Unterstützung im Kompetenzcluster "Anonymität bei integrierten und
georeferenzierten Daten" (AnigeD) des Forschungsnetzwerks „Anonymisierung für eine sichere Datennutzung“ im Rahmen des Forschungsrahmenprogramms der Bundesregierung zur ITSicherheit „Digital. Sicher. Souveran.“

(Projektlink: https://www.destatis.de/DE/Ueber-uns/AnigeD/_inhalt.html)

Das Teilprojekt an der FU beschäftigt sich mit der Darstellung von georeferenzierten Daten über Karten. Anonymisierung findet hier traditionell durch Aggregation auf größere Flächeneinheiten, z.B. Landkreise, statt. Im Projekt werden statistische Methoden entwickelt und validiert, die glatte Kartendarstellungen ohne die üblichen Sprünge an den Grenzen der Flächen ermöglichen und so eine bessere Interpretierbarkeit der Regionalinformation ermöglichen. Das Projekt ist bis zum 31.10.2025 befristet.

Aufgabengebiet:
Unterstützung der wissenschaftlichen Mitarbeiterin im Projekt bei Programmierarbeiten mit dem Statistikpaket R oder Python, Unterstützung bei der Koordination von Workshops im Kompetenzcluster, Literaturrecherche, Anfertigung von Vortragsmaterialien.

Erwünscht:
Studienschwerpunkt in Statistik, gute Programmierkenntnisse in R oder Python, Erfahrung in der Textverarbeitung in Latex. Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch.

Weitere Informationen erteilt Herr Prof. Dr. Ulrich Rendtel (ulrich.rendtel@fu-berlin.de).