126210 Seminar

Spezifische Methoden psychologischer Forschung

Michael Eid

Kommentar

Das Seminar gibt eine Einführung in statistische Modelle mit latenten Variablen. Modelle mit latenten Variablen berücksichtigen explizit den Messfehler, der bei psychologischen Messungen nicht zu vermeiden ist, und ermöglichen es somit, viele Probleme, die durch den Messfehler erzeugt werden können, zu umgehen. Es werden zunächst die Grundlagen von linearen Strukturgleichungsmodellen dargestellt und verschiedene Teilmodelle (z. B. Pfadanalyse, konfirmatorische Faktorenanalyse) im Detail behandelt. Studierende lernen Schritt für Schritt anhand realer Datensätze aus der Psychologie, wie lineare Strukturgleichungsmodelle mit Computerprogrammen berechnet und wie die Ergebnisse statistisch und inhaltlich interpretiert werden können. Insbesondere wird auch gezeigt, wie Mediatorhypothesen überprüft werden können. Nach der Einführung in die Grundlagen und Anwendungspraxis der linearen Strukturgleichungsanalyse werden die weiteren Inhalte des Seminars mit den Studierenden zusammen festgelegt. Diese können sich u. a. auf folgende Themen beziehen: (1) Multigruppenanalyse (z. B. kulturvergleichende Psychologie), (2) Veränderungsmessung mit latenten Variablen, (3) Analyse von Typologien (latente Klassenanalyse, latente Profilanalyse), (4) mehrdimensionale Testmodelle (z. B. Bifaktormodelle), (5) Modelle der Item-Response-Theorie. Schließen

16 Termine

Regelmäßige Termine der Lehrveranstaltung

Di, 15.10.2019 08:00 - 10:00

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Univ.-Prof. Dr. Michael Eid

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KL 23/221 (PC-Raum) (Habelschwerdter Allee 45)

Di, 22.10.2019 08:00 - 10:00

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Di, 29.10.2019 08:00 - 10:00

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Di, 05.11.2019 08:00 - 10:00

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Di, 12.11.2019 08:00 - 10:00

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Di, 19.11.2019 08:00 - 10:00

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Di, 26.11.2019 08:00 - 10:00

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Di, 03.12.2019 08:00 - 10:00

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Di, 10.12.2019 08:00 - 10:00

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Di, 17.12.2019 08:00 - 10:00

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Di, 07.01.2020 08:00 - 10:00

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Di, 14.01.2020 08:00 - 10:00

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Di, 21.01.2020 08:00 - 10:00

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Di, 28.01.2020 08:00 - 10:00

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Di, 04.02.2020 08:00 - 10:00

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Di, 11.02.2020 08:00 - 10:00

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