SoSe 23: Modulangebote

• Statistik für Wirtschaftswissenschaftler (Statistics for Economists)

  0171aA1.5
  • 10120401 Vorlesung
    Einführung in die Statistik (V) (Jan Marcus)
    Zeit: Di 10:00-12:00 (Erster Termin: 18.04.2023)
    Ort: HFB/C Hörsaal (Garystr. 35-37)
    

    Kommentar

    Kursinformationen für das Sommersemester 2023

    Modul: Einführung in die Statistik, Statistik für Wirtschaftswissenschaftler

    Kurs: Einführung in die Statistik

    Inhalte & Qualifikationsziele

    Qualifikationsziele:
    Das Modul vermittelt grundlegende Kenntnisse der Informationsverdichtung ein- und mehrdimensionaler Daten auf unterschiedlichen Messniveaus („Beschreibende Statistik“). Der Charakter statistischer Information ist durch die Zufälligkeit der Einzelergebnisse bestimmt. Diese Zufälligkeit wird mit dem Instrumentarium der Wahrscheinlichkeitstheorie behandelt. Aufbauend auf dem Konzept von Wahrscheinlichkeiten kann der Begriff der Zufallsvariablen hergeleitet werden. Neben der Behandlung grundlegender Konzepte und Definitionen werden wichtige Verteilungsmodelle behandelt. Zentrale statistische Konzepte, wie z.B. die Streuung von Ergebnissen unter einem Verteilungsmodell, werden auf dem Rechner veranschaulicht. Die Studierenden werden in die Lage versetzt, eigenständig einfache statistische Analysen rechnergestützt durchzuführen.

    Inhalte:

    • Ein- und zweidimensionale empirische Verteilungen
    • Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
    • Zufallsvariablen
    • Verhältniszahlen und Indices
    • diskrete Verteilungsmodelle

    Termine

    Vorlesung:      Di 10 - 12 Uhr

    Übung:           Mi 14 - 16 Uhr

    Tutorien:         Termine folgen

     

    Anrechenbarkeit: Bachelorstudiengänge BWL und VWL

    Zugangsvoraussetzungen: keine

    Anmeldung:
    Anmeldung über das Campus Management der Freien Universität Berlin. Registrierung im Blackboard der Freien Universität notwendig für den Zugang zu den Lehrmaterialien.

    Prüfungsleistung: Klausur (120 min.)

    Kurssprache: Deutsch

    Kontakt: ls-angewandte-statistik@wiwiss.fu-berlin.de

     

  • 10120402 Übung
    Einführung in die Statistik (Ü) (Lisa Hanzl)
    Zeit: Mi 14:00-16:00 (Erster Termin: 19.04.2023)
    Ort: HFB/A Hörsaal (Garystr. 35-37)
    

• Einführung in die Ökonometrie (Introduction to Econometrics)

  0171aB1.6
  • 10121201 Vorlesung
    Einführung in die Ökonometrie (V) (Dieter Nautz)
    Zeit: Mo 10:00-12:00 (Erster Termin: 17.04.2023)
    Ort: Hs 105 Hörsaal (Garystr. 21)
    

    Kommentar

    Grundlegende Methoden der Ökonometrie, aufbauend auf Lehrinhalten der Module „Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler“ und „Schließende Statistik“.

    Die Studentinnen und Studenten sind in der Lage, mittels statistischer Methoden und beobachteter Daten ökonomische Verhaltensgleichungen zu quantifizieren und zu überprüfen. Sie können die grundlegenden Methoden der Regressionsanalyse einschließlich des Tests von Parametern beschreiben und anwenden.

    Termine

    Vorlesung: 14 Termine

    Montag, 10.00 – 12.00 Uhr

     

    Übung: 14 Termine

    Dienstag, 12.00 – 14.00 Uhr

    Rechner-Tutorien

    Mittwoch bis Freiitag

    Anrechenbarkeit

    6 LP

     

    Zugangsvoraussetzungen & Vorkenntnisse

    Fachsemester 3

    Keine Teilnahmepflicht

     

    Anmeldung

    Campus Management

     

    Prüfungsleistung

     

     

    Kurssprache

    Englisch

     

    Kontakt

    Prof. Dr. Dieter Nautz

    Lea Wolf

     

  • 10121226 Methodenübung
    Einführung in die Ökonometrie (Ü1) (Lea Wolf)
    Zeit: Di 10:00-12:00 (Erster Termin: 18.04.2023)
    Ort: Hs 107 Hörsaal (Garystr. 21)
    

• Module ohne Lehrangebot in diesem Semester

  5 Module
  • Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler (Mathematics for Economists) 0171aA1.4
  • Schließende Statistik (Inferential Statistics) 0171aA1.6
  • Zeitreihenökonometrie (Time Series Econometrics) 0171aC3.1
  • Einführung in die Zeitreihenanalyse (Introduction to Time Series Analysis) 0171aC3.2
  • Einführung in die Mikroökonometrie (Introduction to Microeconometrics) 0171aC3.3