Die Professur für Wirtschaftsinformatik von Frau Prof. Dr. Natalia Kliewer der Freien Universität Berlin forscht im Bereich Digitalisierung und Analytics und setzt sich vor allem mit Entscheidungsunterstützungssystemen für nachhaltige Mobilität auseinander. Der dauerhafte Forschungsschwerpunkt "Intelligente Planung und Steuerung in Transport und Verkehr" verbindet etablierte quantitative Methoden wie mathematische und heuristische Optimierung mit stochastischer Simulation, mit Methoden aus den Bereichen Data Science, Machine Learning und Künstliche Intelligenz (KI). Die Professur adressiert damit aktuelle Herausforderungen, wie z.B. den Ausbau der Elektromobilität und Ladeinfrastruktur im ÖPNV oder robuste Planung und Verspätungsmanagement bei der Bahn.

Bei dieser Anstellung als studentische*r Beschäftigte*r werden Sie Teil des Forschungsprojekts "XAI for Optimization Processes in the Energy and Transport Sectors" des Einstein Center Digital Future (ECDF). Im Rahmen des Projekts werden u. a. verlässliche Prognose und Optimierungsverfahren entwickelt und erprobt, welche die Kopplung des Energie- und Verkehrssektors unterstützen können. Hierbei wird untersucht, wie mithilfe von Explainable Artificial Intelligence (XAI)-Methoden Reliabilität und Robustheit der entwickelten Verfahren evaluiert und gesteigert werden können.

Wir bieten:
- Kontakt zu relevanten Praxispartner*innen und Chance zur Forschung an Problem- und Fragestellungen aus der betrieblichen Praxis,
- Arbeit in einem freundlichen und motivierten Team mit vielfältigen Themenschwerpunkten,
- jährliche Team-Events,
- flexible Arbeitszeiteinteilung

Aufgabengebiet:
- Unterstützung der Forschung im Projekt: Recherche, Implementierung, Datenaufbereitung etc.
- Unterstützung bei der Erstellung wissenschaftlicher Publikationen
- Erstellung von Berichts- und Präsentationsmaterialien

Erwünscht:
- Studium der Wirtschaftsinformatik oder der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkten in Wirtschaftsinformatik oder der Informatik,
- gute bis sehr gute Studienleistungen,
- gute bis sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift,
- Kenntnisse in MS-Office und/oder LaTeX; Bereitschaft, sich in eine neue Technologie einzuarbeiten,
- Programmiererfahrung wäre von Vorteil,
- starkes Interesse an Mobilität und Verkehr; Kenntnisse im Bereich der ÖPNV-Planung, Mobilitätsmanagement oder verwandten Bereichen wären von Vorteil,
- Eigenständigkeit und Zuverlässigkeit

Weitere Informationen erteilt Herr David Rößler-von Saß (david.roessler@fu-berlin.de / +49 30 838 60652).