Seminar will consist of presentations and discussions of classical and recent articles on molecular simulations, with focus on methodological aspects and statistical analyses of large simulation systems. Discussion papers will be made available to all participants at the beginning of the semester. One or two papers will be discussed during each seminar. The semester will conclude with an overview of key issues in the field as illustrated by papers discussed during the semester.

• Computational Statistical Physics II A

  0496aA8.2
  • 20114301 Vorlesung
    Advanced Statistical Physics (Roland Netz)
    Zeit: Mo 10:00-12:00, Mi 10:00-12:00 (Erster Termin: 13.10.2025)
    Ort: Mo 1.3.14 Hörsaal A (Arnimallee 14), Mi 1.3.14 Hörsaal A (Arnimallee 14)
    

    Kommentar

    Lecture Content:

    • Foundations of Statistical Mechanics (Liouville equation, equilibrium averages, time correlation functions, fluctuations)
    • Causality and response theory (fluctuation-dissipation theorem, Onsager reciprocal relations, Kramers-Kronig relations)
    • Memory and friction, projection formalism
    • Stochastic processes (Langevin equation, velocity autocorrelation functions, mean-square displacements, spectroscopy)
    • Fokker-Planck equation, Master equation, Markov models, kinetic equations
    • Reaction rate theory
    • Dynamic path integrals
    • Non-equilibrium thermodynamics (entropy production, stability, stationary non-equilibrium states)

    The lecture is suggested for students who have attended a course on Thermodynamics and Equilibrium Statistical Mechanics. 

    Literaturhinweise

    Literature

    Nonequilibrium statistical mechanics, Robert Zwanzig
    Non-equilibrium thermodynamics, S.R. de Groot and P. Mazur
    The Fokker-Planck equation, H. Risken
    Stochastic processes in physics and chemistry, N.G. van Kampen
    Lecture script

  • 20114302 Übung
    Advanced Statistical Physics (Roland Netz)
    Zeit: Do 16:00-18:00, Fr 10:00-12:00, Fr 14:00-16:00 (Erster Termin: 23.10.2025)
    Ort: Do 1.4.03 Seminarraum T2 (Arnimallee 14), Fr 1.4.03 Seminarraum T2 (Arnimallee 14)
    
  • 20116211 Seminar
    Molecular Simulations and Theoretical Biophysics (Cecilia Clementi)
    Zeit: Mo 10:00-12:00 (Erster Termin: 13.10.2025)
    Ort: 1.1.53 Seminarraum E2 (Arnimallee 14)
    

    Kommentar

    The Seminar will consist of presentations and discussions of classical and recent articles on molecular simulations, with focus on methodological aspects and statistical analyses of large simulation systems. Discussion papers will be made available to all participants at the beginning of the semester. One or two papers will be discussed during each seminar. The semester will conclude with an overview of key issues in the field as illustrated by papers discussed during the semester.

• Einführung in die Quantenmechanik

  0496aA8.3
  • 20100901 Vorlesung
    Quantenmechanik (Kirill Bolotin, Jens Eisert)
    Zeit: Di 14:00-16:00, Di 16:00-18:00, Do 16:00-18:00 (Erster Termin: 14.10.2025)
    Ort: Di 0.3.12 Großer Hörsaal (Arnimallee 14), Di 1.3.14 Hörsaal A (Arnimallee 14), Do 1.3.14 Hörsaal A (Arnimallee 14)
    

    Kommentar

    Inhalt:
    Elementare Quantenphysik: Schwarzkörperstrahlung, Photoeffekt, Comptoneffekt, Rutherfordstreuung, Bohrsches Atommodell, Periodensystem, Schrödingergleichung, Unschärferelation, Tunneleffekt, Wasserstoffatom, Diatomare Moleküle Vorlesung mit Demonstrationsexperimenten Übungen in kleinen Gruppen

    Literaturhinweise

    Literatur:
    Demtröder: Experimentalphysik Rohlf: Modern Physics Haken Wolf: Atomphysik Alonso Finn: Experimentalphysik

  • 20100902 Übung
    Quantenmechanik (Jens Eisert)
    Zeit: Di 18:00-20:00, Mi 10:00-12:00, Mi 14:00-16:00, Do 10:00-12:00, Do 12:00-14:00, Do 14:00-16:00 (Erster Termin: 21.10.2025)
    Ort: Di 1.4.03 Seminarraum T2 (Arnimallee 14), Mi 1.1.53 Seminarraum E2 (Arnimallee 14), Mi 1.4.03 Seminarraum T2 (Arnimallee 14), Do 1.1.53 Seminarraum E2 (Arnimallee 14), Do 1.4.03 Seminarraum T2 (Arnimallee 14)
    

• Complex Algorithms B

  0496aB1.2
  • 19303501 Vorlesung
    Höhere Algorithmik (Helmut Alt)
    Zeit: Mo 10:00-12:00, Fr 10:00-12:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 13.10.2025)
    Ort: KöLu24-26/SR 006 Neuro/Mathe (Königin-Luise-Str. 24 / 26)
    

    Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

    Zielgruppe

    alle Masterstudenten, und Bachelorstudenten, die sich in Algorithmen vertiefen wollen.

    Empfohlene Vorkenntnisse

    Grundkenntnisse im Bereich Entwurf und Analyse von Algorithmen

    Kommentar

    Es werden Themen wie:

    • allgemeine Algorithmenentwurfsprinzipien
    • Flussprobleme in Graphen,
    • zahlentheoretische Algorithmen (einschließlich RSA Kryptosystem),
    • String Matching,
    • NP-Vollständigkeit
    • Approximationsalgorithmen für schwere Probleme,
    • arithmetische Algorithmen und Schaltkreise sowie schnelle Fourier-Transformation

    behandelt.

    Literaturhinweise

    • Cormen, Leiserson, Rivest, Stein: Introduction to Algorithms, 2nd Ed. McGraw-Hill 2001
    • Kleinberg, Tardos: Algorithm Design Addison-Wesley 2005.

  • 19303502 Übung
    Übung zu Höhere Algorithmik (Helmut Alt)
    Zeit: Mi 08:00-10:00, Mi 14:00-16:00 (Erster Termin: 15.10.2025)
    Ort: T9/046 Seminarraum (Takustr. 9)
    

• Computer Science and Object-Oriented Programming B

  0496aB1.8
  • 19300001 Vorlesung
    Konzepte der Programmierung (Kristin Knorr)
    Zeit: Mo 14:00-16:00, Mi 12:00-14:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 13.10.2025)
    Ort: Gr. Hörsaal (Raum B.001) (Arnimallee 22)
    

    Kommentar

    Qualifikationsziele

    Die Studierenden erklären² verschiedene Programmierparadigmen und stellen diese gegenüber⁴. Sie interpretieren² Beschreibungen und Quelltexte zu elementaren Datenstrukturen und charakterisieren⁴ deren Funktionsweise und implementieren³ elementare Algorithmen und Datenstrukturen in verschiedenen Programmierparadigmen und passen diese an unterschiedliche Anforderungen an⁵. Sie diskutieren⁶ Vor- und Nachteile verschiedener Lösungen von algorithmischen Problemen.

    Inhalte

    Studierende erlernen die Grundlagen des Programmierens und grundlegende Programmierparadigmen wie Imperativ und Funktional. Sie erarbeiten sich Ausdrücke und Datentypen und grundlegende Aspekte Imperativer Programmierung (Zustand, Anweisungen Kontrollstrukturen, Ein-Ausgabe) und üben deren Anwendung. Die Studierenden erarbeiten sich grundlegende Aspekte der Funktionalen Programmierung (Funktionen, Rekursion, Funktionen höherer Ordnung, Currying), und Objektorientierte Konzepte wie Kapselung und Vererbung, Polymorphie, sowie Grundlegende Algorithmische Fragestellungen (z. B. Suchen, Sortieren, Auswählen und einfache Feld- und Zeigerbasierte Datenstrukturen) und üben deren Implementierung.

  • 19300002 Übung
    Übung zu Konzepte der Programmierung (Kristin Knorr)
    Zeit: Mi 14:00-16:00, Mi 16:00-18:00, Do 08:00-10:00, Do 12:00-14:00, Do 16:00-18:00, Fr 08:00-10:00, Fr 10:00-12:00, Fr 12:00-14:00, Fr 14:00-16:00 (Erster Termin: 15.10.2025)
    Ort: T9/049 Seminarraum (Takustr. 9)
    

    Kommentar

    Tutorien finden erst ab der 2. Vorlesungswoche statt

  • 19303811 Seminar
    Projektseminar Informatik und Archäologie (Agnès Voisard)
    Zeit: Do 12:00-14:00 (Erster Termin: 16.10.2025)
    Ort: T9/046 Seminarraum (Takustr. 9)
    

    Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

    Voraussetzungen

    • ALP I
    • ALP II
    • Datenbanksysteme

    Kommentar

    Forschungsseminar: Informatik und Archäologie

    Beschreibung des Kurses

    Dieses Forschungsseminar bringt Studenten der Informatik und der Altertumswissenschaften zusammen, um die Anwendung von Computermethoden auf archäologische Fragestellungen zu untersuchen. Das Forschungsseminar bietet einen praktischen Zugang zu Methoden des digitalen Kulturerbes, wie z.B. räumliche Analyse, 3D-Rekonstruktion, Data Mining und die digitale Verarbeitung archäologischer Artefakte. Beispiele für Datensätze werden unter anderem Keramik, Steinwerkzeuge, Inschriften, Tontafeln und Landschaften sein.

    Ein zentrales Ziel des Seminars ist es, die interdisziplinäre Zusammenarbeit zu fördern, wobei die Studenten in Paaren arbeiten - idealerweise ein Informatikstudent mit einem Studenten der Altertumswissenschaften. Jedes Team wird ein kleines Forschungsprojekt entwickeln und durchführen, das technische Werkzeuge mit archäologischen Daten, Methoden oder Forschungsfragen kombiniert.

    Zu den Themen gehören unter anderem:

    - 3D-Analyse von archäologischen Artefakten und Architektur
    - Geografische Informationssysteme (GIS) und räumliche Datenanalyse
    - Maschinelles Lernen und Computer Vision zur Klassifizierung von Artefakten
    - Nutzung von Datenbanken und digitale Dokumentation von Grabungsdaten
    - OCR/HTR für Schrift in 3D wie Inschriften oder Tontafeln

    Studierende der Informatik werden Erfahrungen in der Anwendung von Computertechniken in einem geisteswissenschaftlichen Kontext sammeln, während Studierende der Altertumswissenschaften in digitale Werkzeuge und Ansätze zur Unterstützung archäologischer Forschung eingeführt werden.

    Für die Studierenden der Altertumswissenschaften sind keine Vorkenntnisse im Programmieren erforderlich, und für die Studierenden der Informatik werden keine archäologischen Vorkenntnisse vorausgesetzt.

    Das Seminar wird gemeinsam vom Institut für Informatik und der Arbeitsgruppe Archäoinformatik des Instituts für Computergestützte Altertumswissenschaften (CompAS) der Freien Universität Berlin betreut, so dass eine ausgewogene fachübergreifende Betreuung gewährleistet ist.

    Lernziele

    - Verstehen der interdisziplinären Herausforderungen und Möglichkeiten in der digitalen Archäologie
    - Erlernen der Anwendung und Bewertung von Computerwerkzeugen für Daten des kulturellen Erbes
    - Entwickeln und Präsentieren eines kollaborativen, projektbasierten Forschungsergebnisses
    - Gewinnen von Einblicken in aktuelle Praktiken der digitalen Geisteswissenschaften und der digitalen Archäologie

     

    Literaturhinweise

    Literature and Data Sources:
     

    Open Access if not stated otherwise:

    
    – ACM Journal on Computing and Cultural Heritage
              https://dl.acm.org/journal/jocch
    – De Gruyter Brill on Open Archaeology (OPAR)
              https://www.degruyterbrill.com/journal/key/opar/html
    – Elsevir Journal of Archaeological Science (JAS)
              https://www.sciencedirect.com/journal/journal-of-archaeological-science

    – Journal of Computer Applications in Archaeology (JCAA)
               https://journal.caa-international.org/
    – Journal of Open Archaeological Data (JOAD)
               https://openarchaeologydata.metajnl.com/
    – Journal of Open Humanities Data (JOHD)
               https://openhumanitiesdata.metajnl.com/

    
    Survey articles and Books:
    
    – Advances in digital pottery analysis
              https://doi.org/10.1515/itit-2022-0006
    – Digital Assyriology—Advances in Visual Cuneiform Analysis
              https://doi.org/10.1145/3491239
    – Machine Learning for Ancient Languages: A Survey

              https://doi.org/10.1162/coli_a_00481
    – Airborne laser scanning raster data visualization. A Guide to Good Practice
              https://doi.org/10.3986/9789612549848
    – Digital Humanities, Eine Einführung (German, no Open Acces)
              https://link.springer.com/book/9783476047687
    – New Technologies for Archaeology, Multidisciplinary Investigations in Palpa and Nasca,   Peru (no Open Acces) https://doi.org/10.1007/978-3-540-87438-6
    – Digging in documents: using text mining to access the hidden knowledge in Dutch archaeological excavation reports https://hdl.handle.net/1887/3274287
    
    Databases (related to research partners):

     

    – Heidelberg Objekt- und Multimediadatenbank (HeidICON)
              https://heidicon.ub.uni-heidelberg.de
    – Kooperative Erschließung und Nutzung der Objektdaten von Münzsammlungen
              https://www.kenom.de/
    – Art Institute of Chicago (API)
              https://api.artic.edu/docs/
    – FactGrid, a database for historical research
              https://database.factgrid.de/wiki/Main_Page
    – Research infrastructures of the German Archaeological Institute (DAI), multiple DBs:
              https://idai.world
    – Heidelberg Accession Index (HAI): Zugangsbücher und Bestandsverzeichnisse     deutscher Sammlungen und Museen           https://digi.ub.uni-heidelberg.de/de/hai/index.html

    – Bilddatenbank des Kunsthistorische Instituts (GeschKult, FU)
              https://www.geschkult.fu-berlin.de/e/khi/ressourcen/diathek/digitale_diathek/index.html
    – Epigraphic Database Heidelberg
              https://edh.ub.uni-heidelberg.de/

    – Ubi Erat Lupa  – Bilddatenbank zu antiken Steindenkmälern
              https://lupa.at/
    – Hethitologie-Portal Mainz
              https://hethport.uni-wuerzburg.de
    – Altägyptische Kursivschriften und Digitale Paläographie (AKU-PAL)
              https://aku-pal.uni-mainz.de/graphemes
    – Text Database and Dictionary of Classic Mayan (German and Spanish)
              https://www.classicmayan.org

• Introduction to Numerical Mathematics B

  0496aB2.2
  • 19212001 Vorlesung
    Numerik I (Volker John)
    Zeit: Mo 10:00-12:00, Mi 10:00-12:00 (Erster Termin: 13.10.2025)
    Ort: A7/SR 031 (Arnimallee 7)
    

    Kommentar

    Inhalt
    
    Die Numerik entwickelt und analysiert Methoden zur konstruktiven, letztlich zahlenmäßigen Lösung mathematischer Probleme. Angesichts der wachsenden Rechenleistung moderner Computer wächst die praktische Bedeutung numerischer Methoden bei
    der Simulation praktisch relevanter Phänomene.
    
    Aufbauend auf den Grundvorlesungen in Analysis und Linearer Algebra sowie auf CoMa I und II geht es in der Numerik I um folgende grundlegenden Fragestellungen: Bestapproximation, lineare Ausgleichsprobleme, Interpolation,  weiterführende für numerische Quadratur, Eigenwertprobleme, Anfangswertprobleme mit gewöhnlichen Differentialgleichungen und Zwei-Punkt-Randwertprobleme.
    
    * Stoer, Josef und Roland Bulirsch: Numerische Mathematik - eine Einführung, Band 1. Springer, Berlin, 2005, Aus dem FU-Netz auch online verfügbar. Link
    
    * Hanke-Bourgeois, M. (2006) Grundlagen der numerischen Mathematik und des wissenschaftlichen Rechnens. Mathematische Leitfäden. [Mathematical Text-books], second edn. Wiesbaden: B. G. Teubner, p. 840.
    
    * Schwarz, H.-R. & Köckler, N. (2011) Numerische Mathematik., 8th ed. edn. Studium. Wiesbaden: Vieweg+Teubner, p. 591.
    
    Ein Skript zur Vorlesung wird bereitgestellt.  
    
    
     

    Literaturhinweise

    Stoer, Josef und Roland Bulirsch: Numerische Mathematik - eine Einführung, Band 1. Springer, Berlin, 2005.

    Aus dem FU-Netz auch online verfügbar.

    Es wird ein Vorlesungsskript geben.

    Link

  • 19212002 Übung
    Übung zu Numerik I (N.N.)
    Zeit: Di 08:00-10:00, Di 10:00-12:00, Fr 08:00-10:00 (Erster Termin: 14.10.2025)
    Ort: A3/019 Seminarraum (Arnimallee 3-5)
    
  • 19226511 Seminar
    Seminar Mehrskalenmethoden in molekularen Simulationen (Luigi Delle Site)
    Zeit: Fr 12:00-14:00 (Erster Termin: 17.10.2025)
    Ort: Seminarraum in der Arnimallee 9
    

    Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

    Audience: At least 6th semester with a background in statistical and quantum mechanics, Master students and PhD students (even postdocs) are welcome.

    Kommentar

    Content: The seminar will concern the discussion of state-of-art techniques in molecular simulation which allow for a simulation of several space (especially) and time scale within one computational approach.

    The discussion will concerns both, specific computational coding and conceptual developments.

    Literaturhinweise

    Related Basic Literature:

    (1) M.Praprotnik, L.Delle Site and K.Kremer, Ann.Rev.Phys.Chem.59, 545-571 (2008)

    (2) C.Peter, L.Delle Site and K.Kremer, Soft Matter 4, 859-869 (2008).

    (3) M.Praprotnik and L.Delle Site, in "Biomolecular Simulations: Methods and Protocols" L.Monticelli and E.Salonen Eds. Vol.924, 567-583 (2012) Methods Mol. Biol. Springer-Science

• Numerics of ODEs and numerical linear algebra B

  0496aB2.4
  • 19202101 Vorlesung
    Basismodul: Numerik II (Robert Gruhlke)
    Zeit: Mo 12:00-14:00, Mi 12:00-14:00 (Erster Termin: 15.10.2025)
    Ort: A3/Hs 001 Hörsaal (Arnimallee 3-5)
    

    Kommentar

    Description: Extending basic knowledge on odes from Numerik I, we first concentrate on one-step methods for stiff and differential-algebraic systems and then discuss Hamiltonian systems. In the second part of the lecture we consider the iterative solution of large linear systems.

    Target Audience: Students of Bachelor and Master courses in Mathematics and of BMS

    Prerequisites: Basics of calculus (Analysis I, II) linear algebra (Lineare Algebra I, II) and numerical analysis (Numerik I)

  • 19202102 Übung
    Übung zu Basismodul: Numerik II (André-Alexander Zepernick)
    Zeit: Mi 10:00-12:00, Fr 08:00-10:00 (Erster Termin: 15.10.2025)
    Ort: A6/SR 025/026 Seminarraum (Arnimallee 6)
    
  • 19226511 Seminar
    Seminar Mehrskalenmethoden in molekularen Simulationen (Luigi Delle Site)
    Zeit: Fr 12:00-14:00 (Erster Termin: 17.10.2025)
    Ort: Seminarraum in der Arnimallee 9
    

    Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

    Audience: At least 6th semester with a background in statistical and quantum mechanics, Master students and PhD students (even postdocs) are welcome.

    Kommentar

    Content: The seminar will concern the discussion of state-of-art techniques in molecular simulation which allow for a simulation of several space (especially) and time scale within one computational approach.

    The discussion will concerns both, specific computational coding and conceptual developments.

    Literaturhinweise

    Related Basic Literature:

    (1) M.Praprotnik, L.Delle Site and K.Kremer, Ann.Rev.Phys.Chem.59, 545-571 (2008)

    (2) C.Peter, L.Delle Site and K.Kremer, Soft Matter 4, 859-869 (2008).

    (3) M.Praprotnik and L.Delle Site, in "Biomolecular Simulations: Methods and Protocols" L.Monticelli and E.Salonen Eds. Vol.924, 567-583 (2012) Methods Mol. Biol. Springer-Science

• Numerics of partial differential equations B

  0496aB2.6
  • 19226511 Seminar
    Seminar Mehrskalenmethoden in molekularen Simulationen (Luigi Delle Site)
    Zeit: Fr 12:00-14:00 (Erster Termin: 17.10.2025)
    Ort: Seminarraum in der Arnimallee 9
    

    Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

    Audience: At least 6th semester with a background in statistical and quantum mechanics, Master students and PhD students (even postdocs) are welcome.

    Kommentar

    Content: The seminar will concern the discussion of state-of-art techniques in molecular simulation which allow for a simulation of several space (especially) and time scale within one computational approach.

    The discussion will concerns both, specific computational coding and conceptual developments.

    Literaturhinweise

    Related Basic Literature:

    (1) M.Praprotnik, L.Delle Site and K.Kremer, Ann.Rev.Phys.Chem.59, 545-571 (2008)

    (2) C.Peter, L.Delle Site and K.Kremer, Soft Matter 4, 859-869 (2008).

    (3) M.Praprotnik and L.Delle Site, in "Biomolecular Simulations: Methods and Protocols" L.Monticelli and E.Salonen Eds. Vol.924, 567-583 (2012) Methods Mol. Biol. Springer-Science

• Computational Statistical Physics I B

  0496aB3.2
  • 20116211 Seminar
    Molecular Simulations and Theoretical Biophysics (Cecilia Clementi)
    Zeit: Mo 10:00-12:00 (Erster Termin: 13.10.2025)
    Ort: 1.1.53 Seminarraum E2 (Arnimallee 14)
    

    Kommentar

    The Seminar will consist of presentations and discussions of classical and recent articles on molecular simulations, with focus on methodological aspects and statistical analyses of large simulation systems. Discussion papers will be made available to all participants at the beginning of the semester. One or two papers will be discussed during each seminar. The semester will conclude with an overview of key issues in the field as illustrated by papers discussed during the semester.

• Computational Statistical Physics II B

  0496aB3.4
  • 20114301 Vorlesung
    Advanced Statistical Physics (Roland Netz)
    Zeit: Mo 10:00-12:00, Mi 10:00-12:00 (Erster Termin: 13.10.2025)
    Ort: Mo 1.3.14 Hörsaal A (Arnimallee 14), Mi 1.3.14 Hörsaal A (Arnimallee 14)
    

    Kommentar

    Lecture Content:

    • Foundations of Statistical Mechanics (Liouville equation, equilibrium averages, time correlation functions, fluctuations)
    • Causality and response theory (fluctuation-dissipation theorem, Onsager reciprocal relations, Kramers-Kronig relations)
    • Memory and friction, projection formalism
    • Stochastic processes (Langevin equation, velocity autocorrelation functions, mean-square displacements, spectroscopy)
    • Fokker-Planck equation, Master equation, Markov models, kinetic equations
    • Reaction rate theory
    • Dynamic path integrals
    • Non-equilibrium thermodynamics (entropy production, stability, stationary non-equilibrium states)

    The lecture is suggested for students who have attended a course on Thermodynamics and Equilibrium Statistical Mechanics. 

    Literaturhinweise

    Literature

    Nonequilibrium statistical mechanics, Robert Zwanzig
    Non-equilibrium thermodynamics, S.R. de Groot and P. Mazur
    The Fokker-Planck equation, H. Risken
    Stochastic processes in physics and chemistry, N.G. van Kampen
    Lecture script

  • 20114302 Übung
    Advanced Statistical Physics (Roland Netz)
    Zeit: Do 16:00-18:00, Fr 10:00-12:00, Fr 14:00-16:00 (Erster Termin: 23.10.2025)
    Ort: Do 1.4.03 Seminarraum T2 (Arnimallee 14), Fr 1.4.03 Seminarraum T2 (Arnimallee 14)
    
  • 20116211 Seminar
    Molecular Simulations and Theoretical Biophysics (Cecilia Clementi)
    Zeit: Mo 10:00-12:00 (Erster Termin: 13.10.2025)
    Ort: 1.1.53 Seminarraum E2 (Arnimallee 14)
    

    Kommentar

    The Seminar will consist of presentations and discussions of classical and recent articles on molecular simulations, with focus on methodological aspects and statistical analyses of large simulation systems. Discussion papers will be made available to all participants at the beginning of the semester. One or two papers will be discussed during each seminar. The semester will conclude with an overview of key issues in the field as illustrated by papers discussed during the semester.

• Molecular simulation I

  0496aC1.1
  • 20127401 Vorlesung
    Advanced Computational Physics (Cecilia Clementi)
    Zeit: Di 10:00-12:00, Mi 10:00-12:00 (Erster Termin: 14.10.2025)
    Ort: 0.1.01 Hörsaal B (Arnimallee 14)
    
  • 20127402 Übung
    Advanced Computational Physics (Cecilia Clementi)
    Zeit: Di 12:00-14:00 (Erster Termin: 21.10.2025)
    Ort: 1.4.03 Seminarraum T2 (Arnimallee 14)
    

• Selected topics in theoretical computational sciences

  0496aC1.11
  • 19207101 Vorlesung
    Partielle Differentialgleichungen mit multiplen Skalen: Theorie und Numerik (Juliane Rosemeier)
    Zeit: Mi 10:00-12:00 (Erster Termin: 15.10.2025)
    Ort: A6/SR 032 Seminarraum (Arnimallee 6)
    

    Kommentar

    Inhalt:

    Viele Probleme in den Naturwissenschaften werden durch Prozesse bestimmt, die auf verschiedenen Skalen ablaufen. Solche Probleme werden als Mehrskalenprobleme bezeichnet. Ein Beispiel für ein Mehrskalenproblem sind die partiellen Differentialgleichungen, die in der geophysikalischen Fluiddynamik Anwendung finden. Für die analytische Beschreibung der langsamen Skalen können Mittelungsmethoden verwendet werden. Diese Beschreibungen sind vorteilhaft bei der Anwendung numerischer Zeitschrittverfahren, da die gemittelten Gleichungen auf gröberen Zeitgittern gelöst werden können als die nicht gemittelten Gleichungen.

    Das Hauptaugenmerk dieses Kurses liegt auf Mittelungsverfahren für partielle Differentialgleichungen, die Fluide beschreiben, und dem Design von parallelisierbaren, numerischen Zeitschrittverfahren, die auf dem Parareellen Verfahren basieren und die Mittelungsverfahren einbinden.

    Anforderungen: Grundvorlesungen in Analysis, Grundvorlesungen Numerik

    Literatur:

    Wingate, B.A.; Rosemeier, J.; Haut, T., Mean Flow from Phase Averages in the 2D Boussinesq Equations. Atmosphere 2023, 14, 1523.

    https://doi.org/10.3390/atmos14101523

    T. Haut, B. Wingate,  An asymptotic parallel-in-time method for highly oscillatory pde's, SIAM Journal on Scientific Computing, 36 (2014), pp.

    A693-A713

    J.-L. Lions, G. Turinici, A "parareal" in time discretization of PDE's, Comptes Rendus de l'Academie des Sciences - Series I - Mathematics, 332 (2001), pp. 661-668 Sanders, F. Verhulst, J. Murdock,  Averaging Methods in Nonlinear Dynamical Systems, Springer New York, NY, 2ed., 2000

     

  • 19225101 Vorlesung
    Weiche Materie: Mathematische Aspekte, Physikalische Modellierung und Computersimulation (Luigi Delle Site)
    Zeit: Mo 12:00-14:00, Di 12:00-14:00 (Erster Termin: 14.10.2025)
    Ort: Die Veranstaltung findet im Seminarraum der Arnimallee 9 statt.
    

    Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

    Zielgruppe: Masterstudenten der Mathematik und Physik, die sich für mathematische Theorie und Computermodellierung von Soft Matter Systemen interessieren.

    Anforderungen: Grundkenntnisse der statistischen Physik und der Dynamik, Computerprogrammierung

    Kommentar

    Programm

    Polymerphysik: Struktur und Dynamik

    • (a) Theoretische/analytische Ansätze
    • (b) Physikalische und chemische Modellierung
    • (c) Simulation

    Biologische Membranen

    • (a) Theoretische/analytische Ansätze
    • (b) Physikalische und chemische Modellierung
    • (c) Simulation

    Einführung in Kolloide und Flüssigkristalle

    • Theorie und Simulation

    Einführung in die hydrodynamische Skala für große biologische Systeme:

    • Beispiele sind z.B. Zelluläre Prozesse, Rote Blutkörperchen im Kapillarfluss, etc. (Theorie und Simulation)

    Literaturhinweise

    Basic Literature:

    1. Introduction to Polymer Physics by M. Doi
    2. Soft Matter Physics by M. Doi
    3. Biomembrane Frontiers: Nanostructures, Models, and the Design of Life (Handbook of Modern Biophysics) by von Thomas Jue, Subhash H. Risbud, Marjorie L. Longo, Roland Faller (Editors)

  • 19304801 Vorlesung
    Spezielle Aspekte der Datenverwaltung: Geospatial Databases (Agnès Voisard)
    Zeit: Di 14:00-16:00 (Erster Termin: 14.10.2025)
    Ort: T9/046 Seminarraum (Takustr. 9)
    

    Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

    Zielgruppe:
    
    Studierende im Masterstudiengang Voraussetzungen: Datenbanksysteme

    Kommentar

    Diese Vorlesung dient der Einführung in raumbezogene Datenbanken, wie sie insbesondere in geographischen Informationssystemen (GIS) Verwendung finden. Schwerpunkte sind u.a. die Modellierung raumbezogener Daten, Anfragesprachen und Optimierung sowie raumbezogene Zugriffsmethoden und Navigationssysteme ("Location-based services"). Grundwissen in Datenbanken ist erforderlich. Die Vorlesung beinhaltet Übungsblätter und Rechnerpraktika mit PostGIS.
    
    Sonstiges: Die Vorlesung wird in englischer Sprache gehalten

    Literaturhinweise

    Handouts are enough to understand the course.
    
    The following book will be mostly used: P. Rigaux, M. Scholl, A. Voisard.Spatial Databases - With Application to GIS. Morgan Kaufmann, May 2001. 432 p. (copies in the main library)

  • 24122501 Vorlesung
    MSc-GP007: V - Seismik III: Inversionsverfahren und Einführung in Maschinelles Lernen in der Geophysik (Frederik Tilmann)
    Zeit: Fr 10:00-12:00 (Erster Termin: 17.10.2025)
    Ort: D 144 Seminarraum Geophysik (Malteserstr. 74-100 D)
    

    Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

    Treffen der Geophysik-Studierenden aller Semester am                                                ab 14:15 Uhr, Raum D144; Zielgruppe: Studierende des Master Studienganges Geologische Wissenschaften mit Schwerpunkt Geophysik und verwandter Fächer (Tektonik, Mineralogie, ..). Voraussetzungen: Mathematische Grundkenntnisse in Linearer Algebra.

    Kommentar

    Inhalt: Grundlagen der Inversionstheorie und ihre Anwendung auf geophysikalische Problemstellungen, Uncertainty Quantification, Bayes’ Theorem; Einführung in Methoden des `Maschinellen Lernens‘ im Kontext geophysikalischer Fragestellungen.

    Literaturhinweise

    R. C. Aster, B. Borchers, and C. H. Thurber. Parameter estimation and inverse problems. Elsevier

  • 19207102 Übung
    Übung zu Partielle Differentialgleichungen mit multiplen Skalen: Theorie und Numerik (Juliane Rosemeier)
    Zeit: Mi 14:00-16:00 (Erster Termin: 15.10.2025)
    Ort: A6/SR 009 Seminarraum (Arnimallee 6)
    
  • 19225102 Übung
    Übung zu Soft Matter: mathematical aspects, physical modeling and Computer Simulation (Luigi Delle Site)
    Zeit: Mi 12:00-14:00 (Erster Termin: 15.10.2025)
    Ort: SR A9
    
  • 19304802 Übung
    Übung zu Spezielle Aspekte der Datenverwaltung: Geospatial Databases (Agnès Voisard)
    Zeit: Do 14:00-16:00 (Erster Termin: 16.10.2025)
    Ort: A7/SR 031 (Arnimallee 7)
    
  • 24122502 Übung
    MSc-GP007 :Ü - Seismik III: Inversionsverfahren und Einführung in Maschinelles Lernen in der Geophysik (Frederik Tilmann)
    Zeit: Fr 12:00-14:00 (Erster Termin: 17.10.2025)
    Ort: D 144 Seminarraum Geophysik (Malteserstr. 74-100 D)
    

    Kommentar

    Inhalt: Grundlagen der Inversionstheorie und ihre Anwendung auf geophysikalische Problemstellungen, Uncertainty Quantification, Bayes’ Theorem; Einführung in Methoden des `Maschinellen Lernens‘ im Kontext geophysikalischer Fragestellungen.

• Selected topics in applied computational sciences

  0496aC1.12
  • 19207101 Vorlesung
    Partielle Differentialgleichungen mit multiplen Skalen: Theorie und Numerik (Juliane Rosemeier)
    Zeit: Mi 10:00-12:00 (Erster Termin: 15.10.2025)
    Ort: A6/SR 032 Seminarraum (Arnimallee 6)
    

    Kommentar

    Inhalt:

    Viele Probleme in den Naturwissenschaften werden durch Prozesse bestimmt, die auf verschiedenen Skalen ablaufen. Solche Probleme werden als Mehrskalenprobleme bezeichnet. Ein Beispiel für ein Mehrskalenproblem sind die partiellen Differentialgleichungen, die in der geophysikalischen Fluiddynamik Anwendung finden. Für die analytische Beschreibung der langsamen Skalen können Mittelungsmethoden verwendet werden. Diese Beschreibungen sind vorteilhaft bei der Anwendung numerischer Zeitschrittverfahren, da die gemittelten Gleichungen auf gröberen Zeitgittern gelöst werden können als die nicht gemittelten Gleichungen.

    Das Hauptaugenmerk dieses Kurses liegt auf Mittelungsverfahren für partielle Differentialgleichungen, die Fluide beschreiben, und dem Design von parallelisierbaren, numerischen Zeitschrittverfahren, die auf dem Parareellen Verfahren basieren und die Mittelungsverfahren einbinden.

    Anforderungen: Grundvorlesungen in Analysis, Grundvorlesungen Numerik

    Literatur:

    Wingate, B.A.; Rosemeier, J.; Haut, T., Mean Flow from Phase Averages in the 2D Boussinesq Equations. Atmosphere 2023, 14, 1523.

    https://doi.org/10.3390/atmos14101523

    T. Haut, B. Wingate,  An asymptotic parallel-in-time method for highly oscillatory pde's, SIAM Journal on Scientific Computing, 36 (2014), pp.

    A693-A713

    J.-L. Lions, G. Turinici, A "parareal" in time discretization of PDE's, Comptes Rendus de l'Academie des Sciences - Series I - Mathematics, 332 (2001), pp. 661-668 Sanders, F. Verhulst, J. Murdock,  Averaging Methods in Nonlinear Dynamical Systems, Springer New York, NY, 2ed., 2000

     

  • 19225101 Vorlesung
    Weiche Materie: Mathematische Aspekte, Physikalische Modellierung und Computersimulation (Luigi Delle Site)
    Zeit: Mo 12:00-14:00, Di 12:00-14:00 (Erster Termin: 14.10.2025)
    Ort: Die Veranstaltung findet im Seminarraum der Arnimallee 9 statt.
    

    Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

    Zielgruppe: Masterstudenten der Mathematik und Physik, die sich für mathematische Theorie und Computermodellierung von Soft Matter Systemen interessieren.

    Anforderungen: Grundkenntnisse der statistischen Physik und der Dynamik, Computerprogrammierung

    Kommentar

    Programm

    Polymerphysik: Struktur und Dynamik

    • (a) Theoretische/analytische Ansätze
    • (b) Physikalische und chemische Modellierung
    • (c) Simulation

    Biologische Membranen

    • (a) Theoretische/analytische Ansätze
    • (b) Physikalische und chemische Modellierung
    • (c) Simulation

    Einführung in Kolloide und Flüssigkristalle

    • Theorie und Simulation

    Einführung in die hydrodynamische Skala für große biologische Systeme:

    • Beispiele sind z.B. Zelluläre Prozesse, Rote Blutkörperchen im Kapillarfluss, etc. (Theorie und Simulation)

    Literaturhinweise

    Basic Literature:

    1. Introduction to Polymer Physics by M. Doi
    2. Soft Matter Physics by M. Doi
    3. Biomembrane Frontiers: Nanostructures, Models, and the Design of Life (Handbook of Modern Biophysics) by von Thomas Jue, Subhash H. Risbud, Marjorie L. Longo, Roland Faller (Editors)

  • 19304801 Vorlesung
    Spezielle Aspekte der Datenverwaltung: Geospatial Databases (Agnès Voisard)
    Zeit: Di 14:00-16:00 (Erster Termin: 14.10.2025)
    Ort: T9/046 Seminarraum (Takustr. 9)
    

    Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

    Zielgruppe:
    
    Studierende im Masterstudiengang Voraussetzungen: Datenbanksysteme

    Kommentar

    Diese Vorlesung dient der Einführung in raumbezogene Datenbanken, wie sie insbesondere in geographischen Informationssystemen (GIS) Verwendung finden. Schwerpunkte sind u.a. die Modellierung raumbezogener Daten, Anfragesprachen und Optimierung sowie raumbezogene Zugriffsmethoden und Navigationssysteme ("Location-based services"). Grundwissen in Datenbanken ist erforderlich. Die Vorlesung beinhaltet Übungsblätter und Rechnerpraktika mit PostGIS.
    
    Sonstiges: Die Vorlesung wird in englischer Sprache gehalten

    Literaturhinweise

    Handouts are enough to understand the course.
    
    The following book will be mostly used: P. Rigaux, M. Scholl, A. Voisard.Spatial Databases - With Application to GIS. Morgan Kaufmann, May 2001. 432 p. (copies in the main library)

  • 24122501 Vorlesung
    MSc-GP007: V - Seismik III: Inversionsverfahren und Einführung in Maschinelles Lernen in der Geophysik (Frederik Tilmann)
    Zeit: Fr 10:00-12:00 (Erster Termin: 17.10.2025)
    Ort: D 144 Seminarraum Geophysik (Malteserstr. 74-100 D)
    

    Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

    Treffen der Geophysik-Studierenden aller Semester am                                                ab 14:15 Uhr, Raum D144; Zielgruppe: Studierende des Master Studienganges Geologische Wissenschaften mit Schwerpunkt Geophysik und verwandter Fächer (Tektonik, Mineralogie, ..). Voraussetzungen: Mathematische Grundkenntnisse in Linearer Algebra.

    Kommentar

    Inhalt: Grundlagen der Inversionstheorie und ihre Anwendung auf geophysikalische Problemstellungen, Uncertainty Quantification, Bayes’ Theorem; Einführung in Methoden des `Maschinellen Lernens‘ im Kontext geophysikalischer Fragestellungen.

    Literaturhinweise

    R. C. Aster, B. Borchers, and C. H. Thurber. Parameter estimation and inverse problems. Elsevier

  • 19207102 Übung
    Übung zu Partielle Differentialgleichungen mit multiplen Skalen: Theorie und Numerik (Juliane Rosemeier)
    Zeit: Mi 14:00-16:00 (Erster Termin: 15.10.2025)
    Ort: A6/SR 009 Seminarraum (Arnimallee 6)
    
  • 19225102 Übung
    Übung zu Soft Matter: mathematical aspects, physical modeling and Computer Simulation (Luigi Delle Site)
    Zeit: Mi 12:00-14:00 (Erster Termin: 15.10.2025)
    Ort: SR A9
    
  • 19304802 Übung
    Übung zu Spezielle Aspekte der Datenverwaltung: Geospatial Databases (Agnès Voisard)
    Zeit: Do 14:00-16:00 (Erster Termin: 16.10.2025)
    Ort: A7/SR 031 (Arnimallee 7)
    
  • 24122502 Übung
    MSc-GP007 :Ü - Seismik III: Inversionsverfahren und Einführung in Maschinelles Lernen in der Geophysik (Frederik Tilmann)
    Zeit: Fr 12:00-14:00 (Erster Termin: 17.10.2025)
    Ort: D 144 Seminarraum Geophysik (Malteserstr. 74-100 D)
    

    Kommentar

    Inhalt: Grundlagen der Inversionstheorie und ihre Anwendung auf geophysikalische Problemstellungen, Uncertainty Quantification, Bayes’ Theorem; Einführung in Methoden des `Maschinellen Lernens‘ im Kontext geophysikalischer Fragestellungen.

• Quantenchemie

  0496aC1.2
  • 21321a Vorlesung
    Quantenchemie (Beate Paulus)
    Zeit: Mo 10:00-12:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 13.10.2025)
    Ort: Hs A (Raum B.006, 200 Pl.) (Arnimallee 22)
    
  • 21321b Übung
    Übungen Quantenchemie (Beate Paulus u. Mitarb.)
    Zeit: s. LV-Details (Erster Termin: 20.10.2025)
    Ort: PC-Pool Chemie (Raum A.-106, UG1) (Arnimallee 22)
    

• Forschungsseminar computational sciences

  0496aC1.6
  • 19226511 Seminar
    Seminar Mehrskalenmethoden in molekularen Simulationen (Luigi Delle Site)
    Zeit: Fr 12:00-14:00 (Erster Termin: 17.10.2025)
    Ort: Seminarraum in der Arnimallee 9
    

    Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

    Audience: At least 6th semester with a background in statistical and quantum mechanics, Master students and PhD students (even postdocs) are welcome.

    Kommentar

    Content: The seminar will concern the discussion of state-of-art techniques in molecular simulation which allow for a simulation of several space (especially) and time scale within one computational approach.

    The discussion will concerns both, specific computational coding and conceptual developments.

    Literaturhinweise

    Related Basic Literature:

    (1) M.Praprotnik, L.Delle Site and K.Kremer, Ann.Rev.Phys.Chem.59, 545-571 (2008)

    (2) C.Peter, L.Delle Site and K.Kremer, Soft Matter 4, 859-869 (2008).

    (3) M.Praprotnik and L.Delle Site, in "Biomolecular Simulations: Methods and Protocols" L.Monticelli and E.Salonen Eds. Vol.924, 567-583 (2012) Methods Mol. Biol. Springer-Science

  • 19336311 Seminar
    Domain-Specific AI and Customization (Georges Hattab)
    Zeit: Mi 14:00-16:00 (Erster Termin: 15.10.2025)
    Ort: KöLu24-26/SR 017 (vorrang Schülerlabor) (Königin-Luise-Str. 24 / 26)
    

    Kommentar

    In der KI gibt es einen wachsenden Trend zur Entwicklung spezialisierter Modelle für bestimmte Branchen oder Aufgaben. Damit verlässt man sich nicht mehr ausschließlich auf Allzweckmodelle wie GPT-4. Diese maßgeschneiderten Modelle können eine bessere Leistung und relevantere Ergebnisse für spezifische Anforderungen liefern. Dieser Ansatz bringt jedoch auch Herausforderungen mit sich, wie z. B. einen erhöhten Datenbedarf und abnehmende Erträge durch die Verwendung immer größerer Datensätze.

  • 19337211 Seminar
    Representation Learning (Georges Hattab)
    Zeit: Mi 10:00-12:00 (Erster Termin: 15.10.2025)
    Ort: A3/019 Seminarraum (Arnimallee 3-5)
    

    Kommentar

    While traditional feature engineering has been successful, modern machine learning increasingly relies on representation learning - automatically discovering informative features or representations from raw data. This seminar dives into advanced neural network-based approaches that learn dense vector representations capturing the underlying explanatory factors in complex, high-dimensional datasets.

     

    The seminar will cover techniques like autoencoders, variational autoencoders, and self-supervised contrastive learning methods that leverage unlabeled data to learn rich representations. You'll learn about properties of effective learned representations like preserving locality, handling sparse inputs, and disentangling underlying factors. Case studies demonstrate how representation learning enables breakthrough performance on tasks like image recognition and natural language understanding. You'll gain insights into interpreting these learned representations as well as their potential and limitations.

• Quantenchemische Korrelationsmethoden

  0496aC1.9
  • 21341a Vorlesung
    Quantum chemistry on the computer I: Correlation Methods (Beate Paulus, Dirk Andrae)
    Zeit: n. V. (Erster Termin: 14.10.2025)
    Ort: SR Chemie-24 (Raum B.-131, UG1) (Arnimallee 22)
    

    Hinweise für Studierende

    Preparatory meeting for organisational issues: Oct 14, 2025, 1 p.m., Room B.-131, Arnimallee 22

  • 21341b Übung
    Tutorial Quantum chemistry on the computer I: Correlation Methods (Beate Paulus, Dirk Andrae)
    Zeit: n.V. (Erster Termin: 15.10.2025)
    Ort: Arnimallee 22, PC-Pool Chemie (Raum A.-106, UG1)
    

• Physik der Erde I

  0496aC2.1
  • 24153101 Vorlesung
    V - Geophysical Modeling of Planets and Moons (Lena Noack, Ana-Catalina Plesa)
    Zeit: -
    Ort: keine Angabe
    

    Kommentar

    Qualifikationsziele: Die Studierenden sind mit den Grundkenntnissen in der Ausführung und Entwicklung numerischer Modelle vertraut, welche in der praktischen Anwendung in der Geophysik und Planetologie benötigt werden. Sie sind in der Lage, verschiedene innere Strukturen von planetaren Körpern auf Basis ihrer Kenntnisse des inneren Sonnensystems abzuleiten. Sie verstehen die physikalischen Gleichungen für die thermische Entwicklung eines planetaren Körpers und können diese mit parametrisierten, eindimensionalen Modellen umsetzen. Sie sind in der Lage mithilfe von zweidimensionalen numerischen Codes die Konvektion des Gesteinsmantels zu modellieren und deren Einfluss auf die Evolution der planetaren Körper zu beurteilen und die Ergebnisse wissenschaftlich fundiert zu diskutieren.

    Inhalte: Die Studierenden lernen die elementaren physikalischen Gleichungen für den Wärmetransport durch Konvektion und Konduktion, die Rheologie des Mantels, die Materialeigenschaften des und die Innere-Struktur Modelle für verschiedene Planeten und Monde kennen. In Übungen befassen sie sich ergänzend mit den Grundlagen der Numerik. Darüber hinaus werden mathematische und physikalische Grundlagen angewendet, einfache 1D Konduktionsmodelle entwickelt, Materialeigenschaften für verschiedene Erdmineralien hergeleitet, ein Modell der inneren Struktur für erdähnliche Planeten ausgeführt und angepasst und Konvektions-Codes ausgeführt

  • 24153104 Seminar am PC
    PC-S - Geophysical Modeling of Planets and Moons (Lena Noack, Oliver Henke-Seemann)
    Zeit: -
    Ort: keine Angabe
    

• Thermodynamik und Kinetik von geologischen Prozessen

  0496aC2.10
  • 24112201 Vorlesung
    MSc-GG002: V - Thermodynamik und Kinetik von geologischen Prozessen (Johannes Christiaan Vrijmoed, Josephine Moore)
    Zeit: Fr 09:00-11:00 (Erster Termin: 17.10.2025)
    Ort: Fr C 013 kleiner Seminarraum (Malteserstr. 74-100 C), Fr C 014 großer Seminarraum (Malteserstr. 74-100 C)
    

    Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

    Die vorherige Absolvierung des Moduls „Petrologisches Grundwissen“ des Bachelorstudiengangs Geologische Wissenschaften oder eines vergleichbaren Studienangebots wird empfohlen. Außerdem sollte das Modul MSc-GG017 Spezielle Geochemische Themen (MATLAB Introduction blockcours) unbedingt ebenfalls gebucht werden. Achtung: Der erste matlab Kurs beginnt bereits am 06.10.2025!

    Kommentar

    Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten sind mit den Grundlagen thermodynamischer Gleichgewichte in Mehrstoffsystemen und kinetisch kontrollierter petrogenetischer Prozesse vertraut und können diese quantitativ beschreiben. Inhalte: Grundlagen der makroskopischen Thermodynamik, Phasenpetrologie von Mehrstoffsystemen, Topologie von Pha- sendiagrammen, Gewinnung thermodynamischer Daten, Ungleichgewichtsthermodynamik kinetischer Prozesse: Oberflächenreaktion, Diffusion, Bedeutung von Korn- und Phasengrenzen, Zeitskalen petrogenetischer Prozesse. Vertiefende Übungen.

  • 24112202 Übung
    MSc-GG002: Ü - Thermodynamik und Kinetik von geologischen Prozessen (Johannes Christiaan Vrijmoed, Josephine Moore)
    Zeit: Fr 11:00-13:00 (Erster Termin: 17.10.2025)
    Ort: G 111 CIP-Pool (Malteserstr. 74-100 G)
    

    Kommentar

    Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten sind mit den Grundlagen thermodynamischer Gleichgewichte in Mehrstoffsyste-men und kinetisch kontrollierter petrogenetischer Prozesse vertraut und können diese quantitativ beschreiben. Inhalte: Grundlagen der makroskopischen Thermodynamik, Phasenpetrologie von Mehrstoffsystemen, Topologie von Pha- sendiagrammen, Gewinnung thermodynamischer Daten, Ungleichgewichtsthermodynamik kinetischer Prozesse: Oberflächenreaktion, Diffusion, Bedeutung von Korn- und Phasengrenzen, Zeitskalen petrogenetischer Prozesse. Vertiefende Übungen.

• Wetter- und Klimadiagnose

  0496aC3.1
  • 24303701 Vorlesung
    V - Wetter- und Klimadiagnose (Henning Rust, Rene Preusker)
    Zeit: wöchentlich Do 12-14 Uhr (1. Semesterhälfte) + Radarmeteorologie-Block: 16.-20.02.2026 von 10-17 Uhr (Erster Termin: 16.10.2025)
    Ort: 189 Neuer Hörsaal (Carl-Heinr.Becker Weg 6-10)
    

    Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

    Zugangsvoraussetzungen: keine.

    Kommentar

    - Modulbeauftragter: Prof. Dr. Henning Rust (henning.rust@fu-berlin.de).

    - Das Modul besteht aus Vorlesung, Seminar am PC und Seminar (V+S/PC+S / 2+2+2 SWS / 8 LP).

    - Der dazugehörige Ferien-Block "Radarmeteorologie" besteht aus Vorlesung + Seminar am PC und findet vom 16.-20.02.2026 von 10-17 Uhr statt. Einen genauen Ablaufplan gibt der Dozent Dr. Rene Preusker (rene.preusker@fu-berlin.de) bekannt.

    
    Qualifikationsziele:
    Die Studierenden können ausgewählte Wetter- und Klimaphänomene mit Hilfe diagnostischer Ansätze beschreiben und einschätzen. Dazu gehören die Bestimmung der raum-zeitlichen Variabilität sowie die Kenntnis der zugrundeliegenden physikalischen Prozesse. Sie kennen Verfahren zur zeitlichen und räumlichen Analyse von Beobachtungsdaten und numerischen Simulationsergebnissen (einschließlich Vorhersage-Modelle) und können diese praktisch mit einer Programmiersprache umsetzen.

    Inhalte:
    Verfahren zur Identifikation von meteorologischen Phänomenen auf verschiedenen räumlichen und zeitlichen Skalen. Einschätzung der Phänomene hinsichtlich raum-zeitlicher Variabilität, zugrundeliegender Faktoren und Mechanismen, Zusammenhänge zwischen den behandelten Phänomenen: großskalige Variabilitätsmuster (z. B. NAO, PNA, QBO, Polarwirbel, Wetterlagen) einschließlich Wechselwirkung mit dem Ozean; synoptisch-skalige Variabilität der Extratropen (Wellen, Zyklonen und Entstehungsmechanismen, Identifikation, Intensitätsmaße, Wirkungen); Wetterparameter an Stationen. In der Übung erfolgen Berechnungen zu den in der Vorlesung behandelten Themen anhand von Datensätzen und mathematisch-statistischer Verfahren (u. a. multivariate Statistik, Clusteranalyse).

  • 24303704 Seminar am PC
    S/PC - Wetter- und Klimadiagnose (Ingo Kirchner, Rene Preusker)
    Zeit: wöchentlich Do 14-16 Uhr (1. Semesterhälfte) + Radarmeteorologie-Block: 16.-20.02.2026 von 10-17 Uhr (Erster Termin: 16.10.2025)
    Ort: wöchentlich + Blockkurs: 059 PC-Pool 1, Carl-Heinr.-Becker-Weg 6-10, 12165 Berlin
    

    Kommentar

    - Modulbeauftragter: Prof. Dr. Henning Rust (henning.rust@fu-berlin.de).

    
    Qualifikationsziele:
    Die Studentinnen und Studenten können ausgewählte Wetter- und Klimaphänomene mit Hilfe diagnostischer Ansätze beschreiben und einschätzen. Dazu gehören die Bestimmung der raum-zeitlichen Variabilität sowie die Kenntnis der zugrundeliegenden physikalischen Prozesse. Sie kennen Verfahren zur zeitlichen und räumlichen Analyse von Beobachtungsdaten und numerischen Simulationsergebnissen (einschließlich Vorhersage-Modelle) und können diese praktisch mit einer Programmiersprache umsetzen.

    Inhalte:
    Verfahren zur Identifikation von meteorologischen Phänomenen auf verschiedenen räumlichen und zeitlichen Skalen. Einschätzung der Phänomene hinsichtlich raum-zeitlicher Variabilität, zugrundeliegender Faktoren und Mechanismen, Zusammenhänge zwischen den behandelten Phänomenen: großskalige Variabilitätsmuster (z. B. NAO, PNA, QBO, Polarwirbel, Wetterlagen) einschließlich Wechselwirkung mit dem Ozean; synoptisch-skalige Variabilität der Extratropen (Wellen, Zyklonen und Entstehungsmechanismen, Identifikation, Intensitätsmaße, Wirkungen); Wetterparameter an Stationen. In der Übung erfolgen Berechnungen zu den in der Vorlesung behandelten Themen anhand von Datensätzen und mathematisch-statistischer Verfahren (u. a. multivariate Statistik, Clusteranalyse).

  • 24303711 Seminar
    S - Wetter- und Klimadiagnose (Henning Rust, Lisa Degenhardt)
    Zeit: 2. Semesterhälfte (Erster Termin: 03.12.2025)
    Ort: 041 Alter Hörsaal (Carl-Heinr.Becker Weg 6-10)
    

    Kommentar

    - Modulbeauftragter: Prof. Dr. Henning Rust (henning.rust@fu-berlin.de).

    
    Qualifikationsziele:
    Die Studentinnen und Studenten können ausgewählte Wetter- und Klimaphänomene mit Hilfe diagnostischer Ansätze beschreiben und einschätzen. Dazu gehören die Bestimmung der raum-zeitlichen Variabilität sowie die Kenntnis der zugrundeliegenden physikalischen Prozesse. Sie kennen Verfahren zur zeitlichen und räumlichen Analyse von Beobachtungsdaten und numerischen Simulationsergebnissen (einschließlich Vorhersage-Modelle) und können diese praktisch mit einer Programmiersprache umsetzen.

    Inhalte:
    Verfahren zur Identifikation von meteorologischen Phänomenen auf verschiedenen räumlichen und zeitlichen Skalen. Einschätzung der Phänomene hinsichtlich raum-zeitlicher Variabilität, zugrundeliegender Faktoren und Mechanismen, Zusammenhänge zwischen den behandelten Phänomenen: großskalige Variabilitätsmuster (z. B. NAO, PNA, QBO, Polarwirbel, Wetterlagen) einschließlich Wechselwirkung mit dem Ozean; synoptisch-skalige Variabilität der Extratropen (Wellen, Zyklonen und Entstehungsmechanismen, Identifikation, Intensitätsmaße, Wirkungen); Wetterparameter an Stationen. In der Übung erfolgen Berechnungen zu den in der Vorlesung behandelten Themen anhand von Datensätzen und mathematisch-statistischer Verfahren (u. a. multivariate Statistik, Clusteranalyse).

• Theoretische Meteorologie I

  0496aC3.10
  • 24303101 Vorlesung
    V - Theoretische Meteorologie 1 (Franziska Kappenberger)
    Zeit: Di + Do 8-10 Uhr (Erster Termin: 14.10.2025)
    Ort: 189 Neuer Hörsaal (Carl-Heinr.Becker Weg 6-10)
    

    Zusätzl. Angaben / Voraussetzungen

    Zugangsvoraussetzungen: keine.

    Kommentar

    - Modulverantwortliche: Dr. Franziska Kappenberger (franziska.kappenberger@fu-berlin.de).

    Qualifikationsziele: Die Studierenden sind mit den vertiefenden Konzepten der Hydrodynamik und Thermodynamik der Atmosphäre vertraut und besitzen ein globales Prozessverständnis des komplexen Systems Atmosphäre unter Einbeziehung der allgemeinen atmosphärischen Zirkulation. Sie sind in der Lage, mit den für die Forschung wichtigen abgeleiteten Größen des Wind- und Temperaturfeldes umzugehen und diese in der Praxis zu nutzen.

    Inhalte: Vertiefung der quasigeostrophischen Dynamik als Grundlage der Theorie der großräumigen synoptischen Prozesse. Diagnose der ageostrophischen baroklinen Sekundärzirkulation mit Hilfe einer dreidimensionalen Omegagleichung, Diskussion der Theorie der baroklinen Instabilität als Mechanismus der Zyklogenese und als integraler Prozess der allgemeinen Atmosphärischen Zirkulation, Darstellung der Energetik der baroklinen Wellen und Verständnis der Achsenneigung der synoptischen Wirbel, Diskussion der Wirbelbewegungen mit einem modernen Konzept der potentiellen Vorticity auf isentropen Flächen, Vorstellung und Diskussion aktueller Forschungsschwerpunkte in der Theoretischen Meteorologie.

  • 24303102 Übung
    Ü - Theoretische Meteorologie 1 (Daniel Kruppke-Hansen)
    Zeit: Fr 08:00-10:00 (Erster Termin: 17.10.2025)
    Ort: 189 Neuer Hörsaal, ab 07.11.25 Semi 2 (R194)
    

    Kommentar

    - Modulverantwortliche: Dr. Franziska Kappenberger (franziska.kappenberger@fu-berlin.de) und Dozent Daniel Kruppke-Hansen (daniel.kruppke-hansen@fu-berlin.de).

    Qualifikationsziele:
    Die Studentinnen und Studenten sind mit den vertiefenden Konzepten der Hydrodynamik und Thermodynamik der Atmosphäre vertraut und besitzen ein globales Prozessverständnis des komplexen Systems Atmosphäre unter Einbeziehung der allgemeinen atmosphärischen Zirkulation. Sie sind in der Lage, mit den für die Forschung wichtigen abgeleiteten Größen des Wind- und Temperaturfeldes umzugehen und diese in der Praxis zu nutzen.

    Inhalte:
    Vertiefung der quasigeostrophischen Dynamik als Grundlage der Theorie der großräumigen synoptischen Prozesse. Diagnose der ageostrophischen baroklinen Sekundärzirkulation mit Hilfe einer dreidimensionalen Omegagleichung, Diskussion der Theorie der baroklinen Instabilität als Mechanismus der Zyklogenese und als integraler Prozess der allgemeinen Atmosphärischen Zirkulation, Darstellung der Energetik der baroklinen Wellen und Verständnis der Achsenneigung der synoptischen Wirbel, Diskussion der Wirbelbewegungen mit einem modernen Konzept der potentiellen Vorticity auf isentropen Flächen, Vorstellung und Diskussion aktueller Forschungsschwerpunkte in der Theoretischen Meteorologie.

• Klimavariabilität und -modelle

  0496aC3.5
  • 24302701 Vorlesung
    V - Klimavariabilität und -modelle (Stephan Pfahl, Kerstin Schepanski, Maik Thomas)
    Zeit: Mi 10:00-12:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 15.10.2025)
    Ort: 041 Alter Hörsaal (Carl-Heinr.Becker Weg 6-10)
    

    Kommentar

    - Modulbeauftragter Prof. Dr. Stephan Pfahl: stephan.pfahl@met.fu-berlin.de

    Zugangsvoraussetzungen: keine. Unix-Kenntnisse sind erforderlich. 
    Qualifikationsziele: Die Studierenden sind in der Lage, physikalische Zusammenhänge im Klimasystem zu analysieren. Sie können mit einfachen Klimamodellen arbeiten und besitzen Grundkenntnisse in der Struktur und der Anwendung von komplexen Klimamodellen. Sie können die Ergebnisse von Klimamodellrechnungen analysieren und bewerten sowie einschlägige Literatur verstehen und kritisch beurteilen.

    Inhalte: Prozesse im Klimasystem (z. B. Strahlungs-Zirkulations-Wechselwirkung, Variabilität der „storm tracks“), Einfluss des anthropogenen Klimawandels auf das Klimasystem, Konstruktion von Klimamodellen, Grundgleichungen, physikalische Parametrisierungen, Koordinatensysteme, Zeitschrittverfahren, Modelltypen, Anwendung und Beurteilung von Klimamodellen.

  • 24302702 Übung
    Ü - Klimavariabilität und -modelle (Ingo Kirchner)
    Zeit: Di 12:00-14:00 (Erster Termin: 14.10.2025)
    Ort: 059 PC-Pool 1 (Carl-Heinr.Becker Weg 6-10)
    

    Kommentar

    - Modulbeauftragter Prof. Dr. Stephan Pfahl: stephan.pfahl@met.fu-berlin.de.

    Zugangsvoraussetzungen: keine. Unix-Kenntnisse sind erforderlich. 
    Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten sind in der Lage, physikalische Zusammenhänge im Klimasystem zu analysieren. Sie können mit einfachen Klimamodellen arbeiten und besitzen Grundkenntnisse in der Struktur und der Anwendung von komplexen Klimamodellen. Sie können die Ergebnisse von Klimamodellrechnungen analysieren und bewerten sowie einschlägige Literatur verstehen und kritisch beurteilen.

    Inhalte: Prozesse im Klimasystem (z. B. Strahlungs-Zirkulations-Wechselwirkung, Variabilität der „storm tracks“), Einfluss des anthropogenen Klimawandels auf das Klimasystem, Konstruktion von Klimamodellen, Grundgleichungen, physikalische Parametrisierungen, Koordinatensysteme, Zeitschrittverfahren, Modelltypen, Anwendung und Beurteilung von Klimamodellen.

     

  • 24302711 Seminar
    S - Klimavariabilität und -modelle (Stephan Pfahl)
    Zeit: Mi 12:00-14:00 (Erster Termin: 15.10.2025)
    Ort: 041 Alter Hörsaal (Carl-Heinr.Becker Weg 6-10)
    

    Kommentar

    - Modulbeauftragter Prof. Dr. Stephan Pfahl: stephan.pfahl@met.fu-berlin.de

    Zugangsvoraussetzungen: keine. Unix-Kenntnisse sind erforderlich. 
    Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten sind in der Lage, physikalische Zusammenhänge im Klimasystem zu analysieren. Sie können mit einfachen Klimamodellen arbeiten und besitzen Grundkenntnisse in der Struktur und der Anwendung von komplexen Klimamodellen. Sie können die Ergebnisse von Klimamodellrechnungen analysieren und bewerten sowie einschlägige Literatur verstehen und kritisch beurteilen.

    Inhalte: Prozesse im Klimasystem (z. B. Strahlungs-Zirkulations-Wechselwirkung, Variabilität der „storm tracks“), Einfluss des anthropogenen Klimawandels auf das Klimasystem, Konstruktion von Klimamodellen, Grundgleichungen, physikalische Parametrisierungen, Koordinatensysteme, Zeitschrittverfahren, Modelltypen, Anwendung und Beurteilung von Klimamodellen.

     

• Satellitenmeteorologie

  0496aC3.7
  • 24303401 Vorlesung
    V - Satellitenmeteorologie (Rene Preusker)
    Zeit: Do 10:00-12:00, zusätzliche Termine siehe LV-Details (Erster Termin: 16.10.2025)
    Ort: 041 Alter Hörsaal (Carl-Heinr.Becker Weg 6-10)
    

    Kommentar

    - Modulverantwortlicher: Dr. Rene Preusker (rene.preusker@fu-berlin.de).

    - Studierende des Masterstudiengangs "Planetary Sciences and Space Exploration" haben einen höheren Arbeitsaufwand und eine umfangreichere Hausarbeit/Prüfung (= 10 LP).

    Zugangsvoraussetzungen: keine.

    Qualifikationsziele: Die Studierenden besitzen grundlegendes Wissen über den gegenwärtigen Stand der satellitengestützten Fernerkundung (FE) in der Meteorologie. Sie kennen die physikalischen Grundlagen der Messmethoden und die mathematischen Grundlagen der Inversionsmethoden und können die vielfältigen Messungen und Messmethoden interpretieren und bewerten.

    Inhalte: Grundlagen der Strahlungstransporttheorie, mit Ausrichtung auf die für die FE wichtigen Aspekte (Absorption, Emission und Streuung von solarer und terrestrischer Strahlung an atmosphärischen Bestandteilen) – Vorstellung verschiedener Inversionsmethoden (Lookup-Tabellen, lineare und nichtlineare Regressionen, PCA, Neuronale Netze, optimale Schätzung usw.), – Überblick der aktuellen meteorologischen satellitengestützten Fernerkundungsinstrumente und -methoden, – Anwendung des erlernten Wissens auf aktuelle Satellitendaten, Einführung in aktuelle Datenformate und Programmier-Entwicklungsumgebungen.

     

  • 24303402 Übung
    Ü - Satellitenmeteorologie (Rene Preusker)
    Zeit: Mo 09:00-12:00 (Erster Termin: 13.10.2025)
    Ort: 059 PC-Pool 1 (Carl-Heinr.Becker Weg 6-10)
    

    Kommentar

    - Modulverantwortlicher: Dr. Rene Preusker (rene.preusker@fu-berlin.de).

    - Studierende des Masterstudiengangs "Planetary Sciences and Space Exploration" haben einen höheren Arbeitsaufwand und eine umfangreichere Hausarbeit/Prüfung (= 10 LP).

    Zugangsvoraussetzungen: keine.

    Qualifikationsziele: Die Studierenden besitzen grundlegendes Wissen über den gegenwärtigen Stand der satellitengestützten Fernerkundung (FE) in der Meteorologie. Sie kennen die physikalischen Grundlagen der Messmethoden und die mathematischen Grundlagen der Inversionsmethoden und können die vielfältigen Messungen und Messmethoden interpretieren und bewerten.

    Inhalte: Grundlagen der Strahlungstransporttheorie, mit Ausrichtung auf die für die FE wichtigen Aspekte (Absorption, Emission und Streuung von solarer und terrestrischer Strahlung an atmosphärischen Bestandteilen) – Vorstellung verschiedener Inversionsmethoden (Lookup-Tabellen, lineare und nichtlineare Regressionen, PCA, Neuronale Netze, optimale Schätzung usw.), – Überblick der aktuellen meteorologischen satellitengestützten Fernerkundungsinstrumente und -methoden, – Anwendung des erlernten Wissens auf aktuelle Satellitendaten, Einführung in aktuelle Datenformate und Programmier-Entwicklungsumgebungen.

• Module ohne Lehrangebot in diesem Semester

  20 Module
  • Grundlagen von geographischen Informationssystemen 0496aA3.3
  • Computer Science and Data Structures A 0496aA5.2
  • Computer Science and Functional Programming A 0496aA5.3
  • Einführung in die Dynamik der Atmosphäre 0496aA7.2
  • Computer Science and Data Structures B 0496aB1.4
  • Computer Science and Functional Programming B 0496aB1.6
  • Quantenreaktionsdynamik 0496aC1.10
  • Dichtefunktionaltheorie 0496aC1.3
  • Forschungsprojekt A 0496aC1.4
  • Forschungsprojekt E 0496aC1.5
  • Markov modeling 0496aC1.7
  • Molecular simulation II 0496aC1.8
  • Seismik II 0496aC2.2
  • Dynamik der Erde 0496aC2.3
  • Forschungsprojekt C 0496aC2.5
  • Physik der Erde II 0496aC2.7
  • Theoretische Meteorologie II 0496aC3.11
  • Forschungsprojekt B 0496aC3.2
  • Forschungsprojekt D 0496aC3.3
  • Modelle für Wetter und Umwelt 0496aC3.6